测试集问题的集合覆盖贪心算法的深入近似

测试集问题是一个有着广泛应用的NP难问题.集合覆盖贪心算法是测试集问题的一个常用近似算法,其由集合覆盖问题得到的近似比2lnn+1能否改进是一个公开的问题.集合覆盖贪心算法的推广被用来求解生物信息学中出现的冗余测试集问题.通过分析条目对被区分次数的分布情况,用去随机方法证明了集合覆盖贪心算法对测试集问题的近似比可以为1.5lnn+0.5lnlnn+2,从而缩小了这种算法近似比分析的间隙.另外,给出了集合覆盖贪心算法对冗余度为n1的加权冗余测试集问题的近似比的紧密下界(2o(1))lnn(1).

项目调度中的测试问题集选取研究

为了更好测试和比较项目调度问题求解算法的性能,通常需要利用测试问题集对相关算法进行测试和比较。对现有测试问题集的研究进行综述,并重点介绍国际上常用的两套标准问题集(Patterson问题集和PSPLIB标准问题库)和两款用于生成问题集的软件(单项目调度问题集生成器RanGen和多项目调度问题集生成器RCMPSP),最后,提出项目调度问题中选取问题集的一般流程以及构建问题集的一般方法,并通过实例说明该问题集选取方法的有效性及应用前景。

离散时间-资源权衡问题测试问题集构建及其特征参数影响

为了较好地测试和比较离散时间-资源权衡问题的算法绩效,在考虑网络结构和其他相关特征参数的情况下构建离散时间-资源权衡问题的测试问题集,通过大量仿真研究特征参数对算法求解的影响。结果表明:任务节点个数越多并且排序强度越小,离散时间-资源权衡问题求解难度越大;可用资源量对离散时间-资源权衡问题的求解没有明显单一影响。