基于测量不确定度评定理论的波浪能发电装置实验数据质量评价研究

通过采用测量不确定度评定理论提出波浪能发电装置实验室俘获宽度比测试的数据质量评价模型并进行验证,可为后续建立波浪能发电装置实验数据的量值溯源链,完善波浪能发电数据评估技术提供研究基础。研究表明,在同一工况下实验结果的测量不确定度与样本量有关,在采用测量不确定度评价不同装置的实验数据质量时应在相同或相近的样本量条件下进行,避免由于样本量的不同造成实验结果的评价差异。

气体减压器用压力表示值误差测量不确定度评定及自动计算

针对气体减压器校准规范给出压力表示值误差测量不确定度评定实例,结合气体减压器校准的实际情况,重点分析了评定实例的评定方法,指出评定方法的不足,并提出优化方法。根据优化后的评定实例计算过程,通过Excel设计了自动计算公式,校准人员只需输入测量值和被检表相关信息即可实现测量不确定度的自动计算,极大地提高了校准效率。

太瓦飞秒脉冲激光峰值功率测量装置及测量不确定度分析

超短超强脉冲激光(飞秒强激光)具有极高的峰值功率,在激光惯性约束聚变、高能物理、激光微加工等领域具有广阔的应用前景。飞秒脉冲激光峰值功率是评价超短超强脉冲激光系统性能的重要参数。介绍了基于光谱相位相干直接电场重构法的太瓦量级飞秒脉冲激光峰值功率测量方法、测量装置组成和工作原理,搭建了一套太瓦量级的飞秒脉冲激光峰值功率测量装置,分析和讨论了影响太瓦激光峰值功率测量结果的测量不确定度分量来源和主要因素。测量峰值功率的重复性为2.9%,测量不确定度达到17.6%(k=2),有效解决了太瓦量级飞秒激光峰值功率测量问题。

微小角度测量装置不确定度分析及实验研究

为了准确获得基于法布里-珀罗(F-P)标准具的微小角度测量装置的测量精度,采用测量不确定度评定指南法(GUM)和蒙特卡洛法(MCM)分别进行角度测量不确定度研究。建立了GUM不确定度评定模型和MCM不确定度评定数学模型,采用正反转测角差法调整反射镜初始位置,完成了150″的角度测量重复性实验,获得了不同评定方法下的测量不确定度。评定结果显示,在150″测量范围内,GUM不确定度评定结果为0.0375″,MCM不确定度评定结果为0.0400″,在给定的0.0005″允差范围内,GUM未通过MCM验证,在当前及类似应用场景下应当采用MCM进行不确定度评定。通过正态概率图法对被测角度进行正态分布检验,2种评定方法测量不确定度结果不一致是由被测角度的分布函数偏离正态分布引起的。

RB/T 151《食品微生物定量检测的测量不确定度评估指南》修订解读

本文对认证认可行业标准RB/T 151《食品微生物定量检测的测量不确定度评估指南》的修订内容进行了解读。新标准遵循ISO19036:2019的理念和思路,分别介绍了技术不确定度、基质不确定度、分布不确定度三个分量的评估方案,以及合成不确定度、扩展不确定度的计算公式和测量不确定度的表示方法,新增了表格示例和数据检索表,便于实验室理解和应用。修订版RB/T 151对于指导我国食品微生物定量检测方法不确定度评估、保证结果有效性具有重要的现实意义。

基于数据归一化原点矩约束最大熵原理的小样本数据测量不确定度评定

测量检验是生产制造的重要环节,测量不确定度是测量质量的重要评价指标,表征测量数据的分散程度。最大熵原理常用于测量不确定度评定,基于最大熵原理获得测量样本数据的概率密度函数,能够避免主观因素,反映数据客观的分布情况。小批量生产中获得的测量数据往往较少,在小样本数据下,基于原点矩约束最大熵原理求得的测量不确定度不够准确可靠。针对这一问题,提出基于数据归一化原点矩约束最大熵原理的小样本数据测量不确定度评定方法,并通过数值仿真和应用案例验证所提测量不确定度评定方法的有效性。

高效液相色谱-串联质谱法测定玉米蛋白粉中黄曲霉毒素B_(1)测量不确定度评定

采用GUM法和Top-down法对高效液相-串联质谱法测定玉米蛋白粉中的黄曲霉毒素B_(1)测量不确定度进行评定。通过比较2种方法的评定过程和评定结果发现,Top-down法在简化评定步骤、保证评定结果可靠性的前提下,能够充分利用实验室检测数据和质量控制数据,引入检测人员变动、检测仪器更换等带来的不确定度,是一种客观、高效的不确定度评定方法,为饲料中黄曲霉毒素B_(1)检测数据准确溯源提供参考。

自上而下法在评定生化测量不确定度中的应用

目的探讨自上而下法评估测量不确定度在临床生化检验中的应用。方法收集广东省人民医院检验科生化室2019年质控批号稳定至少3个月的室内质控(IQC)数据和国家卫生健康委临床检验中心2017~2019年的室间质评(EQA)回报结果,采用自上而下法评定15项临床生化指标的测量不确定度。结果采用Beckman DXI800化学发光仪检测游离三碘甲状腺原氨酸(FT_(3))、三碘甲状腺原氨酸(T_(3))、游离甲状腺素(FT_(4))、甲状腺素(T_(4))、促甲状腺激素(TSH)、皮质醇(COR)、叶酸(FA)、维生素B_(12)(VitB_(12))、前列腺特异性抗原(PSA)、癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)、铁蛋白(FER)、人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、肌钙蛋白-I(cTnI)15项生化指标的相对扩展标准不确定度,均满足国家卫生健康委临床检验中心室间质量评价标准的要求。其中批间不精密度与相对扩展标准不确定度呈中度相关(r=0.685,P<0.001),偏移呈强相关(r=0.827,P<0.001)。批间不精密度分量占比更大,在大部分生化指标中呈主要分量趋势。结论应用自上而下法评定测量不确定度适用于临床生化检验项目,是一种经济可行的评定方法。不同项目不同分量来源的主要占比不同,为实验室质量管理提供了改进方向。

实验室内分泌项目测量不确定度的评定研究

目的 采用“自上而下”的方法评定内分泌试验检验项目的测量不确定度。方法 采用CNAS-CL01-G003:2021《医学实验室—测量不确定度的评定与表达》技术报告中的“自上而下”的方法,收集实验室的室内质控数据和2019—2021年北京市临床检验中心的室间质评结果,评定游离三碘甲状腺原氨酸(free triiodothyronine,FT_(3))、总三碘甲状腺原氨酸(total triiodothyronine,TT_(3))和游离甲状腺素(free thyroxine,FT_4)等11项内分泌试验检测指标的测量不确定度。结果 11项内分泌试验检测项目在低浓度水平时的相对扩展不确定度分别为FT_(3):12.658%、TT_(3):13.372%、FT_4:10.468%、总甲状腺素(total thyroxine,TT_4):32.382%、促甲状腺激素(thyroid stimulating hormone,TSH):8.594%、雌二醇(estradiol,E_(2)):18.656%、卵泡刺激素(follicle-stimulating hormone,FSH):14.650%、促黄体生成素(luteinizing hormone,LH):29.384%、孕酮(progesterone,PRO):28.806%、催乳素(prolactin,PRL):13.810%、睾酮(testosterone,TESTO):31.610%;在正常浓度水平时的相对扩展不确定度分别为FT_(3):12.424%、TT_(3):12.462%、FT_4:8.606%、TT_4:14.130%、TSH:12.536%、E_(2):19.586%、FSH:14.382%、LH:23.400%、PRO:38.346%、PRL:16.014%、TESTO:39.352%;在高浓度水平时的相对扩展不确定度分别为FT_(3):13.882%、TT_(3):14.096%、FT_4:11.040%、TT_4:8.614%、TSH:7.782%、E_(2):14.366%、FSH:13.436%、LH:14.804%、PRO:11.574%、PRL:17.742%、TESTO:39.322%。TT_4、LH在低浓度水平附近时、PRO在低浓度和正常浓度水平附近时、TESTO在3种浓度水平附近时的相对扩展测量不确定度高于目标不确定度(25%),其余项目均小于目标不确定度。结论 利用实验室的质控数据,可评定美国雅培i2000SR全自动化学发光免疫分析仪对FT_(3)、TT_(3)、FT_4等11个内分泌检测项目的测量不确定度,具有一定的临床应用价值。

基于测量不确定度评定下的建筑外门窗系统气密性能研究

通过对ASTM E283/E283M—19及GB/T 7106—2019中规定的气密性能试验引入测量不确定度进行评估分析,并结合测试研究门窗系统气密性能试验结果在不同评价体系下的差异。结果显示:当引入测量不确定度后,空气密度校正因子被修正后的ASTM E283/E283M—19气密性能试验方法的测量不确定度要小于GB/T 7106—2019气密性能定级检测试验方法的测量不确定度,且ASTM E283/E283M—19对空气渗漏率的试验结果较GB/T 7106—2019的要小。

基于显微镜标尺法的碳纤维复合材料孔隙率测量不确定度评定

使用显微镜标尺法对碳纤维复合材料孔隙率试验结果进行测量不确定度评定,对不确定度来源进行分析,对各个不确定度分量进行计算。结果表明:影响不确定度的主要因素是孔隙格子数的测量重复性。

测量不确定度在EMC风险评估赋值中的应用探讨

EMC(电磁兼容)风险评估技术是一种新型的产品EMC性能评价技术,其通过确定风险要素,将产品实际设计的信息与理想模型中所有的风险要素进行比较并对风险要素进行赋值,以确定产品EMC风险。测量不确定度在电磁兼容(EMC)风险评估中扮演着重要的角色,尤其是在风险要素赋值的过程中起着至关重要的作用,因此EMC风险评估非常有必要考虑测量不确定度。在EMC风险评估中,测量不确定度的存在会影响风险要素的准确赋值。本文就如何应用测量不确定度对EMC风险评估的风险要素进行赋值展开探讨,以帮助评估者可以更准确地评估风险。

确定测量结果符合CISPR 14-1:2020时应用测量不确定度的综述

CISPR14-1:2020要求在确定测量结果是否符合该标准中相应限值时,应考虑按照CISPR16-4-2:2011/AMD1:2014要求的测量设备和设施的不确定度。在进行结果符合性判定时,应结合实验室评定的测量不确定度Ulab与CISPR16-4-2:2011/AMD1:2014要求的测量不确定度UCISPR的大小下结论。本文对CISPR14-1:2020中如何结合实验室测量不确定度Ulab及CISPR要求的测量设备和设施的不确定度U CISPR进行结果符合性判定进行综述。

噪声对阶跃信号上升时间测量不确定度的影响

为了更准确地反映阶跃信号上升时间测量过程中可能存在的不确定度来源、提高测量结果的可信度,对噪声引入的阶跃信号上升时间测量不确定度分量开展了数值仿真和试验分析。结果表明,信噪比对上升时间测量不确定度存在显著影响,在信噪比较低的情况下,噪声引起的上升时间测量不确定度成为主要来源。通过比较Savitzky-Golay平滑算法和移动平均平滑算法在阶跃信号上升时间计算中的应用效果,发现采用适当的平滑算法可以降低噪声引入的不确定度分量,其中,移动平均平滑算法的效果更好。本研究有助于提高动态信号测量结果的可靠性和准确性,对航空、航天、汽车等领域的动态信号测试不确定度分析具有重要的参考价值。

原子荧光光谱法测定土壤中总砷的测量不确定度评定

测量土壤中总砷含量,评定其结果的不确定度,为准确测定土壤中的总砷含量提供参考依据。本文依据NY/T 1121.11—2006《土壤总砷的测定》和相关不确定度评定的规范,建立了土壤中总砷含量测量不确定度评定的数学模型,对原子荧光光谱法检测土壤中总砷的各个不确定度分量的来源进行了详细的分析。结果显示,土壤中总砷平均含量为3.89 mg/kg,扩展不确定度值0.68 mg/kg(k=2)。计算测量不确定度评定分量的结果表明,在土壤中总砷检测过程中,引起不确定度主要来源于随机因素和标准曲线。因此,在实验中应有针对性地采取措施,增强仪器自动稀释的稳定性以减小测量结果的不确定度。

浅谈数显测高仪的测量不确定度评定

数显测高仪多用于零部件的几何长度尺寸、孔轴内外径、相对位置距离等尺寸的测量,为一种具有高精度的单轴测量设备。对测高仪进行不确定度评定,可对零部件的高精度尺寸测量及数据可靠性提供支持。

基于火花源原子发射光谱分析法的碳含量测量结果不确定度评定

采用OBLFQSG750-Ⅱ型直读光谱仪,依据GB/T 4336—2016《碳素钢和中低合金钢火花源原子发射光谱分析法(常规法)》,以低碳合金钢中碳元素含量的快速检测过程为实例,对低碳合金钢中碳元素含量测定结果不确定度展开评定,使其结果符合标准要求,并对低碳合金钢质量进行评价。该方法保证了低碳合金钢中碳元素含量测定结果的准确性和可靠性,也为OBLFQSG750-Ⅱ型直读光谱仪测定设备精密度和性能的改进提供相关数据。

中强度钢拉伸试验检测结果测量不确定度评定

CNAS-CL10-G003:2006《材料理化检验测量不确定度评定指南及实例》,给出的测量不确定度的定义是“测量不确定度是与测量结果相关联的一个参数,表征合理地赋予被测量值的分散性”。由于测量的不完善和人们认识的不足,使得一切测量结果都不可避免地具有不确定度。在多次重复测量中,所得的被测量值具有分散性,即测得的结果不是同一个值,而是以一定的概率分散在某个区间内的多个值。测量结果是一个区间,区间的大小就是测量不确定度,往往用区间的半宽度来表示。区间的半宽度越大,测量不确定度越大,测量的分散性越大,测量结果质量越低。反之,区间的半宽度越小,测量不确定度越小,测量的分散性越小,测量结果质量越高。在测量工作中,只有给出了测量不确定度,测量结果才是完整和有意义的。通过对某中强度钢圆形试样拉伸试验过程中从试样横截面尺寸测量、试验力值测量、试验速率的偏差、检测结果数值修约等方面测量结果不确定度进行评定,分析规定塑性延伸强度、抗拉强度、断后伸长率三个指标测量结果不确定度的来源,提供了这三个指标测量不确定度的评定过程、方法及结果表示,为相同类型的金属材料拉伸试验不确定度的测量与评定提供了参考。

鞋类部件中邻苯二甲酸酯测量不确定度评估

为评估鞋类部件中邻苯二甲酸酯的测量不确定度,采用ISO 16181-1:2021,以甲苯为溶剂,采用超声波提取法,用GC-MS分析和定量测试鞋类部件中邻苯二甲酸酯的含量;再按JJF 1059.1—2012评估该试验过程中的测量不确定度分量。该试验结果表明,鞋类部件中邻苯二甲酸酯的含量为0.010 7%;该试验过程中由重复性测试引入的相对标准不确定度urel(F)为0.004 31;由校准曲线引入的相对不确定度urel(c)为0.022 27;由天平称量引入的相对不确定度urel(m)为0.000 41;由萃取液体积引入的相对不确定度urel(V)为0.005 11;由配制标准溶液引入的相对不确定度urel(ω)为0.087 96;由仪器测量引入的相对不确定度urel(R)为0.030 00;配制标准溶液引入的相对不确定度urel(ω)是影响结果的主要因素。该试验表明,测得DEHP含量为0.010 7%,其扩展不确定度为:0.002 1%,k=2。

外夹式超声流量计在线测量结果的不确定度评定

外夹式超声流量计是一种常见的流量测量设备,在流量计量中具有广泛的应用。然而,超声流量计测得值的准确性和可靠性往往受到多种因素的影响。为了保证超声流量计在线测量过程中受测量管道外径、测量管道壁厚和测量液体流速等参数的影响下测量结果准确且可靠,结合JJG 1030—2007《超声流量计》检定规程的要求,针对超声流量计的在线测量过程,将超声流量计测量结果的不确定度分为多个部分进行讨论,对超声流量计的测量结果进行不确定度分析与评定。并通过实验对该方法的有效性进行验证,结果表明,该方法能够有效地对超声流量计测量结果进行评定,具有一定的实用价值。