冲击加载下的自由面速度或加窗界面粒子速度剖面测量是研究材料物态方程、本构关系、表面微质量喷射特性、材料动态损伤与破坏以及相变等问题的基本手段。目前采用的主要诊断工具是“可测量任意反射面的速度干涉仪”(VISAR,Velocity i...冲击加载下的自由面速度或加窗界面粒子速度剖面测量是研究材料物态方程、本构关系、表面微质量喷射特性、材料动态损伤与破坏以及相变等问题的基本手段。目前采用的主要诊断工具是“可测量任意反射面的速度干涉仪”(VISAR,Velocity interferometer system for any reflector)。但传统VISAR体积大、成本昂贵、调试复杂,并且在测量高速(上千米每秒)时经常出现条纹丢失现象,因此这些不足限制了它在一些试验中的应用。展开更多
钝感炸药爆轰产物驱动金属飞片的研究工作直接同武器设计相联系。为探索研究爆轰产物驱动金属飞片的运动规律及金属材料本构关系对爆轰产物驱动飞片自身飞行的影响,用任意反射面速度干涉仪VISAR(Vclocity Interfcrometer Systcm for A...钝感炸药爆轰产物驱动金属飞片的研究工作直接同武器设计相联系。为探索研究爆轰产物驱动金属飞片的运动规律及金属材料本构关系对爆轰产物驱动飞片自身飞行的影响,用任意反射面速度干涉仪VISAR(Vclocity Interfcrometer Systcm for Any Rcflector)对不同厚度的铜半球飞层上多个点的速度历程进行了测量,得到了飞层运动的速度-时间曲线,给理论分析提供了实验数据。展开更多
针对从基于压缩超快成像(Compressed Ultrafast Photography,CUP)的任意反射面速度干涉仪(Velocity Interferometer System for Any Reflector,VISAR)中获得的压缩图像中重构出冲击波二维条纹图像的问题,提出一种基于卡尔曼滤波的双约...针对从基于压缩超快成像(Compressed Ultrafast Photography,CUP)的任意反射面速度干涉仪(Velocity Interferometer System for Any Reflector,VISAR)中获得的压缩图像中重构出冲击波二维条纹图像的问题,提出一种基于卡尔曼滤波的双约束图像重构算法。该算法首先基于条纹图像具有的稀疏性和平滑性,将问题转化为基于小波与全变分双先验约束的优化问题,然后,考虑到实际成像的噪声问题,采用加权卡尔曼滤波对图像已有信息进行预测和调整,最后将卡尔曼滤波引入二步迭代阈值算法的迭代过程中,进而求解该双约束优化问题,实现压缩图像的精确重构。在大噪声仿真实验中,该算法重构图像的峰值信噪比和结构相似度分别提高了4.8 dB和14.81%,显著提高了图像重构质量。在实际实验中,该算法重构出了清晰的冲击波条纹图像,且将冲击波速度最大相对误差降低了9.57%和平均相对误差降低了2.2%,验证了该算法的可行性。展开更多
文摘冲击加载下的自由面速度或加窗界面粒子速度剖面测量是研究材料物态方程、本构关系、表面微质量喷射特性、材料动态损伤与破坏以及相变等问题的基本手段。目前采用的主要诊断工具是“可测量任意反射面的速度干涉仪”(VISAR,Velocity interferometer system for any reflector)。但传统VISAR体积大、成本昂贵、调试复杂,并且在测量高速(上千米每秒)时经常出现条纹丢失现象,因此这些不足限制了它在一些试验中的应用。
文摘钝感炸药爆轰产物驱动金属飞片的研究工作直接同武器设计相联系。为探索研究爆轰产物驱动金属飞片的运动规律及金属材料本构关系对爆轰产物驱动飞片自身飞行的影响,用任意反射面速度干涉仪VISAR(Vclocity Interfcrometer Systcm for Any Rcflector)对不同厚度的铜半球飞层上多个点的速度历程进行了测量,得到了飞层运动的速度-时间曲线,给理论分析提供了实验数据。
文摘针对从基于压缩超快成像(Compressed Ultrafast Photography,CUP)的任意反射面速度干涉仪(Velocity Interferometer System for Any Reflector,VISAR)中获得的压缩图像中重构出冲击波二维条纹图像的问题,提出一种基于卡尔曼滤波的双约束图像重构算法。该算法首先基于条纹图像具有的稀疏性和平滑性,将问题转化为基于小波与全变分双先验约束的优化问题,然后,考虑到实际成像的噪声问题,采用加权卡尔曼滤波对图像已有信息进行预测和调整,最后将卡尔曼滤波引入二步迭代阈值算法的迭代过程中,进而求解该双约束优化问题,实现压缩图像的精确重构。在大噪声仿真实验中,该算法重构图像的峰值信噪比和结构相似度分别提高了4.8 dB和14.81%,显著提高了图像重构质量。在实际实验中,该算法重构出了清晰的冲击波条纹图像,且将冲击波速度最大相对误差降低了9.57%和平均相对误差降低了2.2%,验证了该算法的可行性。