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基于物理信息神经网络的金属表面吸收率测量方法
1
作者
方波浪
武俊杰
+5 位作者
王晟
吴振杰
李天植
张洋
杨鹏翎
王建国
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期145-152,共8页
漫反射金属吸收率的准确测量十分重要且比较困难.量热法可靠性较高,但是参数反演较为困难.为此,建立了一种物理信息神经网络方法.该方法通过神经网络拟合温度上升段曲线,进而获得吸收率.为了验证该方法,开展了数值仿真和实验研究.数值...
漫反射金属吸收率的准确测量十分重要且比较困难.量热法可靠性较高,但是参数反演较为困难.为此,建立了一种物理信息神经网络方法.该方法通过神经网络拟合温度上升段曲线,进而获得吸收率.为了验证该方法,开展了数值仿真和实验研究.数值仿真结果表明,该方法适用于吸收率测量,抗干扰能力强,反演精度高,在0.05—0.2的吸收率范围内,最大误差为0.00092.实验以喷砂镀金铝板为被测对象,受表面粗糙度、镀金工艺等影响,这些样品的吸收率处于2%—10%之间,测量重复精度优于1%.基于物理信息神经网络的吸收率测量方法有望成为一种有力的金属表面吸收率测量方法.
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关键词
测量方法和设备
光学性能
神经网络
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职称材料
题名
基于物理信息神经网络的金属表面吸收率测量方法
1
作者
方波浪
武俊杰
王晟
吴振杰
李天植
张洋
杨鹏翎
王建国
机构
西北核技术研究所
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期145-152,共8页
基金
国防科技基础加强计划173重点基础研究项目(批准号:D032220701)资助的课题.
文摘
漫反射金属吸收率的准确测量十分重要且比较困难.量热法可靠性较高,但是参数反演较为困难.为此,建立了一种物理信息神经网络方法.该方法通过神经网络拟合温度上升段曲线,进而获得吸收率.为了验证该方法,开展了数值仿真和实验研究.数值仿真结果表明,该方法适用于吸收率测量,抗干扰能力强,反演精度高,在0.05—0.2的吸收率范围内,最大误差为0.00092.实验以喷砂镀金铝板为被测对象,受表面粗糙度、镀金工艺等影响,这些样品的吸收率处于2%—10%之间,测量重复精度优于1%.基于物理信息神经网络的吸收率测量方法有望成为一种有力的金属表面吸收率测量方法.
关键词
测量方法和设备
光学性能
神经网络
Keywords
measurement methods and instrumentation
optical properties
neural networks
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于物理信息神经网络的金属表面吸收率测量方法
方波浪
武俊杰
王晟
吴振杰
李天植
张洋
杨鹏翎
王建国
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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