基于Android移动终端的测量标志点信息化外业巡查系统

测量标志点巡查是摸清掌握测量标志点现存情况的重要手段。然而传统测量标志点外业巡查方法无法满足高效化、内外业一体化的作业要求。结合传统巡查方法的缺陷和工作实际,设计开发了基于Android移动终端的测量标志点信息化外业巡查系统。系统以数据库的形式存储管理测量标志点信息,并实现了测量标志点可视化显示、信息采集、成果输出等功能,可提高测量标志点的巡查效率。

基于GIS的测量标志点成果管理设计与实现

本文阐述了基于GIS的测量标志点成果管理系统的设计与实现,主要介绍了系统的功能,数据库的设计以及介绍了系统中的部分功能,该系统弥补了原来靠人工或简单的数据库管理系统来管理测量标志点成果的不足,为管理测量标志点成果提供了便利。

基于3S及互联网的测量标志点巡查管理系统

基于互联网的3s技术综合了GIS，GPS，RS及3G互联网通讯等的多种技术手段，并且在各行业应用中逐步走向成熟。文章着重阐述了测量标志点巡查网系统的主要功能、实现方法。通过该系统，实现了测量标志点外业巡查及内外管理的实时联动，提高了保护测量标志点的工作效率。

基于MySQL的测量标志点可视化管理与导航寻点系统

设计开发了基于MySQL的测量标志点可视化管理及导航寻点系统,给出了系统总体构架和服务端与移动端的数据交互方式,阐述了系统中测量标志点可视化和信息化管理、移动端导航寻点和信息采集、导航轨迹测量与简化、多控制点的导航寻找等关键问题的解决方案。系统运行表明,服务端地图显示测量标志点和查询结果,界面直观、友好,实现了测量标志点可视化信息化管理;移动端的导航寻点功能可以提高外业作业效率。

人工智能在头影测量自动定点算法上的研究进展

头影测量是正畸诊断和治疗过程中不可或缺的分析手段。高精度定位头影测量的标志点对于确保正畸临床诊断的准确性和治疗目标的正确性至关重要。随着计算机辅助技术特别是人工智能的发展,头影测量标志点从手动标注逐渐进展到自动定点,并已应用于临床实践。从基于知识方法到基于模型和模板匹配方法,再到现在的机器学习及深度学习方法,人工智能在传统头颅侧位片上标志点检测的准确率已有显著提高,但在图像数据更精确的三维图像上,自动定点尚处于起步阶段。本文旨在综述人工智能在头影测量自动定点算法方面的研究进展,并对其未来研究方向进行展望。

基于3S及互联网的测量标志点巡查管理系统

基于互联网的3S技术综合了GIS,GPS,RS及3G互联网通讯等的多种技术手段,并且在各行业应用中逐步走向成熟。本文着重阐述了测量标志点巡查网系统的主要功能、实现方法。通过该系统,实现了测量标志点外业巡查及内外管理的实时联动,提高了保护测量标志点的工作效率。

测量标志现状调查

根据对全国测量标志现状的调查结果 ,系统分析了现有测量标志点的完好状况 ,近五年国家等级点的使用状况 ,可用程度 ,近五年社会各行业应用测量标志点的用途及各等级标志点的使用频率 。