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基于MCM的不确定度评定软件开发
被引量:
3
1
作者
周宁宁
刘继义
+2 位作者
周云腾
冯玉辉
杜启行
《中国测试》
CAS
北大核心
2015年第S1期45-48,共4页
蒙特卡洛法(MCM)是基于对输入量的概率分布进行统计模拟的一种不确定度评定方法,主要应用于不适合使用GUM法评定测量不确定度的场合,并可对GUM法评定结果进行验证。提出一种用VB6实现自适应蒙特卡洛试验的软件实现方法,根据用户录入的...
蒙特卡洛法(MCM)是基于对输入量的概率分布进行统计模拟的一种不确定度评定方法,主要应用于不适合使用GUM法评定测量不确定度的场合,并可对GUM法评定结果进行验证。提出一种用VB6实现自适应蒙特卡洛试验的软件实现方法,根据用户录入的输入量参数生成符合相应分布规律的伪随机数,代入用户录入的测量模型,得到一组输出量的蒙特卡洛试验数据,对这些数据进行统计处理得到输出量的测量不确定度评定结果及其概率密度分布曲线。该文简要介绍了软件的系统架构、测量不确定评定中常见分布的伪随机数算法及统计试验关键算法。
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关键词
蒙特卡洛法
不确定度
伪随机数
测量模型识别
概率密度
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职称材料
题名
基于MCM的不确定度评定软件开发
被引量:
3
1
作者
周宁宁
刘继义
周云腾
冯玉辉
杜启行
机构
山东省计量科学研究院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2015年第S1期45-48,共4页
文摘
蒙特卡洛法(MCM)是基于对输入量的概率分布进行统计模拟的一种不确定度评定方法,主要应用于不适合使用GUM法评定测量不确定度的场合,并可对GUM法评定结果进行验证。提出一种用VB6实现自适应蒙特卡洛试验的软件实现方法,根据用户录入的输入量参数生成符合相应分布规律的伪随机数,代入用户录入的测量模型,得到一组输出量的蒙特卡洛试验数据,对这些数据进行统计处理得到输出量的测量不确定度评定结果及其概率密度分布曲线。该文简要介绍了软件的系统架构、测量不确定评定中常见分布的伪随机数算法及统计试验关键算法。
关键词
蒙特卡洛法
不确定度
伪随机数
测量模型识别
概率密度
Keywords
MCM
uncertainty
pseudo-random number
identity of measurement model
probability density
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MCM的不确定度评定软件开发
周宁宁
刘继义
周云腾
冯玉辉
杜启行
《中国测试》
CAS
北大核心
2015
3
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