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问卷试验调查后次序级测量的等级修正方法
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作者 王瑛 《统计与决策》 北大核心 2003年第7期6-7,共2页
关键词 次序测量 等级修正方法 社会调查 问卷试验
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国外自我效能研究中的分歧及对元认知研究的启示 被引量:20
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作者 姜英杰 《东北师大学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2001年第3期109-114,共6页
自我效能是影响个体努力程度和行为持久性的一个重要因素 ,对成就行为的预测性较高。通过对国外自我效能研究中存在的分歧及原因进行剖析 ,并在此基础上提出当前涉及到自我效能的研究 ,尤其是关于元认知方面的研究必须注意的问题 :( 1)... 自我效能是影响个体努力程度和行为持久性的一个重要因素 ,对成就行为的预测性较高。通过对国外自我效能研究中存在的分歧及原因进行剖析 ,并在此基础上提出当前涉及到自我效能的研究 ,尤其是关于元认知方面的研究必须注意的问题 :( 1)研究中对相关概念的界定要明确 ;( 2 )研究中要控制好相关变量的测量次序 ;( 3)研究中要慎重选择测量工具 ;( 4 )研究中要注意额外变量的影响 ;( 5) 展开更多
关键词 自我效能 元认知 自我调节学习 策略训练 焦虑 性别 测量次序 测量工具 额外变量 应用价值
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多用电表测量不同电阻的次序不要考虑吗?
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作者 刘光星 《物理教师(高中版)》 2002年第6期33-33,共1页
关键词 多用电表 电阻 测量次序 测量方法 物理教学
原文传递
Automatically Mining Application Signatures for Lightweight Deep Packet Inspection
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作者 鲁刚 张宏莉 +3 位作者 张宇 Mahmoud T. Qassrawi 余翔湛 彭立志 《China Communications》 SCIE CSCD 2013年第6期86-99,共14页
Automatic signature generation approaches have been widely applied in recent traffic classification.However,they are not suitable for LightWeight Deep Packet Inspection(LW_DPI) since their generated signatures are mat... Automatic signature generation approaches have been widely applied in recent traffic classification.However,they are not suitable for LightWeight Deep Packet Inspection(LW_DPI) since their generated signatures are matched through a search of the entire application data.On the basis of LW_DPI schemes,we present two Hierarchical Clustering(HC) algorithms:HC_TCP and HC_UDP,which can generate byte signatures from TCP and UDP packet payloads respectively.In particular,HC_TCP and HC_ UDP can extract the positions of byte signatures in packet payloads.Further,in order to deal with the case in which byte signatures cannot be derived,we develop an algorithm for generating bit signatures.Compared with the LASER algorithm and Suffix Tree(ST)-based algorithm,the proposed algorithms are better in terms of both classification accuracy and speed.Moreover,the experimental results indicate that,as long as the application-protocol header exists,it is possible to automatically derive reliable and accurate signatures combined with their positions in packet payloads. 展开更多
关键词 traffic classification automatic signature generation association mining hierarchical clustering LW_ DPI
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