激光动态弯沉测量车与落锤式弯沉仪对比分析

激光动态弯沉测量车和落锤式弯沉仪(FWD)是目前应用最普遍的两种路面结构强度检测设备。为比较两种设备检测结果的相关性,对两种设备的现场实测值和动力响应曲线进行拟合,结果显示:激光动态弯沉测量车的检测值略大于落锤式弯沉仪的检测值;利用落锤式弯沉仪作用于路面产生的力学响应数值和通过激光动态弯沉测量车得到的速度和路面力学响应的关系,可知落锤式弯沉仪作用于路表时,相当于激光动态弯沉测量车的行驶速度为80~90 km·h^(-1)。因此,使用激光动态弯沉测量车进行检测时,可将其速度保持在80~90 km·h^(-1)。

调节阀线位移特性自动检测系统的测量车设计

论述测量车的设计,减小了传统调节阀检测方法存在的阿贝误差,减小了检测机构本身的“回差”和“死区”;以及在结构上避免了难于加工的大而精密的导轨,仍保证其整个装置的检测精度。

冶金测量车在轧钢厂的应用

通过冶金测量车对各类轧机工艺和设备参数的测量结果表明：冶金测量车对挖掘轧机生产潜力，找出轧机的薄弱环节，优化轧制工艺制度，提高轧件的厚度控制精度，以及为轧机的技术改造等提供科学的依据和重要作用，同时，从大量实测数据的处理中，掌握了各有关参数之间的相关性和一些轧制过程的规律。

基于DGPS/INS的既有铁路实时测量车系统框架研究

提出了一种基于 DGPS/ INS的既有铁路实时测量系统的思想和方法。这种方法对克服目前既有铁路测量中劳动强度大、工作效率低。

限界测量车

限界测量车Ｐ．Ｈａｃｈｍａｎｎ（德）在装备用于测量建筑物接近限界的新车时，必须考虑到现有的测量系统是否作用良好，即在运行中应具有以下功能：断面检查──确定位于给定的限界的临界角点附近的建筑物没有局部的限制；显示太窄的或局部太窄的断面──作出与曲线上有...

基于道路测量车的公路基础设施空间数据库快速建立方案

利用道路测量车采集空间数据具有安全和快速的特点。详细介绍基于道路测量车的公路基础设施空间数据库的建立方案。并讨论公路基础设施采集的工作流程,分析外业数据采集方案、内业处理系统的开发方案,最后提出基于道路测量车的公路交通设施空间数据库建立的主要步骤及关键技术问题。

激光测量车技术在工程测量中的应用

三维激光扫描技术是目前最先进的测绘新技术之一,能够快速、精确地记录建筑物三维空间信息。介绍了车载三维激光测量系统的构成及测量原理,通过实例阐述了其特点及应用,可为相关测量提供借鉴和参考。

高精度线路测量车测量系统及其应用

由于传统的捣固车采用20 m钢弦指导线路维修作业,对于线路长波不平顺的整治效果不很明显。采用激光准直技术的高精度测量车用于测量和计算铁路线路相对于绝对点的起道量、拨道量、以及轨距、超高、里程等数据,能够满足线路新建、大修和维修时捣固作业需要,也能够直接输入配备有ALC的捣固车,作为捣固车的部分控制参数完成捣固车起道、拨道作业。本文介绍了高精度线路测量车测量系统的测量原理和组成元件,并总结了现场使用情况,可为产品研发和现场应用提供参考。

3维立体测量车与传统数字测图精度的统一与融合

为使现代社会经济建设与城镇发展速度相适应,成图速度、质量与精度都需要与现代科技的高精度、高效率相适应。3维立体测量车在适应快速采集数据、精度高、信息量大、节约成本、高效的同时还有其局限性,还需将传统的数字化测量作为工程的适当补充,才能在精度、质量方面得到理想的效果。

移动测量车测绘线划图精度分析

本文主要介绍移动测量车采集高速公路和居民小区点云数据及线划图制作流程,并对线划图成果进行精度分析。

EMSsat轨道作业测量车的运用测试分析

主要介绍了EMSat测量车的用途、工作原理和数据测量分析,并通过数据分析和现场作业中遇到的各种突发事件,制定合理施工组织方案及突发事件应急处理措施。

激光测量车技术在铜矿山工程测量中的应用

基于激光测量车技术对铜矿山进行系统测量,本文对激光测量车技术在铜矿山工程测量中的应用、工作原理以及系统构成进行阐述。实验结果表明,激光测量车所测量的铜矿山高程精度是6.6厘米,平面精度为11.0厘米,降低作业时间的同时,也满足了铜矿山工程测量对于精度的基本要求。

基于移动测量车与三维激光扫描测量方法

地上地下二维、三维一体化规划应用主要是对地上、地表、地下管线、地下建(构)筑物等二、三维数据进行管理和应用。通过访问、管理、应用城市 全方面的三维信息数据,从而为城市级的决策管理、应急指挥及部门应用提供精确、现实、全方面的信息数据,辅助用户管理及政府决策。

雾天环境下前车车距测量方法研究

为解决雾天环境下道路上车辆与前车车距测量问题,构造车载雾天图像快速处理以及前车车距测量实验平台。以暗通道算法为基础,基于能见度图像分割算法估算大气光值,利用双边滤波细化折射率图,在分割区域上进行不同程度去雾,有效解决暗通道算法应用在道路图像上产生的色彩失真、对比度过低等问题。利用边缘检测算法、霍夫变换算法完成对车辆边框的检测,搭建测距模型测量出前方车辆的距离。结果表明,构造的平台能够在能见度小于100 m的浓雾环境下测量出前方车辆车距,并能及时告警。

基于双目视觉的车距测量系统

文章提出的基于双目视觉技术的车距测量系统,由预处理、车辆检测和车距测量共3部分组成,通过计算车辆矩形框中心点、左右中心点特征匹配和三角测量来计算车距。实验表明,本系统车辆检测准确率最高可达95%,最低为92.5%,车距测量精度误差范围为-1.1~0.2 m,车距测量响应时间范围为80~90 ms,在车辆检测准确率、车距测量精度和响应时间等方面均表现优良,具有较高的准确性和实用性,可以满足大多数车距测量应用场景的需求。

基于LPR的车距测量智能感知系统研究

本文基于车牌识别系统,提出一种基于单目视觉的前方车辆距离测量方法。全文根据图像变换、模型成像、视觉测量等方法,分析研究LPR测距的理论,设计出单目视觉测距的应用模型。利用车辆几何特征信息定位前方车辆的位置图像信息,最终利用车牌信息测量前方车辆距离。

基于单目视觉传感器的车距测量与误差分析

为了解决结构化道路上基于单目视觉的运动车辆车距测量问题,从针孔模型下摄像机成像的基本原理出发,推导出基于图像中车道线消失点的车距计算公式。车距测量结果只与图像中的近视场点到摄像机的实际距离有关,而无需对所有的摄像机参数进行标定。分析了车距测量中的误差因素,并在前方道路上设置已知距离的横向标线,完成了摄像机不同安装高度、俯仰角及方向角情况下的标线距离测量实验。通过与实际距离比较发现,摄像机安装高度与方向角的微小变化对车距测量的影响可以忽略,而摄像机俯仰角的变化将引起较大的车距测量误差。最后,完成了不同距离处前方车辆车距测量实验,实验结果表明:采用上述方法的车距测量相对误差小于3%,具备了较高的检测精度。

基于单目视觉的跟驰车辆车距测量方法

为了解决结构化道路上跟驰车辆的防追尾碰撞问题,首先在对车辆制动模型进行分析的基础上得到了车辆制动距离的计算公式,进而计算出跟驰车辆与前方车辆之间的安全距离.然后,从针孔模型摄像机成像的基本原理出发,推导出基于图像中车道线消失点的车距测量公式.车距测量结果只与图像中的近视场点到摄像机的实际距离有关,无需对所有的摄像机参数进行标定,从而解决了单目视觉车距测量问题.最后,完成了不同距离处前方车辆的车距测量试验.试验结果表明,该方法的车距测量相对误差小于3%,具备了较高的检测精度,能够满足跟驰车辆防追尾碰撞的应用要求.

利用车牌面积进行车距测量的研究

为了保证行车安全,预测两车之间的距离是非常重要,对基于视觉的车辆检测及车距测量进行了研究,提出了一种根据车牌在图像中像素面积的大小来计算车距的方法。基于帧间差分与Ada Boost相结合进行车辆检测,并对获取的车尾图像进行处理以及车牌校正及定位;建立了一个车距测量模型,该模型的思想是寻找相机与图像坐标系之间的关系,从而推出本文的车距模型;基于该模型求取车牌在图像中的像素面积,并完成了车距测量试验。试验结果表明,提出车距测量方法将误差控制在7%以内,具备了较高的检测精度,且对车辆距离较远的情况下同样适用,因此本文的车距测量方法能够有效地应用于车辆安全辅助驾驶系统中。

基于图像处理的车距测量算法

针对公路上行驶的汽车,驾驶员由于种种原因很难判定车距而造成汽车相撞的问题,提出了一种基于图像处理的车距测量算法。运用双目视感系统采集车辆前方实时图像,通过模板匹配对采集到的图像进行前方车辆识别,在确认有车辆后运用视差原理进行车距计算。实验表明,该算法运算周期小于30ms,识别准确率高达99%,在200m视距内距离检测误差小于1m。