通用测震数据获取软件包的设计与实现

在掌握数据源及相关数据格式的基础上,实现了读取SSS实时流数据、数据库连续波形、事件波形数据以及SEED文件的通用获取测震数据软件包。该软件包可使应用程序通过统一数据接口获得测震数据。经测试该软件包功能完整、高效易用,提高了地震科技人员的工作效率。

大数据技术在海量测震数据中的研究应用

对目前主要的大数据技术进行探讨,并对大数据计算方法在测震数据中应用进行分析,设计了基于大数据技术的测震数据存储模型以及基于海量数据运行率管理的计算模型,编写了分别基于单机多线程和大数据环境的程序,并进行对比实验。结果表明:采用基于大数据技术的分布式管理和计算架构,可以较好地解决海量测震数据的管理困难、共享服务和科研计算方面的性能瓶颈。

基于ICE中间件的通用测震数据库网关应用研究

提出基于ICE测震数据库通用网关的构建方法,利用ICE可扩展性、可重用性、支持多种编程语言和分布式部署的特点,结合分布式中间件技术,定义开发一系列读写操作测震数据库通用接口,为测震数据应用提供多元化服务,实现业务逻辑与数据库访问相分离,同时增强测震业务系统的可扩展性与安全性。该数据库网关在全国测震实际相关业务系统中取得较好的应用效果。

最优小波基选择法在测震数据干扰处理中的研究与应用

选取成都地震台的测震数据作为研究样本,将不同的小波基进行了以重构精度、相对SNR值以及去噪后频谱的分析结果为依据的筛选流程。结果显示:bior2.4小波基重构精度最佳、去噪效果良好、更加完整地保留了样本的有效高频信号,是适合成都地震台测震数据的最优小波基。将其应用于成都地震台的测震数据干扰处理,波形去噪效果明显,波形的信噪比得到明显提高,对震级计算并无显著影响。

日本M9.0地震后云南测震数据中通带外信号的解释

2011-03-11日本M9.0地震后引发的地球自由振荡在测震和地倾斜观测数据中同时出现。其中,测震记录中出现大量低频长周期信号,这些信号的频率在地震计的通频带之外,难以用常规的地震计理论来解释。为判断该信号是地面倾斜还是地面平动,将该长周期信号分别假设为平动及倾斜信号,基于观测系统模型对整个观测过程进行仿真。结果表明,日本9.0级地震后,洱源台测震数据中周期约为390 s(6.5 min)的通带外信号主要来源于地震计对地面倾斜的响应而非平动。

基于MATLAB的测震数据分析处理方法的设计与应用

针对台站测震数据受到的干扰越来越多这种趋势,提出了一种基于MATLAB的平台,适用于台站的测震数据分析处理方法,即首先通过频谱分析以及速度功率谱,划分干扰的频率,然后通过小波变换处理高频干扰,再设计IIR高通滤波器处理低频干扰。该方法应用于成都地震监测中心站后,有效地压制了干扰,这对于今后台站的地震分析工作具有积极的作用。

基于实时测震数据的可视化系统的设计与实现

为研究在地震速报等基于测震数据的业务场景中,对于地震事件检测等中间处理结果的可视化问题,本文设计实现了一套基于实时测震数据的可视化系统。该系统利用分布式消息队列Kafka实现了流式数据的缓存,利用分布式实时数据处理框架Flink实现了震相到时拾取和地震事件检测,最终利用大数据可视化组件Echarts实现了基于全国范围的各个地震台站的震相到时统计情况展示地图。通过部署与应用,该系统达到了设计的目的,实现了应有的功能,满足了实际需求。

测震数据对象关系映射软件包设计

在深入研究JOPENS数据库数据模型,SEED文件格式基础上,通过对Jrdseed开源软件包进行继承、功能扩展与封装,设计实现Java环境的测震数据对象关系映射软件包。即使不了解测震数据存储标准,也能应用该程序,只需调用该通用软件包接口,便能高效便利的从多种数据来源(来自JOPENS数据库中的连续波形、事件波形以及SEED文件)轻松获取解压缩处理后的测震数据,使研发效率获得大幅提升。

多来源测震数据获取通用接口软件包的研发

通过深入研究地震监测系统JOPENS数据库数据格式以及SEED格式,利用Java语言实现了可扩展的技术框架,提供一系列方便获取测震数据的统一接口。开发人员不需了解测震数据存储标准,通过调用通用软件接口便能高效便利地从多种数据来源(来自测震数据库中的连续波形、事件波形以及SEED文件)轻松获取经过解压缩处理后的测震数据,大大提高了开发效率。

山西台网地震预警系统和测震台网数据对比分析

收集整理2021年9月至2023年1月山西及邻省所有触发的地震预警事件,针对山西预警JEEW和EEW两套系统产出预警参数和测震数据统一编目数据,从发震时刻、震级、震中位置和震源深度几方面进行对比分析。总体来说,山西地震预警区内地震预警参数基本稳定,可满足山西地震预警条件。

“国家数字测震台网数据备份中心”技术系统建设及其对汶川大地震研究的数据支撑

"十五"期间中国地震观测系统得到了迅速的发展,中国地震局地球物理研究所于2007年底完成"中国数字地震观测网络"项目"国家数字测震台网数据备份中心"技术系统的建设.该数据备份中心可以准实时地接收并存储全国1000多个固定地震台站的信号,具备海量数据校验、数据格式转换、以用户定制方式截取地震事件波形数据和数据网络下载的功能.到目前为止,已累计为国内10多个科研单位开展的70多项研究提供了近70TB海量波形数据的服务,特别在快速开展的汶川特大地震震后相关研究中提供了重要的数据支撑和保障作用.本文介绍了"国家数字测震台网数据备份中心"技术系统建设、汶川特大地震数据服务快速响应、大地震快速响应波形数据自动截取系统建设,以及对地震学及相关科学研究的数据支持情况.

新疆测震台网历史数据共享平台的设计与实现

分析新疆测震台网历史数据的现状,以及研究和开发新疆测震台网历史数据共享平台的重要意义。介绍平台设计的技术思路,通过系统分析,明确平台各模块的主要功能。对数据库概念结构设计和数据库逻辑结构设计这两个重要环节进行了详细阐述。在数据库设计的基础上,对平台系统设计及实现的关键技术做了重点介绍。通过本平台的设计和开发,实现了数据信息的提取及入库;并且实现了在局域网内通过浏览器的方式对测震历史数据的检索及下载功能,为本局科研工作者提供了便捷的数据服务。

基于Hyper-V虚拟化技术采用NAS存储实现4G无线测震波形数据的汇集

采用4G方式将2017年云南省小江断裂带新建20个测震观测点的观测数据传输至区域中心机房服务器,进行汇集分析。通过虚拟专用网解决4G数据传输,利用Hyper-V虚拟机安装FreeBSD系统,以JOPENS软件实现测震波形数据汇集,并采用基于ISCSI技术的NAS存储系统实现测震波形文件存储。

测震波形数据存储和管理系统设计与实现

为了解决日益增长的海量测震波形数据在存储和管理方面存在的性能瓶颈问题,基于测震波形数据管理的业务需求,选取基于Hadoop大数据技术的分布式文件系统HDFS和分布式计算Spark架构进行数据的存储和计算,并开发基于Web的测震波形数据存储和管理系统,实现对海量测震波形数据的可视化管理和数据运行率检索。

大数据平台的测震数据流实时可视化系统设计与实现

为了探索大数据平台下的海量数据实时可视化技术,基于最新的HTML5(hyper text markup language 5)标准,以Kafka为数据接口,Websocket为通信协议,Echarts为前端渲染组件,设计和实现了一套B/S(browser/server)架构的测震数据流实时可视化系统。系统测试表明:本系统可实现数据流高效实时传输与可视化,相比较于传统可视化软件系统,具有前后端双工实时通信、大连接数、大吞吐量、服务器端负载低、美观简洁等诸多优点,能够满足未来大数据平台对海量数据的实时可视化要求。

扩频微波网桥在新疆测震网络中的应用

以频率为2.4 GHz和5.8 GHz设备为例,对扩频微波网桥在新疆测震网络中的应用范围进行阐述;根据实际工作中无线网桥的安装架设经验,对在不同条件、不同环境下可能出现的问题提出相应解决方案。

山西流动与固定测震台网融合技术研究

从测震数据处理系统、通信链路、观测仪器一致性相融合出发,对观测场地处理方式、数据处理服务器配置模板、应急流动测震台网中心服务器配置优化等方面进行研究,分析山西测震台网和流动测震观测中数据流流向优化,数据共享、处理和误差的降低,便于为流动测震台网中心提供可靠的地震三要素。同时,也使其在接入省测震台网中心数据处理系统后,较好地用于余震监测,为进一步研究震源特征、探索地震的发生和发展过程积累可靠科学的基础资料。

基于微服务的大数据地震平台并行架构的研究

随着地震台站数量的逐渐增多,测震的数据量也越来越多。目前地震行业各个部门之间在海量数据上没有实现数据共享。针对此问题,提出了一种基于微服务的地震平台并行架构,采取微服务,可以分别对每个服务进行负载均衡,这样可以避免高并发而带来的问题,提高系统的整体可用性。现阶段,我国各个省份每天都有众多台站将不同类型的测震数据返回到测震数据平台,然后对这些数据进行算法分析与处理,随着数据量的增加,传统的计算和储存模式已经满足不了现状,因此我们需要对现有的平台进行改进.