IRT中测验信息函数性质的解析及估值方法

介绍了项目反应理论（IRT）的三参数Logistic数学模型,给出测验信息函数和项目信息函数的数学表达式.通过分析项目信息函数的主要特性,设计了绘制被试的特质水平（θ）~测验信息函数（I（θ））曲线的算法,给出I（θ）值的估算方法.

基于项目反应理论的中国应征青年数学推理测验的编制

目的应用项目反应理论（Item Response Theory，IRT）编制中国应征青年数学推理测验。方法根据项目反应理论编制试题，并对1047名入伍一年的新兵进行测试，采用三参数Logistic模型（Three-Parameter Logistic Model，3PL）拟合数据，用因素分析的主成分方法检验数据单维性，利用BILOGMG软件估计项目参数，采用铆测验非等组设计进行参数等值以挑选最有效项目组成测验。结果四套测验第一特征值均超过第二特征值的4倍，符合单维性要求，基本拟合3PL，项目拟合度均在96％左右，最终选取66个项目组成正式测验，其信息量达到25．149，测量标准误为0．199。结论测验信息函数达到项目反应理论的要求，测验信度良好。

基于IRT指导的双界分点测验编制的算法设计

在某些教育测量中,不仅要求在合格与不合格分界处有一个误差小、鉴别力强的划界分数,同时还希望在优与非优分界处有另一个误差小、鉴别力强的划界分数,这就要求把测验信息函数的目标状态设计成双峰曲线.本文以项目反应理论为指导,就双峰曲线划界分点的确定及相应测验项目选择问题进行了解析论证,并给出了算法设计流程.

心理测验的新进展

心理测验自本世纪初兴起以来,逐渐地渗透到了社会的各个角落,对人们的社会生活产生了重要影响。作为一种工具和方法,心理测验在教育和心理学的研究中显得越来越重要了。尽管心理测验一诞生就遭到了种种批评和非议,至今争议也未平息,但要想阻止心理测验的发展及应用,消除心理测验对社会产生的影响,是不可能的。我们能做的只能是改进测验的方法,使之更趋合理和完善。

题目反应理论与标准参考性测验

标准参考性测验跟常模参考性测验不同,具有自己的突出特点和特殊的规定性。因此,我们有必要按照标准参考性测验的性质和要求,探讨适合于它的测量理论和方法。题目反应理论的基本概念题目反应理论是六十年代才大力兴起的一种现代测量理论。从这种理论看来,测验中被试的成绩,可用被试的内部特质或能力来说明,是这种特质和能力的函数。当前,描述被试成绩跟内部特质或能力关系的数学模型已有许多种。

联合型瑞文测验之项目分析

本文以项目反应理论为基础对联合型瑞文测验进行了项目分析。分析主要包括如下几个方面:项目特征曲线,项目信息函数,测验信息函数,项目效度和项目偏差。分析结果揭示了一些值得探讨的问题以供测验的编制,修订和使用者参考。

基于IRT智能组卷的模型管理系统

提出一个包含三个子系统的模型管理系统 ,用以支持非专家使用者进行组卷决策 .模型类型选择子系统分为三层 :目标层、结构层和参数与模型公式化层 .模拟实验结果表明 ,该系统为使用者提供一个方便灵活的决策支持环境 。

三种心理测量理论的信度观

目前，心理测量领域中主要存在三大理论派别。本文分别对这三种理论即经典测验理论、可概括性理论和项目反应理论作了简要介绍，着重分析这三种理论的信度观。文章讨论了这三种信度观的理论基础和研究方法，比较了它们的异同，指出经典测验理论存在的一些不足及概化理论和项目反应理论所作的改进。概化理论是对经典测验理论的扩展，它用多维的信度指标（概化系数）替代了经典测验理论的信度系数，项目反应理论则从信息量的角度出发，用项目信息函数、测验信息函数等指标更具体深入地反映项目、测验的测量可靠程度。

IRT的单维性假设检验与IRT的应用研究

近年来，项目反应理论（Itemresponsetheory，IRT）和“实证性因素分析”（Comfirmatoryfactoranalysis，CFA）的统计方法在心理和教育测量中得到广泛应用，并且开发了多种计算软件（常用的软件包合于结构方程软件LISREL中）．我们在编制小学生数学思维能力量表过程中，借助LISREL—8．0软件，同时应用CFA和IRT技术，检验测验的单维性假设，并根据计算机提供的信息，对预测卷的项目的测量特征进行分析，以测验信息函数和公共因素的方差贡献为目标函数，对测验的项目进行删选调整，定量化地调节测验的效应．本文以量表中的一个分测验──“数学推理能力测验”为例讨论CFA和IRT的应用．