城市互联网用户的媒介使用和信息倚赖——对用户的媒介依赖度、信任度及网络新闻浏览模式的分析

本文重点探讨的是关于当下城市互联网用户媒介接触的若干"新常态"——包括媒介依赖度、信任度及网络新闻的浏览模式等方面的主要发现和分析性结论。

基于网络内容和结构数据的用户浏览模型

Web推荐系统能为用户提供有针对性的个性化服务。但目前基于协同过滤和使用挖掘的推荐系统存在着诸如数据信息的不完整或不正确,推荐精度和质量不高等问题。为提高推荐系统的性能,必须将站点的内容和结构信息以及用户行为数据集成形成混合模式推荐系统,在推荐引擎里统一使用。基于此,本文提出一种新型Web推荐系统框架,能够将站点的内容,结构和用户的浏览行为综合考虑形成用户浏览模型,通过用户模型向用户推荐资源,初步实验表明该模型能有效改善推荐系统的性能。

网络浏览中的信息偶遇调查和研究

个人在网络浏览中的信息偶遇是信息行为的重要因素。通过对120多份网络调查问卷的分析及10位受访者的信息偶遇经验整合研究,得出信息偶遇大多是为了满足个人现在和未来的信息需求,并且大多由个人本身获得,获取来源广泛。同时具有较高的信息素养、好奇心强、内在学习动机高的受访者较易产生信息偶遇。

基于Client/Server的浏览式网络课件的设计

本文结合CAI的现状和发展趋势,阐述了一个基于Client/Server结构的以自学型为主的计算机辅助教学软件的设计与实现。它围绕知识点结构按与此系统交互的人员将其分成教师、学生和督导人员三个模块,实现了通过Internet完成教与学的教学模式。

匿名用户的网络浏览特征挖掘

在网络使用挖掘 (web usage m ining)中 ,分析用户的行为模式是一个关键的问题 ,尤其对于匿名用户特征挖掘更有实际意义 ,首先介绍如何从网络使用数据 (web usage data)中提取出会话 (session)信息 ,接着讨论会话的特征抽取和特征空间 (feature space)的表述方式 ,并以此为基础提出了一种建立在会话特征信息上的匿名用户的网络浏览特征挖掘方法算法 ,这种算法在提高精确性的基础上减少了计算耗费 ,可以较好地解决路径的变长。

网络浏览和网络视频业务的特征分析与分类方法

基于统计特征的机器学习算法已经广泛运用于网络流识别与分类中,但是如何找到高效、简单的统计特征组合一直是本研究领域的重点和难点。针对特征向量维数过高的问题,综合考虑类别之间以及类别内部的方差系数,提出了一种基于方差系数的新型特征选择方法。从数学角度上证明了该方法相较于信息增益和卡方检验具有更低的计算复杂度。实验结果表明,该方法可以比现有方法获得更有效的特征组合以及更高的总体正确率。

组织学数字切片库及网络浏览平台构建的意义

为改进传统组织学教学手段,改变以教师为中心的传统教学观念,丰富学习资源和提供更多学习场地和学习机会,充分调动学生学习的积极性和创造性,将多媒体技术和网络技术相结合的组织学数字切片库及网络浏览平台的构建对于形态学科的教学显得非常必要。对组织学数字化切片库及网络浏览平台建设原则、方法及意义进行探讨,以期得到更好的建设和使用。

计算机上对网络浏览证据准确提取仿真研究

在计算机上对网络浏览证据准确提取,可以协助追查泄露信息。首先应对网络浏览文本数据进行分类,挖掘分类后的频繁项集,构成满足阈值要求的网络浏览文本痕迹记录并进行提取,最终实现对网络浏览证据准确提取,但是传统方法通过计算两点距离,采用平方和直接比较结果完成提取,但是不能对网络浏览文本数据进行分类,无法挖掘其中的频繁项集,导致不能获取相关阈值对网络浏览证据提取,提出一种数据挖掘的计算机上对网络浏览证据准确提取方法。首先,运用朴素贝叶斯算法对网络浏览文本数据进行预测并将其归类,对每个训练样本数据进行计算,并求解出其分类到某个类别的概率,对比预测结果后将样本归并到高级别概率中,实现文本数据的归类;然后,利用频繁序列模式挖掘算法,对归类后的文本数据时间序列结构进行分析,通过采用可信度与支持度阈值规则,从文本数据时间序列中找到频繁序列,构成满足阈值要求的网络浏览文本痕迹记录并进行提取,最终实现对网络浏览证据准确提取。仿真结果表明,文中数据挖掘算法与计算机痕迹提取技术相结合,有效地提高了提取网络浏览证据的效率。

Delphi设计网络浏览器保护程序

分析了Delphi中Tregistry构建与Windows操作系统注册表的关联,归纳了开发网络浏览器进行保护程序的全部过程和方法,提供Delphi中Tregistry构建应用于Windows操作系统网络安全的基本思路。

具有自动查找Web页面上所有链接的网络浏览器

利用Delphi的MSHTML-TLB.pas开发了一个具有自动查找Web页面上所有链接的简单网络浏览器。详细介绍了该浏览器的程序实现的方法和过程,包括如何实现Delphi中MSHTML-TLB.pas类的加入、浏览器界面的设计以及具体的程序的实现。

一个基于触摸屏的网络浏览器设计与实现

全文分为两部分,第一部分介绍了浏览器的功能;第二部分叙述了功能的实现。

机械零件网络交互浏览及其在CAD课程教学中的应用

将网络交互浏览技术(Web3D)引入课件制作。通过Adobe Flash CS3软件提供的ActionScript 3.0语言和Flash 3D开源引擎库Papervision3D,开发了一个标准件网络交互浏览课件系统。实践证明,课件中的交互性将大大增强学习者的中心地位和学习兴趣。

地图数据的可视化网络浏览技术

本文论述了地图数据可视化网络浏览的必要性，介绍了实现地图数据网络浏览采用的Active X技术。结合地图数据库和微软的基础类库，本文详述了用于地图数据网络浏览的MapCtrl控件的制作和使用方法，成功地解决地图数据的可视化网络浏览问题。

移动网络信息浏览业务和多媒体消息业务中存在问题的分析及解决措施

在介绍移动网络信息浏览业务和多媒体消息业务主要技术的基础上,分析了其共同存在的因移动终端差异性所造成的信息显示不正确的问题,以及由于无线通信网络带宽不足、移动状态下网络流量变化快等不稳定因素造成的信息不能快速或正确地传送的问题。针对存在的问题并考虑信息服务质量QoS,对WAP网关提出改进措施,论证了其可行性。

《网络浏览器-服务器后台管理模型》

本文阐述了新的网络解决方案 :浏览器 -服务器解决方案。并且简述了中国农业科学院文献信息中心的网站管理的后台模型 。

基于XML的移动终端网络浏览方案

基于XML的移动终端网络浏览方案是在传统客户/服务器浏览模式中插入中间层,中间层在后台服务器上运行,接收客户端服务请求,并与WEB服务器通讯以获取需要的HTML文件。并按照规范过滤此文件,重新组织XML格式的文件,通过无线网络传入客户端。客户端平台采用嵌入式Linux,根据需要自由裁减,经XML解析后,调用GUI函数显示网页。

基于BREW平台手机网络浏览器的设计

介绍了一款基于BREW平台设计的网络浏览器。在连接网络后,此浏览器可以显示Html格式的Web页面,便于手机用户浏览网页。重点论述了在浏览器设计中的几个关键技术,即事件处理机制、应用Ajax技术设计控件、Html文档背景的加载等。

基于WORD的网络浏览器——Internet Assistant

基于ＷＯＲＤ的网络浏览器——ＩｎｔｅｒｎｅｔＡｓｉｓｔａｎ陈立华徐青娣（浙江丝绸工学院图书馆浙江３１００３３）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅａｒｔｉｃｌｅｂｒｉｅｆｌｙｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｏｆｒｕｎｎｉｎｇＩｎｔｅ...

基于智能学习的网络辅助浏览技术研究

随着网络信息日益庞大,人们常常为了查询某一信息而不得不从庞大的信息中人工进行搜索和挑选工作。虽然目前的搜索引擎技术大大提高了信息查询的效率,但是由于它们并非面向某个特定用户服务,所以并不能反映某个用户的特定意愿和专业领域,所得的信息往往还是有大量的冗余。提出了一种基于智能学习的网络辅助浏览技术,根据软件代理的特点,构造出网络辅助浏览代理,将网络信息进行结构化表示,利用基于关联规则的知识聚类方法,对知识元进行知识聚类,通过智能学习,使其成为个人浏览助手或者领域知识搜索专家,实现用户的个性化搜索。

基于网络浏览隐式反馈信息的偏好判别研究

网络浏览中用户行为作为隐式反馈信息蕴涵了兴趣和偏好,此信息可以用于个性化服务和推荐,降低人机交互过程中的认知负担。本文基于回归和SVD理论,提出了基于用户隐式反馈行为的情感偏好判别方法,包括粗粒度判别和细粒度判别。在用户行为维度的基础上,通过增加网页内容的类别维度,提高情感偏好粗粒度判别的准确性。同时研究用户-潜在因子,潜在因子-隐式行为矩阵的求取过程,得到用户细粒度的兴趣偏好判别模型。实验表明本文提出的方法对判别用户兴趣偏好信息是有效的。