浏览行为数据在Web用法挖掘中的应用

网站用户的浏览行为的不确定性导致从现有的Web日志文件挖掘出的事务模式来预测用户行为越来越困难。引入一种新的数据类型浏览行为数据(BAD)用于提高Web用法挖掘的质量,BAD是一种特殊的浏览数据,如"复制","滚动","另存为",并且没有被日志文件所记录,并给出了BAD的定义。为了象Web日志文件一样记录BAD,介绍并使用一种现有的在线数据收集模块来捕获用户BAD。通过一个电子商务程序的实例说明BAD能增加现有Web事务挖掘算法的有效性。