大连市近地面环境空气中臭氧浓度的变化特征及成因分析

本文采用大连市10个国控子站2013年全年臭氧自动监测数据进行分析,总结臭氧浓度的月变化规律。分析结果表明:大连市区环境空气中臭氧主要来自于光化学反应,其浓度变化受太阳辐射的影响,其月浓度值在5月份达到峰值;此外,大气对流、近地面环境及污染源排放等因素也会对大连市区近地面大气中的臭氧浓度造成影响,导致大连特殊地区的臭氧浓度值在不同月份达到年内的峰值。

基于机器学习的珠三角秋季臭氧浓度预测

基于2015~2022年珠三角地区的臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值[MDA8-O_(3),ρ(O_(3)-8h)]的观测数据和气象再分析数据,运用支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、多层感知机(MLP)和轻量级梯度提升机(LG)这4种机器学习方法,建立MDA8-O_(3)预测模型.结果表明,对于全年MDA8-O_(3)预测而言,SVR模型的效果最好,决定系数(R^(2))达0.86,均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为16.3μg·m^(-3)和12.3μg·m^(-3);对于秋季MDA8-O_(3)预测而言,SVR模型的效果依然略优于LG和MLP,其R2、RMSE和MAE分别为0.88、19.8μg·m^(-3)和16.1μg·m^(-3),RF模型在秋季的预测效果最差.采用全年数据构建的模型对秋季MDA8-O_(3)的预测效果比仅采用秋季数据构建的模型效果好,R2相差0.08~0.14.

上海市金山区PM_(2.5)污染状况分析

介绍了金山区PM2.5监测概况,并采用2012年环保部颁发的新标准对该区所监测的PM2.5数据进行评价,通过与上海市数据比较,与周围区县比较以及各点位历史数据比较等多方面对该区历史数据进行了分析,结合上述分析讨论了该区PM2.

新环保政策下锅炉风量控制的研究与应用

随着《华电山东公司2019年度火电企业绩效管理办法》的实施,对环保参数要求更加严格:二氧化硫、烟尘全时段小时均值、日均值合格;机组并网后氮氧化物小时均值合格。而氧量>19%,所有环保参数目前暂不考核,机组启停时通过风量控制,是确保环保参数达标排放的有效手段。