夏季油松排放单萜烯质量浓度日变化规律及其对O_3生成的影响

研究了油松生长的烟雾箱中单萜烯质量浓度变化特征。利用气相色谱分析测定单萜烯的质量浓度,采用臭氧(O_3)分析仪分析O_3的质量浓度,观测夏季油松排放单萜烯质量浓度随环境因子的日变化规律、单萜烯排放速率及其光化学氧化反应对O_3生成的影响。结果表明,油松排放单萜烯的质量浓度总量呈现先增加后减小的趋势,一般11:00—12:00达到当天最大值,19:00—20:00达到当天最小值。对油松排放的单萜烯质量浓度及相关因子日变化的研究发现,高温、低湿度、高O_3质量浓度及强光照辐射在一定程度上有利于油松单萜烯的排放。晴天和阴天3种单萜烯的总平均排放速率分别为1.86 μg/(h·g)和1.01 μg/(h·g)。单萜烯对O_3的生成有一定潜势,α-松油烯、β-蒎烯、3-蒈烯对O_3的生成潜势大小分别为145.77、90.15、94.63,α-松油烯对大气中O_3的贡献最大。

深圳市几种空气污染物浓度日变化特征分析

通过对深圳市2002年8月至2003年8月五种空气污染物浓度日变化特征、相互关系及不同天气条件下的变化,与人们活动的关系等进行分析,试图找出深圳空气污染的主要成因及变化规律,为环境规划决策提供科学依据。

深圳市几种空气污染物浓度日变化特征分析

通过对深圳市最近一年的五种空气污染物浓度日变化特征、相互关系及不同天气条件下的变化、与人们活动的关系等进行分析 ,试图找出深圳空气污染的主要成因及变化规律 ,为环境规划决策提供科学依据。

青岛大气污染物日变化浓度分布及其影响因素研究

根据青岛市不同功能区三个点位,08～17时4个时段铅气溶胶、二氧化硫、氮氧化物的同步观测结果及当日气象条件,研究了青岛市区大气污染物日变化浓度分布特征及主要影响因素.应用回归分析和判别分析方法,得出城市大气污染物日变化浓度分布的相关因素群、显著相关因素和受控于其它作用的因果关系.

油松排放单萜烯生成O_3的变化特征及潜势研究

以油松排放单萜烯发生光化学反应生成O3为基础,分析了O3浓度的变化特征和对O3产生的影响因素以及单萜烯的O3生成潜势。结果表明,油松排放单萜烯光化学氧化生成O3的浓度日变化呈现先增加后降低的趋势,一般13:00~14:00达到当天最大值,19:00~20:00达到当天最小值。高温、低湿度、高单萜烯浓度以及较高的紫外辐照度在一定程度上促进了O3的生成。研究还发现,温度与O3的相关性最大。单萜烯对O3有一定的生成潜势,其中α-松油烯对O3的生成贡献最大。

乌鲁木齐大气污染特征及气象条件的影响

乌鲁木齐市一直是世界上污染最严重的城市之一。该文选取2004-2006年乌鲁木齐市3个环境监测站逐时的PM10、SO2、NO2浓度数据以及乌鲁木齐市气象站、米泉气象站同期逐时的13类气象要素进行分析。结果表明,乌鲁木齐市PM10、SO2浓度冬季均达到轻微污染水平,其它3个季节属于优良级别,NO2四季都属优良级别;这三类大气污染物四季日变化基本呈现双峰型结构。冬季PM10、SO2浓度峰值出现在12:00-14:00时,最小值则分别出现在凌晨7:00时、傍晚19:00时,其它季节最大值(最小值)多出现在早晨(傍晚/凌晨);三类污染物的空间分布各有不同,PM10、SO2都是南部城区浓度较大,NO2浓度则是北部城区居首;各类气象要素与SO2浓度的相关性普遍高于与颗粒物PM10的相关性。全年与热力因素有关的气象要素与PM10、SO2浓度的相关性非常突出,冬季则是云量、降水等因素的影响明显提高;受蒙古高压和天山山脉地形的双重影响,乌鲁木齐冬季盛行偏南风和偏北风,山谷风交替现象明显;PM10浓度随乌鲁木齐市气象站、米泉气象站风速的增加均是先下降后上升,风速拐点分别是5 m/s、3 m/s,东南风对于污染物的远距离输送贡献较大;无论市区、还是北部城区,在偏北风和东南风的情形下,市区颗粒物浓度都比较大。

北京城区灰霾期间大气PM2.5中水溶性离子污染特征及来源研究

为了解北京城区灰霾期间PM_(2.5)中的水溶性离子的污染特征及来源,于2014年1月9日至2014年1月17日在首都师范大学对大气PM_(2.5)样品进行了连续采集,并利用离子色谱法对样品中的水溶性离子进行了分析.结果表明,PM_(2.5)中的水溶性离子质量浓度的日均值为(113.40±77.46)μg·m-3;10种水溶性离子(F^-,NO_2^-,SO_4^(2-),NO_3^-,Cl^-,NH_4^+,Ca^(2+),Na^+,Mg^(2+)和K^+)的总浓度的平均值为(65.34±50.06)μg·m^(-3),其中水溶性离子总量约占PM_(2.5)质量浓度的57%.重污染期间水溶性离子表现出爆发性增长,NO_3^-和SO_4^(2-)的增长率分别为7.57μg·h-1和8.12μg·h-1.结合气象因素发现当温度偏高,气压较弱,相对湿度较高,风速小且以偏南风为主时,PM_(2.5)及其中的水溶性离子质量浓度都维持在较高水平.主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)结果也表明,随PM_(2.5)质量浓度逐渐增加的过程中,污染来源为人为二次污染、化石燃料燃烧、交通排放和工业排放,同时还可能存在生物质燃烧和粉尘及废物焚烧的共同影响.

南京春夏季大气PM_(2.5)中含碳气溶胶污染特征

使用TCA08型总碳分析仪观测了南京市2019年4月19日—6月27日大气气溶胶中有机碳(OC)与元素碳(EC)的含量,结合空气质量数据(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3))和气象数据,分析了春夏季含碳气溶胶的污染特征及其影响因素.结果表明,观测期间南京市不同污染物和含碳气溶胶质量浓度春夏季节性差异明显.O_(3)、CO、EC和POC在夏季平均质量浓度分别为109.5、0.74、3.1、2.1μg·m^(−3),分别比春季高了32.1%、4.8%、38.0%和30.0%;而SO_(2)、NO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)、OC和SOC的质量浓度在春季的平均质量浓度分别为12.0、37.2、31.4、65.4、6.2、4.6μg·m^(-3),分别比夏季高了23.3%、24.7%、7.1%、22.8%、26.5%和56.5%.不同空气质量等级下不同碳气溶胶的日变化特征不同.OC和SOC日变化在空气质量为优时日变化平缓,空气质量为良时均为单峰型分布,在轻度污染时均为三峰型分布.EC和POC在空气质量为优时日变化均为双峰型分布,在良和轻度污染下日变化均为单峰型分布.3次污染过程中O_(3)与SOC的相关性不同,相关系数分别为﹣0.64、﹣0.66和0.63.3次O_(3)污染过程中含碳气溶胶日变化特征不同.OC和SOC在过程一和过程二中日变化均表现出夜间高白天低的特征;而过程三中昼夜浓度差异不显著.过程一和过程二中EC和POC均呈单峰型分布,峰值均出现在4:00—6:00,但过程三中却均呈显著的双峰型分布,峰值均分别出现在5:00—7:00和21:00—24:00.

基于静态箱法研究城市草坪空气负离子来源及其影响因素

空气负离子(NAI)是评价空气清洁程度的重要指标,但城市绿地NAI的不同来源及相对贡献国内外尚未见报道.为更好地理解NAI在城市区域的生成机制,运用静态箱隔离法对典型城市草坪(Zoysia matrella)不同来源(植物、土壤、大气本底、外源)的NAI进行动态观测,并采集气象站同步数据,分析各来源NAI的浓度值、贡献率及影响因素.结果显示:不同来源NAI日变化特征不同.保留植物的静态箱内NAI浓度日均值为1478个/cm^(3),峰值可达2522个/cm^(3);植物来源、土壤来源、大气本底来源的NAI日均值分别为1389个/cm^(3)、101个/cm^(3)和98个/cm^(3),对静态箱内NAI平均贡献率分别为83.5%、8.3%和8.2%;静态箱外开放环境的NAI浓度平均只能达到静态箱中水平的26.2%.植物和大气本底来源NAI均与温度显著正相关,与相对湿度、气溶胶及主要大气污染物无显著相关性;而土壤来源NAI与气温显著负相关,与湿度无明显相关性,与各大气主要污染物均呈显著正相关.外源NAI与各上述因子均无明显相关性.本研究表明植物是城市草坪NAI的主要贡献者,土壤和大气本底的贡献相对较低;环境因子对不同来源NAI的影响机制不同,温度和湿度是主要影响因素,主要大气污染物仅对土壤来源的NAI影响较显著.