我国城市群环境空气颗粒物浓度分布特征研究

利用2015—2022年颗粒物(PM_(2.5)和PM_(10))监测数据,从浓度水平和统计学分布2个角度,采用日均浓度、年均浓度、概率论角度达标情况和达标所需浓度降低量4个维度分析我国10个城市群(169个城市)的颗粒物浓度分布特征及异同。结果表明,我国城市群内部颗粒物浓度污染水平趋于平稳,城市群之间颗粒物浓度差异较大。我国城市群颗粒物浓度存在分层现象,根据颗粒物浓度水平将10个城市群分为高浓度、中浓度、低浓度城市群3类。从统计学分布角度也分为3类,但关中平原城市群被划分到高浓度城市群,其余城市群分类则不变。我国城市群之间颗粒物达标(GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准)所需浓度降低量差异显著。海峡西岸城市群的PM_(2.5)和PM_(10)以及珠三角城市群的PM_(10)已经达标,而中原、关中平原、京津冀和山东半岛城市群如果要达标,PM_(2.5)和PM_(10)浓度分别需降低50%和27%以上。建议科学制定符合我国国情的颗粒物区域阶段目标值,推动城市群结合自身情况加快分阶段达标。

建筑不同施工阶段扬尘污染浓度变化特征研究

以某正在进行施工的建筑工地作为实验场地,设置采样点采集含尘样品,利用β射线法和称重法检测扬尘污染浓度。绘制扬尘污染浓度随时间变化的曲线图和空间分布图,分析不同施工阶段的扬尘污染浓度变化特征。结果表明:扬尘污染浓度在时间维度上呈现“n”字型且扬尘浓度排序为土方开挖阶段>地基建设阶段>主体建设阶段。地基建设阶段扬尘浓度普遍较低且分布相对较为均匀;土方开挖阶段扬尘浓度的空间分布会呈现出不均匀的特征;主体建设阶段扬尘浓度呈现出较为均匀或局部高浓度的不规则特征。

2021年苏州黑碳气溶胶浓度特征及来源解析

于2020年12月1日—2021年11月30日利用7波段黑碳仪(AE-31)观测苏州地区黑碳(BC)浓度变化特征,并使用黑碳仪模型和后向轨迹模型分析BC排放来源和潜在源区。结果发现,苏州地区BC年平均质量浓度为(1.29±0.64)μg/m^(3),冬季BC质量浓度最高,为(1.61±0.89)μg/m^(3),秋季为(1.34±0.61)μg/m^(3),春季为(1.23±0.48)μg/m^(3),夏季最低,为(1.03±0.43)μg/m^(3)。各季节工作日、非工作日BC质量浓度日变化均呈早晚双峰分布规律。BC质量浓度与风速、气温、降水量呈负相关,与相对湿度相关性并不显著。黑碳来源解析结果表明,相比于固体燃料(如煤和生物质燃烧),液体燃料(如交通排放)对苏州BC质量浓度的贡献在各季节均占主要地位(74.2%~76.3%),且夏季最高,冬季最低。同时,后向轨迹模拟和浓度轨迹权重分析的潜在源区结果显示,与本地污染相比,影响苏州地区BC的更多为输送型气团;各季节BC的潜在源区也稍有差异,主要以西南方向的影响为主。

不同类型建筑用地上空污染物浓度变化特征研究

为研究不同类型建筑用地上空污染物浓度变化特征,选择某典型高原大陆性气候的城市开展研究,利用决策树分类法获取该市的土地利用信息。应用静态与动态采样方法,调查1年间各类建筑用地上空二氧化碳浓度。结果显示,距市中心越远,CO_(2)浓度越低;绿地用地CO_(2)排放量最低,商业、住宅、工业用地最高。温度与污染物浓度呈正相关。结论指出:土地利用类型造成温度差异,进而影响污染物浓度变化。高温环境对污染物浓度变化有着显著影响。研究为城市规划和环境保护提供了重要的参考和借鉴。

贵州省大气污染物浓度变化特征及气团传输来源分析

通过对贵州省各市(州)大气污染物观测资料分析表明:PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(x)年均浓度逐年降低,而O3-8h max出现逐年增高。2017年PM_(2.5)超过国家《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)的二级标准限值的天数排前三位分别为六盘水市、遵义市和毕节市,为27、21和22 d,基本出现在冬季;贵阳市超标16 d,超标率为4.1%,最高浓度为107μg/m^(3)。对PM_(2.5)进行溯源分析表明:贵阳市、遵义市和六盘水市主要来自于本地源贡献,分别占了85%、93%和90%。本地排放源中,贵阳市主要是移动源、道路扬尘、建筑扬尘,贡献比例分别为26%、22%、20%;遵义市主要是居民燃煤和移动源,贡献比例分别为25%和20%;六盘水市主要是工业源和居民燃煤,贡献率分别为28%和20%。不同季节气团传输存在差异,并且不同城市在相同季节的传输也存在差异。中长距离气团传输主要来自于成渝地区,短距离主要是本地传输。溯源及气团传输分析表明,成渝地区出现大气污染时,气团传输对贵州省PM2.5浓度有一定传输贡献。

北京市北部空气花粉类型及浓度变化特征研究

空气花粉被认为是空气污染物之一,可引起人群过敏反应,导致一系列过敏性疾病的发生或加重。但由于不同地区气候条件、植被和植物种类的差异,空气中的植物花粉种类和数量亦有所不同,所以空气花粉研究需要不同区域进行研究。通过对北京市北部2020年3月1日至10月15日的空气花粉监测,分析了空气花粉种类和浓度变化特征。结果显示,2020年北京市北部的花粉季从3月15日至9月5日,共172d,占全年总天数的47.0%。②不同植物花粉传播峰值有差异。③花粉总浓度变化呈双峰型,即3一5月为第一高峰,主要是树木花粉(如柏科、杨属、柳属、榆属);89月为第二高峰,主要是草本花粉(如蒿属、藜/苋科、禾本科)。④春季花粉数量显著高于秋季花粉数量,峰值出现在3月中下旬。

基于GIS的农业气象环境污染扩散浓度特征研究

基于GIS分析某城市农业气象环境污染扩散浓度特征。选取该城市中的12个环境污染监测站,获取站点监测数据作为研究中的污染监测数据。通过分析污染监测数据获取研究中的点源污染数据。通过SPSS软件对几种污染物实施相关性分析,构建该城市的农业气象环境大气污染扩散模型。以GIS平台为平台,以气体扩散模型为基础,紧密集成该城市污染物气体扩散模型与GIS,分析该城市污染物的扩散浓度特征。当日该城市农业气象环境中NO_(2)污染、SO_(2)污染比较严重,颗粒物污染比较严重,大直径颗粒物的污染较重。

城市环境空气非甲烷总烃浓度特征及其与气象要素的关系--以烟台为例

非甲烷总烃(non-methane total hydrocarbons,NMHCs)作为挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)的重要组成部分,具有强烈的光化学活性,在一定程度上可以反映城市环境空气VOCs的总体污染情况。为研究烟台市区NMHCs特征,在深入探讨2021年烟台市芝罘区NMHCs日浓度随时间变化特征的基础上,系统分析了NMHCs浓度时空分布特征以及不同气象要素对NMHCs浓度的影响。结果表明:甲烷日浓度数值稳定,NMHCs(以碳计)日均浓度年度变化呈典型单峰型,高浓度值出现在5—7月。春、夏两季NMHCs浓度约为秋、冬两季浓度2.5倍,具有明显的季节特征。NMHCs浓度与日均温度、相对湿度、气压呈现较高相关性,首次考察了日均温度和相对湿度对NMHCs浓度的综合影响。风向、风速对局部地区NMHCs的扩散补充具有很大的影响。各因素对NMHCs浓度的影响为气压>相对湿度>气温。在周五至周一、高日均温度、低相对湿度、低气压等情况下易出现相对较高浓度NMHCs。通过本研究可以达到对城市环境空气NMHCs浓度时空分布特征的初步了解,为进一步开展大气污染物防治工作奠定基础。

2018—2022年东山县臭氧浓度特征及影响因素

为解决东山县环境空气臭氧(O_(3))污染问题,通过省控环境空气站空气质量和气象数据,分析2018—2022年东山县O_(3)浓度与其他污染物、气象参数时空变化特征Pearson相关性,提出加强对区域工业源、柴油车船、烟花爆竹的治理,配置挥发性有机化合物(VOC)自动空气站、O_(3)激光雷达、垂直风向风速监测,确保东山湾古雷经济技术开发区实现绿色低碳高质量发展、高水平保护。

秋季嘉兴PM_(2.5)质量浓度特征分析

利用膜采样、颗粒在线称重方法和维萨拉气象仪对2004和2006年秋季嘉兴大气中ρ（PM2.5）及气象因子进行了分析.结果表明：2004和2006年秋季ρ（PM2.5）分别为（84.7±62.4）和（89.0±61.5）μg/m^3;ρ（PM2.5）占ρ（PM10）比例为42%～69%;ρ（PM2.5）日均值变化大（16.7～345.7μg/m^3）,晴天ρ（PM2.5）约为阴雨天的2倍.ρ（PM2.5）日变化分析表明,晴天呈双峰双谷现象,晚高峰（16：00—20：00）ρ（PM2.5）大于早高峰（06：00—10：00）,阴雨天日变化不明显.PM2.5与相对湿度无显著相关性,但在不同相对湿度下PM2.5与能见度呈显著的负指数关系.东北风和西北风是观测期内当地的主导风向,ρ（PM2.5）高值出现在西南风方向,重污染天气过程形成原因复杂.

北京市交通微环境汽车尾气污染的浓度特征

对北京市典型交通微环境中(包括公交车站,公交车内以及小轿车内)的汽车尾气污染物CO、NO、NO2和PM2.5浓度进行了监测.结果表明,NO、CO和PM2.5在交通微环境中的浓度分布相似,均为公交车内浓度最高,公交车站浓度最低.NO2为公交车内浓度最高,小轿车内浓度最低.公交车内CO的早高峰浓度要显著高于晚高峰浓度,普通公交车内的CO、NO和NO2浓度均低于空调车.良好的通风条件可以显著改善公交车车内空气质量.对小轿车车内浓度的影响因素分析表明,选择车流量平峰时段出行、恰当的保养维护车辆、在车辆拥堵区域使用内循环通风模式可以有效地降低车内污染水平.

2013—2016年74城市臭氧浓度变化特征

利用2013—2016年74城市臭氧(O_3)监测数据,综合探讨了全国74城市O_3浓度时空变化特征、变化趋势。结果表明:2013—2016年,74城市O_3-8 h各百分位浓度总体呈上升趋势,且百分位较高区间O_3浓度逐年上升速率越快,O_3-8 h第95百分位浓度年增长5.3μg/m3,其次是第90百分位;O_3区域性污染特征明显,京津冀及周边、长三角、珠三角O_3污染问题突出;74城市O_3浓度超标天数年增长3 d/城市,O_3污染呈明显日、季节变化特征,午后14:00—17:00达到小时浓度峰值,超标日主要集中于5—10月;O_3对环境空气质量综合指数贡献率逐年增加,北京、上海和广州O_3贡献率年增长分别为1.9%、1.1%和0.8%。

井冈山空气负离子浓度特征及其与气象条件关系

利用井冈山空气负离子观测站2007年12月～2008年11月12个月的资料,分析了该地空气负离子的浓度特征,探讨了空气负离子浓度与气象条件的关系。结果表明,月平均浓度最低值为2610个/cm3,出现在2008年1月;最高值为7126个/cm3,出现在2008年11月;负离子浓度日变化不明显,上午、下午的观测值差别不大。在阵雨、间歇性小雨和雷暴天气过后,负离子浓度明显升高。负离子浓度与相对湿度、风速、云量、日照、降水量的相关性均不明显。

1991—2004年东亚温室气体浓度特征及变化趋势

利用NOAA Earth System Research Laboratory提供的1991─2004年Tae-ahn(韩国),Ulaan Uul(蒙古)以及瓦里关(中国)的大气温室气体CO2和CH4的数据,对东亚地区大气温室气体的浓度特征及变化趋势进行研究.结果表明:14年来东亚地区大气中φ(CO2)和φ(CH4)月和年平均值总体呈明显上升趋势;3个监测站的φ(CO2)年线性递增率比较接近,平均值为1.91×10-6a-1,季节变化较一致;从沿海到内陆这2种温室气体的浓度均随海拔升高而逐渐降低.

2013-2017年京津冀区域PM2.5浓度变化特征

利用2013—2017年京津冀区域13个城市PM_(2.5)监测数据,综合探讨了该区域PM_(2.5)浓度的时空变化特征。结果表明:京津冀区域PM_(2.5)污染整体较重,但治理成效显著,2013—2017年区域PM_(2.5)年均质量浓度分别为106、93、77、71、64μg/m^3,完成《大气污染防治行动计划》PM_(2.5)浓度下降25%左右的目标;13个城市PM_(2.5)浓度各百分位数总体呈现下降趋势,且随百分位数增大而下降速率加大,PM_(2.5)年均质量浓度平均每年下降10.6μg/m^3,污染严重的太行山沿线城市邢台、石家庄、邯郸3个城市平均每年分别下降20.3、16.1、13.9μg/m^3;京津冀区域PM_(2.5)重度污染天数比例分别为19.9%、16.6%、9.5%、9.0%、7.0%,呈下降趋势。2013—2017年京津冀区域PM_(2.5)平均质量浓度与非重度污染天相比升高19μg/m^3,PM_(2.5)重度污染天平均质量浓度较非重度污染天时高244.4%。

APEC期间北京市城区VOCs浓度特征及其对VOCs排放清单的校验

采用"SUMMA罐采样—GC-MS"离线分析方法,通过对北京市东部城区2014年10月16日~11月27日大气环境挥发性有机化合物(VOCs)监测,得出APEC期间VOCs结果,会议前(10月16~30日)、会议期(11月5~11日)、会议后(11月12~27日),TVOCs(检出VOCs化合物之和)24h日平均浓度分别为49.12×10^(-9)、25.17×10^(-9)、23.38×10^(-9),随时间呈下降趋势;而3个时间段,TVOCs白天平均浓度分别为41.43×10^(-9)、17.36×10^(-9)、20.08×10^(-9),会议期浓度最低,且烯烃体积百分比升高,烷烃和芳香烃降低,与会议前、后VOCs化学组分特征形成显著差异.会议前、会议后的TVOCs浓度与气象要素的相关性分析表明:VOCs受温度影响最大(相关性0.74),其次相对湿度(相关性0.67),与风速相关性不显著.最后,基于北京市VOCs排放清单和主要源VOCs化学成分谱,核算了会议期15种主要化合物的日减排量.APEC期间,该15种化合物的减排量与其白天均浓度较会议前、后的下降量显著相关,相关性达到0.76~0.80,间接校验了北京市VOCs排放清单的准确性.

室内装修后甲醛和苯的浓度变化特征

目的比较甲醛和苯在室内装修后的浓度下降特征。方法选择装修后1周内、1年内和1年以上的旅馆 ,进行甲醛和苯浓度的测定。结果苯的浓度在装修后1周内最高 ,均值为0.534mg/m3,以后逐渐降低。而甲醛在装修后1周内的浓度并不高 ,以后逐渐升高 ,装修后1年内的甲醛浓度最高 ,均值为0.141mg/m3,然后再逐渐下降。结论室内装修后 ,甲醛和苯的浓度下降趋势不同。

北京城市森林PM_(2.5)质量浓度特征及影响因素分析

以北京西山森林公园为林内观测点,北京海淀植物园为林外对照点,研究城市森林PM_(2.5)质量浓度变化特征,并对其影响因素进行分析。结果表明,林内外PM_(2.5)质量浓度日变化呈"双峰双谷"型,8:00和21:00左右是一天中的两个峰值,15:00和4:00左右是一天中的两个谷值,PM_(2.5)质量浓度林内(104.02μg·m^(-3))>林外(82.52μg·m^(-3))。一年中PM_(2.5)质量浓度在冬季最高,春季次之,夏季最低,PM_(2.5)质量浓度年变化林内为冬季(115.46μg·m^(-3))>春季(112.39μg·m^(-3))>秋季(106.37μg·m^(-3))>夏季(81.87μg·m^(-3)),林外为冬季(97.35μg·m^(-3))>春季(94.07μg·m-3)>秋季(93.17μg·m^(-3))>夏季(61.86μg·m^(-3))。气温、降雨均与PM_(2.5)浓度呈负相关。晴天时,温度高、空气对流旺盛,PM_(2.5)浓度较低;降水对PM_(2.5)有很好的消减作用;风有驱散PM_(2.5)的作用。在高温高湿天气下,PM_(2.5)浓度高于其他天气情况。该研究可以丰富森林净化大气的理论,为环保部门相关政策的制定提供依据。

黑河流域不同土地利用类型下水体N,P质量浓度特征与动态变化

通过对黑河流域中游地区11年在不同河流断面的长期监测和区域内不同土地利用类型下不同水体,如地下水、泉水、水库水和河流水的空间选点取样分析,来研究干旱区不同土地利用类型下水体N,P等植物营养元素的质量浓度特征与动态变化特征.河水与浅层地下水TP,NH4-N和NO3-N质量浓度均呈沿流域出山口至下游地区显著增加,同时还具有明显的季节变化趋势及随时间递增趋势.不同的土地利用类型对径流中氮素质量浓度有明显的影响,林地面积比例增加使径流水中氮素质量浓度明显减少,而绿洲农田面积成比例增加,氮素变化规律则呈相反趋势.对日趋严重的水体N,P污染问题提出一些建议.

南极伊利莎白公主地250年来NO_3^-浓度变化特征研究

利用1996～1997年中国首次南极内陆冰盖考察获得的50m雪芯资料,详细研究了南极伊利莎白公主地250年来NO_3^-浓度变化特征。结果表明:在250年尺度上,本地的NO_3^-浓度具有明显的季节变化特征。250年来,伊利莎白公主地NO_3^-浓度与太阳活动没有相关关系,认为本地的NO_3^-可能主要来源于中低纬度地区的闪电和极地高空中的各种大气过程,雪冰中记录的NO_3^-浓度可能是其来源、传输路径和沉积过程的综合反映。