十堰市入库总氮对丹江口水库总氮浓度贡献的初步估算

根据2005年湖北省地表水环境监测网对库区及主要支流常规监测结果和主要污染源环境统计数据,估算了十堰市入库总氮对丹江口水库总氮浓度贡献。结果表明,2005年十堰市主要人为污染源贡献占丹江口水库总氮浓度的31%;其中,贡献率最大的是水土流失,占59%,其次是城镇生活和重点企业,占24%。

利用单位源强浓度贡献确定排放限值

针对总量控制意义下的大气污染物排放限值计算中存在的不足 ,从常规的大气扩散模式出发 ,利用大气污染物浓度与源强成正比这一基本关系 ,推导定义单位源强浓度贡献、相对环境容量及相对环境余量 ,进而利用控制理论基本原理 ,推导出一种新的削减控制量计算方法 ;该方法可在没有足够多监测点情况下 ,较准确合理地确定各污染源允许排放量 ,制定总量控制方案 .通过湖北某地一新建水泥厂削减控制方案的计算实例 ,说明该方法简便、合理、实用 .

区域大气污染物浓度贡献的空间尺度效应

区域大气污染物浓度贡献的定量分析是污染物来源分析的一个重要方面,在区域环境评价中具有重要的实际意义。采用WRF/CALPUFF模式系统,以上海市宝山区、月浦镇和月盛社区三个地理空间尺度由大到小的区域为例,从月均浓度和年均浓度贡献两个角度,运用"强力法"模拟计算宝山区各大点源对上述三个区域NOx浓度贡献率。研究表明,区域大气污染物浓度贡献存在显著的空间尺度效应。无论是月均还是年均浓度,各大点源对整个宝山区、月浦镇和月盛社区的污染物浓度累积贡献率均呈现递增趋势。此外,在一定的空间尺度上,各污染源的浓度贡献也表现出一定的季节差异。

重庆市污染源结构对大气SO_2浓度贡献的数值分析

运用三维欧拉传输、转换、迁移模式对重庆城区各种大气污染源对大气ＳＯ２浓度的贡献数值进行模拟，分析重庆城区ＳＯ２污染形成的原因。结果表明，民用源和低矮工业源对地面ＳＯ２污染浓度贡献最大，而中高架源则主要影响高层大气，是高空大气污染及酸雨形成的重要原因。

铁岭市各类大气污染源浓度贡献分析

利用铁岭市2004年的PM10(可吸入颗粒物)和SO2(二氧化硫)大气环境监测资料、污染源排放清单资料和气象资料,以及AERMOD模型(1)进行了铁岭市大气环境质量区域评价。结果表明:铁岭市低架源对地面浓度的贡献较大,高架源对地面浓度的贡献相对较小。

多污染源对工位污染物浓度贡献率的研究

铝电解车间内存在多个电解槽,生产中由于工艺需求更换阳极的过程会产生污染气体,从而形成多污染源同时散发的模式。本文针对该类问题,采用计算流体力学的方法,对多污染源同时作用下工位处污染物浓度的分布情况进行了数值模拟,定义并运用污染源浓度贡献率的概念,分析了多污染源同时散发时,污染源数量和两污染源间距离对工位污染物浓度的影响。针对污染源数量的研究发现,在研究工况下,当污染源数量>4时各污染源在工位处的浓度贡献率均趋于稳定。针对污染源间距离进行研究发现,当工位距D(两污染源之间的轴心距/工位与其相邻污染源中心间的距离)≥8时远处污染源对工位的污染物浓度贡献率降为0%。

不同气象条件下常州市春节空气质量及爆竹燃放对PM2.5浓度贡献分析

基于江苏省常州环境监测中心2013-2019年气象观测数据和常规污染物监测资料,分析了近7年常州市春节期间空气质量变化特征,研究了春节期间不同气象条件对空气质量的影响,采用相对比值法(PM 2.5/CO)定量估算了除夕爆竹燃放对PM 2.5浓度的贡献。结果表明:高温、高湿和低风速等气象条件有利于污染发生和持续。在区域污染情况下,若风速低于1.5 m/s,风速增加可能使垂直湍流交换加强,从而使污染程度加重、持续时间延长。在各气象条件和环境背景下,爆竹燃放对SO 2、PM 10和PM 2.5浓度影响最显著,其中PM 2.5浓度每小时最大可升高150μg/m^3,CO基本不受影响。对比2014、2016和2017年除夕夜爆竹燃放贡献,2014年在高污染和不利气象条件背景下,爆竹燃放对PM 2.5最大贡献量可达377μg/m^3以上,是当日非燃放时段平均浓度的2~4倍,贡献时长为8 h;2016年爆竹燃放对PM 2.5最大贡献量约316μg/m^3,贡献时长为14 h;2017年在低浓度背景且扩散条件有利的背景下,爆竹燃放对空气质量影响并不显著,对PM 2.5浓度最大贡献量约为70μg/m^3。

基于ADMS-Urban的大气污染浓度贡献率分析

采用ADMS-Urban模型,通过参数校正,建立了区域大气污染物扩散分布模拟模型,用于模拟某重工业区的大气污染扩散。模型计算各类主要污染源对控制点SO2、PM10环境空气浓度的贡献率,模拟中对各类污染源按有组织和无组织进行了区分。结果表明:经校正ADMS-Urban模型可以准确地计算出大气污染浓度贡献率,从而为制订工业区大气污染削减方案提供依据。

不同排放高度的污染源对城市大气污染的贡献分析

将沈阳市的大气污染排放源按其排放高度分成3类:(1)烟囱高度<35m;(2)35m≤烟囱高度≤55m;(3)烟囱高度>55m。并分别计算了不同类别高度的污染源对沈阳市各监测点的浓度贡献,通过计算得知,沈阳市35m以下的污染源SO2的排放量占全市总排放量的16.5%,而造成的地面浓度却占45.8%,其贡献率接近一半;烟囱高度在35～55m之间的污染源排放量占全市总排放量的14.7%,造成的地面浓度占33.7%,;55m以上的污染源SO2的排放量占全市总排放量的68.8%,而造成的地面浓度只占20.5%。

关于环评报告中大气环境防护距离设置的研究

2018年12月1日,2018年版大气环境导则实施,其对大气环境防护距离的定义与2008年版定义并不一致,时至今日,部分环保管理工作人员对此并未注意到,导致仍存在大量的认知偏差,甚至争议。正是基于此,根据大气环境导则中的相关规定,结合环评实际工作经验,对大气环境防护距离设置进行了研究分析,以供广大环境影响评估工作人员参考。

城市大气污染物来源特征

以北京市为案例,介绍一种包括污染物排放清单建立、环境空气质量模拟及区域环境影响分析等方法在内的城市大气污染物来源特征分析的整体技术方法,从而确定城市大气污染物的排放分布及浓度分布特征、行业排放分担率及浓度贡献、地区排放分担率及浓度贡献以及区域污染对城市环境空气质量影响等多方面特征,为城市大气污染的控制决策提供必要的理论支持。对北京市的研究结果表明:对PM10,扬尘和工业为主要当地污染源;对SO2,采暖和工业为主要当地污染源;对NOx,交通和工业为主要当地污染源;对3种主要大气污染物,石景山、朝阳南等工业区以及老城区对北京市的大气环境造成重要影响,为需要优先控制的地区;北京市周边污染源对北京环境气质量有较大影响,其中RM10的影响最大(高达47 3%),北京市应同时加强对局地污染与区域污染的控制。

北京城市大气污染源的暴露效率研究

为了精确地估算产业部门不同类别与特征的大气污染源对指定区域的污染强度 ,采用暴露效率概念及其研究方法。以北京城区为例 ,应用大气污染扩散模型ISCST3,由污染排放数据、全年逐时气象数据以及市区人口分布 ,求得 1999年各污染源对北京市区SO2 ,PM10 ,NOx 等污染物浓度的贡献率和北京城区居民的暴露效率。研究表明 ,不同行业污染源导致SO2 暴露效率在 2× 10 -6～ 2 0× 10 -6之间 ,PM10 、NOx 暴露效率在 2× 10 -6～ 5 0× 10 -6之间。采暖 ,交通等行业部门的污染源产生的暴露效率较大 ,而污染物排放量较大的污染源 (电厂 ) ,由于远离人口密集区并且排放高度较高 ,因此暴露效率较小。

合肥市冬季大气NO2污染特征及模拟研究

基于合肥市NO_2浓度逐时监测数据,分析了该地区冬季大气NO_2污染的时空变化特征;并在主要大气污染源调查的基础上,构建了污染源排放清单,利用CALPUFF模型对NO_2浓度的动态变化进行了模拟。结果表明:合肥市大气NO_2浓度除个别点超标外,基本在《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准限值内。受主导风向和污染源位置影响,合肥市大气NO_2浓度以东北、西南部较高;浓度日变化呈典型的双峰型分布,早晚出现峰值,午后出现谷值,并且在休息日表现出污染浓度下降、日变化趋缓的"周末效应"。CALPUFF模型对NO_2浓度的空间分布格局总体把握较好,并且对其逐日变化具有比较可靠的模拟能力,模拟值与监测值的相关系数达0.7,模型对工作日的模拟效果略优于休息日。在研究时段内合肥市区面源对大气NO_2污染浓度贡献最为显著。

焦作市城区大气污染物SO_2扩散模式的建立及应用

对几种常用的大气污染物扩散模式和焦作城区大气SO2污染状况进行了分析,建立了适合于焦作市城区大气SO2污染的解析模型,在模型中尝试性地将面源污染产生的质量浓度贡献转化到背景值中计算,简化了解析模型;利用该模式计算1996～2000年焦作市城区大气中的SO2质量浓度并与监测数据进行对比分析,结果表明该模型适合研究区的实际情况.

城市大气污染的来源特征分析

本文以陕西作为研究对象,简单描述了一种基本包含污染排放清单的构建、空气质量水平的模拟与区域环境造成影响的因素进行分析等各种方法的一种城市大气污染来源特征的一定分析的技术方面的方法,进而来对大气污染的浓度分布以及排放分布的基本特征、地区以及行业排放的浓度贡献率与分担率、区域污染对于城市当中空气质量水平的影响等各个方面的特征进行有效的确定,进而提供制定大气污染控制方面决策的理论依据。

山西省阳泉市大气环境质量数值模拟

根据山西省阳泉市南煤集团西上庄煤电一体化项目的总体要求,拟用中尺度气象模式MM5耦合大气污染模式CALPUFF,对评价区域2005年4月的大气环境进行数值模拟。通过综合模式系统的模拟发现:该地污染源的排放对阳泉空气质量起决定作用;对SO2的平均浓度贡献为47.05μg/m3,对PM10的平均浓度贡献为20.37μg/m3。本地点源的排放对SO2的影响相对较大;对SO2平均浓度的贡献可达36.93μg/m3。该地面源排放对PM10的影响相对较大,对PM10平均浓度的贡献为14.63μg/m3。外地点源排放对阳泉大气环境的影响较小,但在某些过程中外地点源排放的污染物通过区域输送对阳泉的空气质量也会造成一定的影响。

基于数值模拟的区域大气环境研究

根据山西省阳泉市南煤集团西上庄煤电一体化项目的总体要求,拟用中尺度气象模式MM5耦合大气污染模式CALPUFF,对评价区域2005年7月的大气环境进行数值模拟。通过综合模式系统地模拟研究发现:本地污染源的排放对阳泉空气质量起决定作用;7月对SO2的平均贡献浓度为85.31μg/m3,对PM10的平均贡献浓度为39.3μg/m3。本地点源排放对SO2的影响相对较大;7月对其平均浓度的贡献可达65.04μg/m3。本地面源排放对PM10的影响相对较大,7月对其平均浓度的贡献为28.75μg/m3。外地点源排放对阳泉大气环境的影响较小,但在某些过程中通过区域输送对空气质量也会造成一定的影响。

包头市工业大气氟化物排放对城区环境影响研究

大气氟化物作为包头市典型的环境污染物,其主要来源是工业排氟。由于白云鄂博矿中含有氟以及电解铝企业的存在,在金属冶炼过程中导致了氟污染问题的出现。为了明确工业大气氟化物排放对城区环境空气质量的影响,有效的控制氟污染,本文利用CALPUFF大气扩散模型对包头市城区进行氟化物现状扩散模拟,进而计算主要单位氟化物对控制点的浓度贡献率以及其允许排放量,为总量控制和削减措施的制定提供理论依据。研究结果表明,包钢集团、包头铝业股份有限公司、东方希望包头稀土铝业有限责任公司作为排氟主要企业,对包百和东河国控点的浓度贡献率分别为89.29%、91.75%,严重影响包头市城区环境空气质量,应作为今后控制的重点。

煤改气将成为各地治霾利器

近日，在山西举办的安迅思中国液化天然气行业年度发展高端论坛（2016-2017）上，与会专家一致看好煤改气的发展前景。据环保部分析，重污染期间，原煤散烧对近地面污染贡献最高，低矮面源污染对PM2．5浓度贡献最大，这也是各地政府将煤改气作为治霾利器的主要原因之一。

区域环境影响评价中有关污染物本底值的研究与确定

阐述了环境影响评价中大气污染物本底值对评价结果的影响 ,提出了现有污染源对各控制点的浓度贡献值应该包括污染源对各控制点的浓度值和控制点大气环境因子本底值等内容 ;