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一种煤矿瓦斯智能化监测系统及其优化研究
1
作者
史沁彬
弓伟
《陕西煤炭》
2024年第12期164-167,共4页
智能化监测技术为瓦斯的安全防治提供了有力保障,是煤矿智能化建设的重要组成部分。通过对保德煤矿瓦斯智能化监测系统技术组成与特点的总结,探讨了保德煤矿瓦斯智能化监测系统目前存在的局限性,并阐述了引入DBN深度学习算法用于瓦斯浓...
智能化监测技术为瓦斯的安全防治提供了有力保障,是煤矿智能化建设的重要组成部分。通过对保德煤矿瓦斯智能化监测系统技术组成与特点的总结,探讨了保德煤矿瓦斯智能化监测系统目前存在的局限性,并阐述了引入DBN深度学习算法用于瓦斯浓度的监测与预警的改进措施。结果表明,DBN学习算法在瓦斯浓度状态识别方面具有良好的准确度,可为煤矿瓦斯智能化监测工作提供参考。
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关键词
煤矿智能化
瓦斯
浓度
智能化监测
DBN
浓度阈值差异化
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职称材料
题名
一种煤矿瓦斯智能化监测系统及其优化研究
1
作者
史沁彬
弓伟
机构
山西潞安环能股份有限公司常村煤矿
太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室
出处
《陕西煤炭》
2024年第12期164-167,共4页
文摘
智能化监测技术为瓦斯的安全防治提供了有力保障,是煤矿智能化建设的重要组成部分。通过对保德煤矿瓦斯智能化监测系统技术组成与特点的总结,探讨了保德煤矿瓦斯智能化监测系统目前存在的局限性,并阐述了引入DBN深度学习算法用于瓦斯浓度的监测与预警的改进措施。结果表明,DBN学习算法在瓦斯浓度状态识别方面具有良好的准确度,可为煤矿瓦斯智能化监测工作提供参考。
关键词
煤矿智能化
瓦斯
浓度
智能化监测
DBN
浓度阈值差异化
Keywords
coal mine intelligence
intelligent monitoring of gas concentration
DBN
concentration threshold differentiation
分类号
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
一种煤矿瓦斯智能化监测系统及其优化研究
史沁彬
弓伟
《陕西煤炭》
2024
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