代池坝选煤厂浓缩煤泥水压滤脱水试验

随着采煤机械化程度的不断提高及优质煤炭资源的减少,采出原煤中细粒煤比例渐高。煤泥作为原煤分选的主要副产品之一,采用传统压滤机回收具有水分高、热值低、销售困难等特点。为降低煤泥水分,提高煤泥发热量,践行“选煤厂无煤泥化”,提高选煤厂经济效益,代池坝选煤厂对浮选尾煤进行超高压压滤试验。结果表明,采用超高压压滤机回收的浮选尾煤平均水分为13.1%,比现有压滤机滤饼水分降低了12%,达到预期目的。

基于MOPSO煤泥水浓缩过程加药系统研究与设计

针对煤泥水浓缩过程中药剂添加不合理造成的药剂浪费增加洗选成本,浓缩效果不理想和不能满足压滤工序的入料要求等问题,设计了一种针对不同工况下煤泥水浓缩的智能加药控制系统,实时识别煤泥水浓缩入料状况,以溢流浊度(浓缩效果)和浓缩机底流浓度(压滤机入料要求)以及药剂消耗为优化目标,设计了基于MOPSO煤泥水浓缩过程加药系统。仿真验证以及在工业现场应用试验表明,该系统的运行可以保证煤泥水浓缩效果,同时降低药剂消耗。

煤泥水浓缩系统技术改造

霍州煤电集团辛置洗煤厂 ,于 2 0 0 2年经过重介技术改造 ,各项指标均达到规定要求 ,但随着重介生产能力的逐渐提高 ,煤泥水系统、澄清工艺已无法满足重介分选时要求的清水作业。因此 ,经过分析工艺要求和生产现状 ,提出改造方案 ,改进了煤泥水系统工艺流程。改造后 ,满足了重介分选清水作业的要求 ,入洗能力显著提高。

斜窄流浓密机处理煤泥水的工业试验研究

针对耙式浓缩机占地面积大、煤泥水浓缩效率低,老式倾斜板浓缩机容易发生堵塞且清理比较困难等问题,云南科力新材料有限公司(原昆明冶金研究院)自行研制出斜窄流浓密机。该设备结构简单,操作方便;内部倾斜板材料为改良后的聚丙烯,使用寿命长且能有效避免物料在板面结块。工业试验结果表明,其在运行过程中能有效克服老式倾斜板浓缩机易堵塞等缺点;同样的能耗条件下,其单位面积处理能力高出现场使用的Φ28m耙式浓缩机3倍以上,并且能获得更高的底流浓度,具备一定的推广价值。

煤炭洗选废水处理利用技术综述

根据不同企业的实际情况 ,因地制宜地选择合理的洗选废水处理技术 ,对节约矿物资源、水资源及保护环境均有重要意义。介绍了洗煤废水的特征及处理技术 ,建议向规模化、系统化。

基于神经网络的选煤厂智能化综合平台设计

为优化选煤厂选煤质量,设计基于神经网络的选煤厂智能化综合平台。用户可在业务层的移动监管客户端登录平台下达操作指令,感知层采集选煤厂的监控视频数据与生产过程数据,通过传输层的统一数据接口总网关传输至业务层,业务层可针对用户所需处理问题,启动煤泥水浓缩智能加药系统或重介分选过程智能控制系统,2种系统采用基于神经网络的煤泥水浓缩剂智能添加模型,控制凝聚剂与絮凝剂的添加量,通过基于神经网络的重介分选密度智能控制模型,以期望灰分值为参照,合理设置重介分选密度。实验结果表明,选煤厂选煤时,凝聚剂、絮凝剂、重介分选密度实际值与指定值一致,不存在明显的异常增量,可优化选煤厂选煤质量。

济三选煤厂全重介全分选技术改造分析

为了解决济三选煤厂生产系统存在的问题,在对原因分析的基础上,对生产系统相关环节进行技术改造。生产实践表明:在生产系统改造后,不但解决了原来存在的问题,而且使精煤产率得到提高,为选煤厂带来一定的经济效益。

宁东矿区动力煤洗选工艺探索与实践

为优化宁东矿区动力煤洗选工艺,特别是解决宁东矿区不粘煤在全级入选过程中易泥化的问题,通过分析该矿区动力煤煤质特性和现有选煤厂生产工艺,提出并采用了煤泥减量化生产模式和煤泥水两段浓缩+净化浓缩工艺,探索总结出了一套适合宁东矿区动力煤洗选的完善工艺,为该矿区新建洗煤厂提供了有益借鉴。

钢结构模块式厂房在蒙古国选煤厂的应用

介绍钢结构模块式厂房在蒙古国NS选煤厂中的应用,对该选煤厂的工程设计、设备选型、工程施工、调试运行等方面的工作进行回顾,简述原煤筛分破碎环节、重介质旋流器分选环节及煤泥水浓缩环节的核心设备选型,在工程施工上严格按照设计及审核的图纸进行施工、在钢结构制造工厂场地对所有模块进行预组装并加强物流运输环节的控制。调试运行结果表明,NS选煤厂运行正常且产品指标合格,可为钢结构模块式厂房在国内有条件下的选煤厂建设提供借鉴。