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浙江省旅游业“十二五”发展规划解析 被引量:1
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作者 金炳雄 《浙江学刊》 CSSCI 北大核心 2011年第5期214-218,共5页
"十二五"时期是浙江省乃至全国旅游经济转型升级的黄金机遇期,也是浙江省率先建成旅游经济强省的关键时期。因此,本文在阐述"十二五"时期发展背景的基础上,坚持科学的态度与开阔的视野,深入剖析浙江省旅游业发展存... "十二五"时期是浙江省乃至全国旅游经济转型升级的黄金机遇期,也是浙江省率先建成旅游经济强省的关键时期。因此,本文在阐述"十二五"时期发展背景的基础上,坚持科学的态度与开阔的视野,深入剖析浙江省旅游业发展存在的不足与差距,进而提出"十二五"浙江省旅游业的发展思路、目标与主要任务。 展开更多
关键词 浙江省旅游业 “十二五”规划 解析
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浙江省文化旅游业发展效率及影响因素研究 被引量:1
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作者 章迪平 蒋小艺 《浙江科技学院学报》 CAS 2021年第6期509-518,共10页
为推动浙江省文化旅游业高质量发展,现根据浙江省2010—2018年文化旅游业投入产出数据,采用数据包络法规模报酬可变模型和Malmquist指数,分别对文化旅游业静态及动态发展效率进行测度,并运用Tobit模型探讨浙江省文化旅游业发展效率的影... 为推动浙江省文化旅游业高质量发展,现根据浙江省2010—2018年文化旅游业投入产出数据,采用数据包络法规模报酬可变模型和Malmquist指数,分别对文化旅游业静态及动态发展效率进行测度,并运用Tobit模型探讨浙江省文化旅游业发展效率的影响因素。研究结果显示,浙江省文化旅游业综合发展效率虽然较高,但仍有7.1%的提升空间;规模效率变动与技术变动呈相反趋势;全要素指数变动先后分别受技术变动和技术效率变动的影响;城市化水平、产业结构及对外开放程度对浙江省文化旅游业发展效率具有较大的促进作用。为此,从技术与产业规模的协调发展、文化旅游资源的有效利用、产业结构的优化调整、文化旅游知识产权的设计与应用等方面,提出了相关对策建议。总体上看,浙江省文化旅游业发展潜力大,资源要素多,但技术管理和优化配置方面还有待提高。研究结果可为浙江省文化旅游业资源要素优化配置及技术管理提供参考。 展开更多
关键词 浙江省文化旅游业 发展效率 数据包络法 MALMQUIST指数 TOBIT模型 影响因素
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浙江省旅游服务贸易竞争力研究 被引量:1
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作者 夏之晨 夏悦 《时代金融》 2019年第12期16-18,共3页
随着全球经济一体化的深入和贸易自由化的不断推进,全球旅游服务贸易蓬勃发展。在分析浙江省旅游服务贸易发展现状的基础上,结合波特的浙江省国际旅游服务贸易国际竞争力的钻石模型,对浙江省旅游业的生产要素、区位和相关产业进行了实... 随着全球经济一体化的深入和贸易自由化的不断推进,全球旅游服务贸易蓬勃发展。在分析浙江省旅游服务贸易发展现状的基础上,结合波特的浙江省国际旅游服务贸易国际竞争力的钻石模型,对浙江省旅游业的生产要素、区位和相关产业进行了实证研究。浙江省在旅游服务贸易上具有明显的优势,但也面临管理不规范、品牌意识薄弱、外部需求疲软等威胁和挑战,最后从政府和企业的角度分别提出了相应的对策和建议,如在今后的旅游服务贸易上应当协调区域发展、缩小城市差距、优化产业结构,培育旅游主导产业,明确城市形象定位,打造旅游品牌,加大旅游人力资源开发和管理力度,政府加大宣传力度,以促进旅游服务贸易的发展。 展开更多
关键词 浙江省旅游业 竞争力 发展 对策
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A Research on Demands Forecasting and Personnel Training of Tourism Talents A Case Study of Zhejiang Province
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作者 YE Jing ZHU Liang-liang 《Sino-US English Teaching》 2013年第9期700-706,共7页
By analyzing the recent 15 years' statistical data of Zhejiang tourism human resources, this paper analyzes the status of Zhejiang tourism talents. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model is a method... By analyzing the recent 15 years' statistical data of Zhejiang tourism human resources, this paper analyzes the status of Zhejiang tourism talents. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model is a method of time series prediction. This paper predicts the trends of the next three years' demands of Zhejiang tourism talents based on ARIMA model in order to promote the tourism in Zhejiang Province. According to the demands forecasting, the number of the employees required by the hotels is 10 times of travel agencies in 2015. At last, some solutions and suggestions are provided such as strengthening the talents training establishing tourism talents mobility mechanism and improving tourism talents excitation mechanism 展开更多
关键词 ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) tourism talents demands forecasting
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