浙江辖区水上交通事故分析与预测研究

为保障浙江辖区海上交通安全,减少航运事故的发生,促进辖区航运业持续向好发展,对2016~2021年浙江辖区内一般等级及以上水上交通事故进行统计,并从事故类型、事故船舶类型、事故月份、事故发生时刻等方面进行规律分析。运用基于马尔科夫修正的灰色预测模型对浙江辖区内一般等级及以上水上交通事故进行预测,预测结果精确性较高,可为航运部门的相关安全决策分析提供一定借鉴和参考,以减少水上物流运输事故的发生。

海上船舶碰撞贝叶斯网络模型及其应用

探究海上船舶碰撞事故致因、事故演化,对于事故风险防控具有重要作用。为此,收集了浙江海事局辖区70起海上船舶碰撞事故,其中60起用于建模,10起用于验证(测试)。首先,通过分析事故致因链,构建出含19个条件节点、1个结果节点的贝叶斯网络模型;然后,采用数理统计方法和贝叶斯公式确定模型参数,即条件概率表,计算可知,对于测试案例,模型预报的发生概率在80%以上(接近于100%,事故发生),验证了模型的可靠性。模型推理发现:人为因素是船舶碰撞的主要原因,其中瞭望不当、碰撞估计不足和未采取有效的避碰措施是引发事故的关键因素。该贝叶斯网络模型可用于浙江海事局辖区船舶碰撞事故致因分析,预报事故发生概率,进而为发掘事故起源、探索演化机理和有针对性地采取事故风险防范措施提供理论和实践支持。