基于矿物质元素指纹分析技术的浦城大米产地溯源研究

通过分析浦城大米、江西地区大米、湖北地区大米、湖南地区大米和福建地区(除浦城以外)大米中25种矿物质元素质量分数特征,筛选出14种差异显著的矿物质元素,并比较主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)对矿物质元素的降维效果,发现经过PCA降维后的线性判别分析(LDA)结果优于OPLS-DA,进而建立了“差异分析+主成分分析+判别分析”的浦城大米产地溯源模型,筛选出钒(V)、钴(Co)、砷(As)、铷(Rb)、银(Ag)、铯(Cs)等6种特征矿物质元素,判别模型回代检验的整体正确判别率为98.1%,交叉检验的整体正确判别率为97.1%。该模型能准确识别浦城大米,为浦城大米的产地溯源和质量控制提供了参考。

优质稻品种对比试验

为培育“浦城大米”区域品牌,筛选出适合的优质稻品种,2020年,在福建省南平市浦城县忠信镇上同村后门山畈开展优质稻品种对比试验,对不同品种的生育性状和产量进行分析。结果表明:中浙优8号生育期适中,产量高,米质佳,效益好,适合做“浦城大米”主推品种。