顾及实时路况的城市浪费性通勤测算

通勤是城市居民的基本交通需求,也是联系城市居民居住地和就业地的重要桥梁。城市居民的就业地与居住地很少能完全重叠,从而导致了浪费性通勤。现有浪费性通勤研究主要通过问卷调查进行,存在样本有限、成本较高、分辨率不足等问题。提出了一种顾及实时路况的城市浪费性通勤测算思路,并将其用于中国四川省成都市浪费性通勤测算。通过调用高德地图应用程序接口(application programming interface,API)获取成都市居住地和就业地的兴趣点(point of interest,POI)数据,然后分别使用完全随机抽样和分层抽样方法对居住地与就业地POI进行抽样,生成通勤点对。编写网络爬虫程序,在高德地图中基于实时路况自动批量查询公共交通模式(公交与地铁)下最快捷、最经济、最少换乘情况时各通勤点对的实时通勤时间与通勤费用,计算出任一通勤点对的通勤时间与通勤费用的平均值。使用线性规划方法计算所有通勤点的理论最小通勤时间,分析成都市浪费性通勤时间与费用的统计与空间分布特征,揭示通勤薄弱环节和通勤供需严重不平衡地区。结果表明:成都市一环、二环、三环内的平均通勤时间分别为2 126 s、2 439 s、2 922 s。成都市老城区三环内浪费性通勤率为80.69%,通勤容量使用率69.34%。这与极光、百度等网站使用轨迹大数据分析的结果,以及其他学者的经验研究结果十分接近。

城市幼儿入园与居住地空间的匹配性——以长春市为例

从幼儿园不同服务范围内幼儿入园比率、浪费性通勤、通勤流三个视角分析长春市幼儿入园与居住地空间匹配性,本研究发现该市幼儿园分布较为均衡、幼儿园与幼儿居住地空间匹配性较好,但是幼儿实际入园与居住地存在较为明显的空间不匹配性,多数幼儿并未在其居住地附近入园,具体表现为:不同缓冲区范围内,单位幼儿园与办学质量较低的幼儿园入园率较低,前者因为单位大院解体,居民迁居造成。从城市中心到外围,幼儿入园率呈"低—高—低"分布态势;幼儿入园存在较大程度的浪费性通勤;输出联系比率较大节点(幼儿园)所占比例较大,这类节点(幼儿园)与幼儿居住地空间不匹配性较强,多分布于城市中心,并以单位幼儿园为主。此外,这类节点在城市外围分布也较为集中,多以民办幼儿园为主;输入联系比率较大的节点(幼儿园)则围绕城市中心分布,其中多分布在高档住宅小区内,且通常是办学质量较高的民办幼儿园或单位幼儿园。应从降低公办性质单位幼儿园的入园门槛、提高民办幼儿园办学质量、成立专门的学前教育管理机构等方面优化该市幼儿园分布。