气候因子对南疆浮尘日数变化的影响

利用1961—2003年南疆36个代表站逐日地面观测资料，分析了浮尘日数的分布特征，并构建多元线性回归影响因子模型，探讨了气温、气温日较差、地气温差、海平面气压、气压差、平均风速、降水量7个气候因子对浮尘日数变化的影响程度。结果表明：南疆浮尘日数具有明显的地域差异性和季节性；43a内浮尘日数呈明显减少趋势，具有6～9a的振荡周期，地气温差、平均风速、降水量的相继突变导致1986年浮尘日数突变；3～9月南疆浮尘日数变化的主要影响因子依次是平均风速、气温日较差和降水量，春季气温日较差占主导地位，6～8月是平均风速，9月为降水量。

近60 a柴达木盆地沙尘天气时空变化特征及其影响因子

利用柴达木盆地9个代表站58 a的扬沙、浮尘、沙尘暴日数和气温、降水、相对湿度等气象要素资料,通过统计学方法、Mann-Kendall检验、小波分析等方法,对柴达木盆地沙尘天气(扬沙、浮尘、沙尘暴)的时空变化特征及其影响因子进行了分析。结果表明:(1)58 a来扬沙、浮尘、沙尘暴日数整体呈极显著下降趋势,20世纪70年代沙尘天气日数最多,21世纪初期沙尘天气日数最少;(2)扬沙日数在1997年发生了突变,突变后呈下降趋势;(3)沙尘暴日数存在10~15 a的长周期和5~7 a的短周期,扬沙日数也存在10~15 a的长周期,浮尘日数无明显周期性;(4)柴达木盆地沙尘天气的空间分布形态基本以西南多东北少为主;(5)扬沙、浮尘、沙尘暴日数与气压、大风日数和亚洲区极涡的面积、强度均呈正相关,与气温、西藏高原指数、印缅槽指数和西太平洋副热带高压、印度洋暖池的面积和强度呈负相关。

近57年兴安盟沙尘天气时空分布特征

利用兴安盟1964年—2020年沙尘天气资料,采用EOF分析、线性趋势法、小波分析等方法分析了兴安盟近57 a沙尘天气的时空分布特征,结果表明:兴安盟57 a平均沙尘天气日数呈西北至东南递增,南北相差12.2 d。根据EOF分析,前3个特征场累计方差贡献占总方差的70%,第一特征向量场表示兴安盟年沙尘天气日数是同时多或同时少的空间特征,解释方差为39%。兴安盟20世纪90年代沙尘天气较常年偏少2.3 d,其他年代偏多0.6 d-20.5 d(20世纪70年代);年际线性变化趋势为逐年递减。有明显的季节特征,呈春季、冬季、秋季、夏季依次递减,春季占全年比78.1%,其中4月发生沙尘天气的频次最多,5月次之。周期变化存在准3 a、7 a、13 a、20 a的振荡周期,其中20a的周期振荡最强,是最显著周期。

山东徳州68年视程障碍天气现象变化特征

通过分析德州市1951—2018年雾、轻雾、霾、沙尘暴、扬沙、浮尘日数等视程障碍天气现象观测资料,用最小二乘法计算气候倾向率。结果表明,德州市雾、轻雾、霾日数均呈增加趋势,雾日数平均每10a增加0.69d,轻雾日数平均每10a增加6.69d,霾日数平均10a增加11.3d。沙尘暴、扬沙、浮尘日数呈明显减少趋势,沙尘暴日数平均10a减少1.02d,扬沙日数平均10a减少6.5d,浮尘日数平均10a减少1.34d。50年代霾日数较多与沙尘暴、扬沙日数最多相对应,与同期沙尘天气偏多相关联。90年代后霾日数显著增多,与人类活动特别是工业等排放污染物急剧增长相关,应大力做好大气污染防治。