浮点型DSP的MOA泄漏电流测试仪

介绍了研制的以浮点型 DSP为主处理器的氧化锌避雷器泄漏电流测试仪 ,阐述仪器带电测量的工作原理和仪器的设计要点。利用 DSP TMS32 0 C32的运算能力 ,软件算法上采用了数字滤波和相关运算相结合的处理方法。该测试仪准确度高、工作稳定、抗干扰能力强。

Cortex-M3内核浮点型运算的研究与实现

通过分析Cortex-M3内核的结构与浮点型格式,充分利用Cortex-M3内核中的分支预测、单周期乘法、硬件除法等众多功能强大的特性,使用Thumb-2指令集实现了单精度浮点型的加、减、乘、除与比较运算,并给出了加减法运算的流程图和除法运算的源程序。

基于浮点型编码策略的差分多目标柔性车间调度优化

运用进化算法求解柔性车间调度问题时,编码的特殊性对进化策略造成的局限制约了算法的搜索能力。为此,提出一种基于浮点型编码策略的差分多目标优化算法。该算法采用基于工序权重的浮点数编码—解码机制,消除了排列组合型编码方式对进化操作带来的约束,运用差分进化策略生成新个体,以提高优秀个体产生的几率,进而保证算法有更好的收敛性。将算法与传统算法及其改进形式在相同测试用例上进行对比,结果表明,本算法在保证收敛性的同时,搜索到更多的非支配个体,体现出更好的分布性。此外,提出了平行决策和等价平行决策的定义,将柔性车间调度模型的研究拓展至决策空间。

基于栈结构的浮点型数据表达式求值算法

表达式求值是程序设计语言编译中的一个基本问题 ,任何程序设计语言都涉及到了表达式求值的功能 ,对于按常规输入即中缀表达式输入格式的表达式求值问题不但要进行整型数据的运算 ,而且更重要的是浮点型数据的运算。

浮点型数据算术表达式求值算法研究与实现

针对按常规输入即中缀表达式输入格式的算术表达式求值,提出了一种基于栈结构的浮点型数据表达式求值算法。该算法考虑了算符之间的优先级,同时也考虑了字符串形式的浮点数转换成数值的问题,从而解决了程序设计语言中浮点型数据表达式求值的问题。

深析C语言浮点型数据的输入输出

C语言的基本数据类型分为:整型、字符型和浮点型,大多C语言教材都概括了整型和字符型数据的编码及输入输出,但并未详细介绍浮点型数据的编码及输入输出,这导致很多学生不能灵活运用这一知识点。本文为了弥补教材的不足和便于学生更好掌握浮点数的输入输出,首先分析了float和double数据的编码,再归纳出浮点型数据按十进制、二进制和十六进制输出的三种方法,最后结合内存结构和具体事例对float数据double数据的输入作了深入分析,并阐述了double数据%f和%lf输入的区别。

浮点型数据的WinCC高速采集方法

上位机Win CC+下位机可编程控制器(PLC)是工业现场监控系统的主要形式,针对该系统中存在Win CC刷新频率不能满足较高数据采集的问题,根据上位机Win CC与下位机PLC的特点,提出一种新的Win CC高速数据采集方法。该方法通过下位机PLC采集工业现场数据并依次存放于数据块中,数据无需圆整,为浮点型;在上位机Win CC中建立多个外部变量与数据块的过程变量对应,应用C语言编写全局脚本,一次读取数据块中的全部数据;Win CC由原来的一次读取一个数据变为现在的每次读取多个数据,从而间接实现Win CC高速数据采集。对该方法进行了试验测试,结果表明,该高速数据通讯方法能够有效解决Win CC保存数据速率慢的问题,不但保证了读取数据的精确性,而且适用范围更广,为上下位机提供了一种可靠、便捷、低成本的高速数据通讯方案。

Scanf( )函数的浮点错误及对策

本文指出了在二重(多重)for语句中Scanf()函数在处理浮点型数据时常常出现的错误并且提出了避免这些错误的办法。

高效单精度浮点三角函数计算电路结构与实现

针对基于浮点加法器的CORDIC(Coordinate Rotation Digital Calculation,坐标旋转数字计算)实现单精度浮点型三角函数的角度收敛范围受限、处理速度低、电路开销大、响应延时长等问题,通过将浮点运算转化为定点运算以及对无缩放因子CORDIC算法的优化,提出一种基于查找表技术和双步迭代技术的高计算效率电路设计结构,解决了无缩放因子CORDIC算法计算三角函数需要引入乘法器和迭代次数过高的问题.在Stratix IV(EP4SGX70DF29C2X型FPGA)上实现了满足IEEE-754标准的单精度浮点正弦、余弦的三角函数运算.实验结果表明该电路工作频率可达282MHz,对比已有电路结构,响应延时和电路总面积有效降低,计算精度达到10E-7.

浮栅型单电子存储器的等效电路模型

在介绍浮栅型硅量子点单电子存储器的结构与工作原理的基础上,通过分析建立了相应的集总电容电路模型,计算了存储器在线性、饱和、亚阈值情况下的电流。利用单电子器件的"阈值漂移"特性,可以得到纳米存储器在不同阈值电压下的存储状态。仿真表明,该模型可以准确地模拟存储器的"读"和"写"状态。

C语言中浮点数精度问题分析

通过实例直观地描述了C语言中由于计算机存储数据方式的不同而造成的数据误差,并对误差产生的原因进行了分析,解读出C语言中浮点型数据的不同存储方式,最后给出几点建议。

MATLAB中数值型数据的机内编码与存贮空间浪费

MATLAB中的数值型数据分为整数型和浮点型,整数型数据以二进制补码存储,浮点型数据存储复杂。针对此情况,在MATLAB 2012a环境中,对浮点型单精度实数和双精度实数的机内编码方案进行实验研究,结果表明浮点型数据表示为规范形式,存储其中的数符码、指数码和尾数编码。根据实数绝对值大小范围的不同,尾数有两种不同的机内编码方案:"大实数"尾码和"小实数"尾码。MATLAB浮点型数据的机内编码一方面对所表示数的范围做了扩充,另一方面实数编码方案存在大量存贮空间闲置。为充分利用存储资源,MATLAB软件有必要进一步优化。

基于DSP开发系统设计与实现

为了设计一个性能稳定的DSP开发系统,利用TI公司最新推出的TMS320F28335作为微处理器,该芯片为32位浮点型DSP。在采用浮点DSP设计系统时,不需要考虑处理的动态范围和精度,比定点DSP在软件编写方面更容易,更适合采用高级语言编程。外围电路主要包含电源电路、RAM扩展电路、晶振电路和复位电路,用来辅助DSP的工作。利用电源管理芯片设计电源电路,可以有效解决其他型号的DSP对上电顺序的要求;扩展的外部RAM可以使程序的调试与下载更加方便。利用外部时钟源作为时钟输入,使其输入时钟更加稳定的同时,也可为具有相同时钟的多个DSP使用。利用三端监控芯片来实现系统的手动复位和自动复位,使系统的稳定性大大提高。

基于模板的几何攻击估计及图像水印算法研究

首先提出了一种简单的方框"模板",并估计了该模板抵抗各种几何攻击的能力,在此基础上,一种小波域自适应的抗几何攻击水印算法被提出,该算法充分利用人眼视觉系统掩蔽特性,在DWT域的低频子带中完成水印信息的嵌入工作,并利用所嵌入模板来估计和确定图像所经历的几何变换攻击.实验结果表明,所提出的算法不仅对常规的图像处理具有较强的鲁棒性,而且能够抵抗各类几何攻击,如平移、镜像、旋转、缩放和转置等,此外,该算法具有较好的不可感知性.

计算机中数值溢出的求解与处理

溢出问题是计算机编程中常见的问题 ,数值溢出大多是不会引起编译错误的 ,并且在很多情况下 ,编译程序没有给出溢出信息 ,但数值溢出会使运行结果发生偏差。探讨了溢出的原因 ,发生溢出时如何求出其运行结果以及溢出前可事先提出警告以避免运行程序得出非预想的结果等问题。同时给出浮点型数据的较精确的取值范围。

地震数据的无损压缩存储

为解决地震数据的无损压缩存储问题,研究了多种地震数据标准以及整型和浮点型数据的无损压缩算法。在此基础上,提出了地震数据的无损压缩存储方法。该方法通过分析多种地震标准的内部结构特点,有针对性地对整型和浮点型数据分别进行无损压缩。在保证了地震数据文件中各参数、标识等信息不被破坏的条件下,最大限度地减小了地震数据文件的大小。试验证明,本方法不仅对整型数据而且对于浮点型数据都可以做到无损的数据压缩与还原。

C语言中使用scanf()函数常见问题解析

提出了C语言中的scanf()函数在使用过程中的常见问题,分析了问题产生的原因并提出了解决方法,例如scanf()函数控制串的使用及相关问题等,重点阐明了利用scanf()函数输入多维数组时遇到问题应如何解决。

基于μC/OS-Ⅱ的空间相机下位机系统设计

分析了μC/OS-Ⅱ在小卫星相机分系统中应用的优点及可行性。主要介绍了一种基于浮点型DSP和嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ的空间相机下位机系统设计方法,并通过CAN总线实现了与上位机的通信,RS485总线实现与调焦、成像等单元的通信。最后给出了通信控制与调焦控制的实验结果,结果表明该方法设计的相机下位机结构简单、成本低、数据处理能力强且可靠性高、实时性较好。

基于DSP的虹膜识别系统的实现

提出基于TMS320C6713b浮点型DSP的虹膜识别硬件系统设计,以模块化的方式详细介绍了各个部分的结构、功能、工作原理等设计内容。对归一化的虹膜图像采用2D-Gabor滤波器的虹膜算法实现对虹膜特征的提取,通过比较海明码距完成特征匹配。实验结果表明,该系统能高效、稳定的工作,具有较高的识别率,效果良好。

基于FPGA的轨道振动信号数字监测接收机设计

设计了一种基于FPGA的轨道振动信号数字监测接收机,详细阐述了接收机的数据流走向及其振动信号频域分析的实现。设计中以Altera的cycloneⅢ系列芯片EP3c25Q240C8为硬件平台,以QuartusII9.1为软件平台,数据存储缓存单元使用ISIS公司的IS61NLP102418,频域分析则使用1024个点的FFT,进行功率谱估计。