学生网的生长态势及其分形特征分析

基于研究生物种群生长的Logistic模型,根据一个实际的学生网在增长中的振荡特点,改进Logistic模型形式,然后通过浮点型遗传算法进行拟合,得到学生网增长的拟合模型,并分析了其收敛性及可信度.最后通过学生网增长的时间序列,根据分维算法,计算得到学生网增长的分数维,得出学生网在增长过程中确实具有分形特征的结论.

学生网的增长态势及其分形特征分析

通过一个实际的学生网络,研究具有复杂网络特征的实例网络的增长特性。在Logistic模型的基础上,根据学生网在振荡中增长的特点,对Logistic模型进行参数修正和改进,并通过浮点型遗传算法进行拟合,得到学生网增长的最终拟合模型。然后根据学生网增长的时间序列特征,采用表征分形特征的分维算法,计算得到学生网增长的分数维,得出学生网在增长过程中确实具有分形特征的结论。最后确定了可对学生网增长态势做准确长期预测的数学模型形式。