基于GA-BP神经网络的浮选加药量预测

针对现有煤泥浮选加药量预测不准确的问题,提出了基于GA-BP神经网络作为煤泥浮选加药量的预测模型。首先通过MIV值评价法筛选出对浮选加药量影响较大的因素,进而建立了基于GA-BP神经网络的加药预测模型。用MIV值评价法完成了对网络结构的简化;用遗传算法优化神经网络的方法提高了神经网络模型预测加药量的精度。

基于广义回归神经网络的浮选加药量预测

针对现有煤泥浮选加药量预测精度不足的现状,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)的浮选加药量预测。首先介绍了GRNN的网络结构,然后通过交叉验证搜索算法确定了模型的结构参数,最后通过与BP网络模型的比较,得出了该模型在算法时间和预测精度方面的优越性,更加适应于浮选加药的预测。

基于精密计量泵的浮选加药控制平台

浮选加药装置是浮选自动化的核心设备,基于精密计量泵的浮选加药控制平台日渐得到认可,但仍有一些细节问题影响着它的可靠使用。文章通过生产实践的完善和总结,分析了产生这些问题的原因,并给出了有效地解决方案。

连续式高效节能梯级恒温浮选加药装置关键技术研究

运用自适应神经模糊控制原理,在参考传统浮选加药恒温设备的基础上,设计出了一款适应性更强、精度更高、方便灵活、移动式的高效节能梯级恒温浮选加药装置,该装置不用上位机电脑,能自动连续混加药,加热速度快,恒温效果好,加药过程药剂定常流动,操作人性化,运行成本低,还可以节约能源,提高浮选指标。

基于KPCA与ILSFA-LSSVM的浮选加药控制模型

以浮选过程关键控制量(浮选加药量)为研究对象,提出一种基于核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的浮选加药控制模型。通过对浮选过程的工艺的分析,确定了模型的输入输出变量。采用KPCA算法对样本数据进行降维处理,简化模型结构,并用LSSVM建立浮选加药控制模型。采用基于高斯变异和柯西变异改进的混合蛙跳算法(ILSFA)对LSSVM模型的参数进行优化,获得高精度的控制模型。仿真结果表明,提出的模型能够显著提高出浮选加药的控制精度,满足浮选加药过程的需求。

选煤厂浮选加药自动化系统的优化实践

淮北矿业集团临涣选煤厂目前采用全原煤重介-精煤泥截粗+浮选-尾煤压滤的工艺流程。浮选过程控制是选煤质量控制的关键环节,其工作内容是在生产过程中添加捕收剂与起泡剂对精煤泥进行分选。目前该选煤厂浮选工艺流程控制由人工控制,这种控制方式不能根据具体生产情况进行及时有效生产的过程调节,对生产工艺质量过程控制造成一定的影响,同时职工的劳动强度大。本方案从生产实际出发,通过对浮选工艺自动化过程优化,不仅提高生产过程的可靠性,还减少岗位人员的劳动强度,提高劳动效率。

浮选加药操作自动控制系统在大屯选煤厂的应用

针对大屯选煤厂浮选加药系统存在的问题,根据改造后的浮选生产工艺提出了新的浮选药剂测控方案。生产实践表明,新系统投入运行后,不仅减轻了工人劳动强度,提升了岗位操作自动化水平,并且提高了浮选尾矿灰分和浮选精煤产率,增加了企业的经济效益。

浮选加药量预测模型的研究

为解决浮选加药过程中存在的人为主观因素大,浮选产品灰分易波动,浮选药剂耗损量大等问题,分别建立了基于BP神经网络和GRNN神经网络的两种加药量预测模型,并设计硬件系统,对两种模型预测的捕收剂添加量和起泡剂添加量进行了试验验证。结果表明,基于BP神经网络建立的浮选加药量预测模型预测效果较好,更适用于浮选生产过程中的药剂添加量预测。

自制滤油器在选煤厂浮选加药系统中的应用

文章介绍了一种自制滤油器的结构及特点,通过对浮选加药系统安装自制的滤油器,有效地解决了生产过程中药剂管堵塞的问题。

田庄煤矿选煤厂浮选加药装置改造方案

介绍了山东省田庄煤矿选煤厂浮选加药装置现状及存在问题;针对存在的问题,提出了浮选加药装置改造方案。

浮选加药系统的改造和应用

介休洗煤厂浮选加药系统经过改造后 ,采用了自动加药系统 ;使用表明 ,自动加药系统操作方便 ,节省药耗 ,浮选效果改善 ,经济效益增加 。

范各庄矿选煤厂浮选加药系统改造实践

文章针对范各庄矿选煤厂原浮选加药系统存在的加药精度差、元件老化等问题,对原有系统进行改造,采用隔膜变频计量泵代替电磁阀控制加药,完善了加药程序,提高了药剂添加精度,改造的后浮选加药系统操作方便,节省浮选药剂;同时文章还对新加药系统使用中存在的细节问题提出了解决方案。

浮选加药自动化研究

以某选煤厂浮选入料为研究对象,通过系统的浮选试验研究,在现有浮选工艺和设备的要求下,寻求合理的浮选加药制度。并在此基础上,针对传统浮选过程的不足,把浮选加药自动控制和可视化有机结合起来,通过PLC控制和组态界面实时监控,设计研究了浮选加药的自动控制系统,从而在保证精煤灰分指标合格的前提下,实现药剂制度优化,达到提高精煤产率、降低生产成本的目的。

一种分布式浮选自动加药系统的设计及应用

针对唐山矿选煤厂煤泥浮选系统加药点多、加药量小、加药精度低、场地空间不足等问题,设计了一种分布式浮选自动加药系统,实现对各加药点的药剂量的精准控制,大幅度降低了浮选操作工的劳动强度和药剂消耗,提升了浮选效率和产品的稳定性。

浮选自动加药系统设计与实现

针对浮选加药系统工艺落后和控制方法简单、加药精度达不到工艺要求、产品合格率低、成品产出效率低下的现状,介绍基于西门子PLC的浮选自动加药系统的设计和实现方法。

基于PLC的浮选自动化双人机接口加药控制系统在马头选煤厂的应用

为了使浮选作业能够获得最佳的性能指标,提高加药的准确性和可靠性,设计了以PLC为核心的双人机接口自动加药控制系统;经马头选煤厂实地运行,该系统成功实现了药剂的自动添加,双人机操作极大地降低了生产成本,减轻了工人的劳动强度。

选煤厂浮选自动加药专家系统的设计与实现

针对选煤厂中浮选过程完全由人工依靠经验进行加药的现状,设计了一套浮选自动加药专家系统。该专家系统可实现药剂的添加完全由控制器PLC根据现场实时工况自动完成,同时可通过触摸屏和上位机对实时数据进行监控和记录。该系统运行后降低了药耗,减少了工人劳动强度,提高了浮选精煤产率,具有明显的综合效益。

浮选自动加药控制系统的设计

论述了现有浮选自动加药系统存在的问题,提出了解决这些问题的解决方案,通过合理的设计和选型,设计了能够应对恶劣选煤厂环境的新型浮选加药系统。

浮选药剂自动添加控制系统在鑫隆煤业选煤厂的应用

针对中阳桃园鑫隆煤业选煤厂通过人工加药、自动化程度低等问题,通过改造升级,使其生产方式由传统的手动拧阀门变成计量泵变频调整来控制加药的方式,实现了入浮相关参数实时显示和记录,根据生产需要及时改变加药量。该系统基本实现浮选药剂的自动添加,减少了浮选岗位人员,减轻了浮选岗位司机的工作量,为选煤厂带来实际的经济效益。

浮选智能化控制技术在选煤厂的应用

为提升浮选作业的自动化、智能化水平,山东能源枣矿集团田陈煤矿选煤厂针对浮选加药系统存在的问题,结合当前的浮选生产工艺,提出了浮选加药“前馈+双反馈”的闭合控制新思路,应用智能化技术对选煤厂的煤泥浮选系统进行改造,取得了良好的实践成效。一、实施背景田陈煤矿选煤厂于1994年底建成投产,2008年底在原有浮选车间增设重介选煤系统和浮选系统,并对煤泥水系统进行改造扩能。田陈煤矿选煤厂采用煤泥两级浮选,重介系统精煤磁尾进入水力旋流器浓缩分级,旋流器溢流直接进入一段浮选精矿桶;由泵送至矿浆预处理器,预处理后进入一段浮选系统分选。