基于数据驱动的浮选指标预测建模研究进展

针对浮选过程工业大数据具有高维非线性、动态时序性以及参数强耦合性等复杂特性,若使用单一模型进行浮选指标预测,则可能由于随机性的影响而导致模型的可信度低、泛化性差,预测效果不理想。为了突破单模型的瓶颈,本文对30多年来的基于数据驱动的浮选指标预测建模方法的研究文献进行了系统的评述,认为采用不同学习算法对浮选过程的多工况参数、泡沫图像的潜在内部特征进行深度挖掘,以这些工况参数特征和泡沫图像的特征作为输入,对浮选指标进行集成预测建模,可以面向选矿过程生产指标的智能预测和工况参数的智能协同优化,形成控制方法与策略,为解决给矿性质复杂、工况参数多变的浮选过程指标预测和工况识别的难题提供理论指导建议。

氯离子质量浓度对原矿浮选指标影响的试验研究

研究了不同质量浓度的氯离子水样对某金矿浮选指标的影响。通过开路和闭路试验研究发现,氯离子质量浓度对浮选尾矿品位、Au回收率基本没有影响;随着氯离子质量浓度的增加,精矿品位略微下降。此次试验对应用海水选矿生产企业技术指标有一定指导意义,为下一步优化改造提供数据支撑。

采用捕收剂PAC提高里伍铜矿浮选指标

通过对里伍铜矿的工艺矿物学研究 ,采用新型高效捕收剂PAC提高里伍铜矿选矿工艺指标。将PAC与 3 0 8复合黄药、BK2 0 1组合使用 ,闭路试验铜精矿品位为 2 7.11%,回收率为 96.5 9%。与选厂指标相比 ,铜精矿品位提高 2 .61%,回收率提高4.0 9%。年增加经济效益约 12 6～

浮选指标与浮选泡沫数字图像关系研究

在实验室采集了大量黄铜矿浮选的泡沫图像,并对浮选泡沫图像进行了预处理;采用数字图像分析技术分析了泡沫图像及其灰度直方图,提取了浮选泡沫图像灰度直方图的统计纹理特征参数;采用径向基神经网络建立了黄铜矿浮选指标与泡沫灰度直方图统计纹理特征参数的关系模型。仿真实验证明,所建立的模型有较高的精度。

磨矿方式对瓮福磷矿矿石浮选指标的影响

对贵州瓮福磷矿矿石试样进行了实验室开路磨矿和闭路磨矿的对比试验 ,结果表明 :采用开路磨矿 ,磷精矿P2 O5含量提高了 1.8%～ 3.0 % ,磷回收率提高了 1.59%～ 4 .4 8% ,MgO含量降低了 0 .35%～ 0 .57%

浮选指标数学模型的研究

按能否改变ε-γ(回收率-产率)曲线把影响浮选过程的因素分为两类,基于正态分布的实际单元品位曲线构造了ε-γ曲线模型,并对云南某胶磷矿等7座矿山的浮选指标进行8种数学模型的拟合对比,结果表明,正态分布的ε-γ曲线模型拟合最好,应用于浮选指标预测误差小,为浮选指标的预测、评价与监控提供了可行的技术手段。

浅析充气调浆对提高浮选指标的影响

充气调浆是硫化矿物浮选的重要影响因素。生产实践中通过时铜、锌、硫浮选前充气调浆，大大改善了浮选指标，在原矿品位波动较大的情况下，同名精矿中铜、锌、硫的回收率分别提高６．４３％、０．１７％和１６．５２％，充分说明充气调浆能选择性地活化和抑制不同种类的硫化矿物。

几种辅助捕收剂对某难选钼矿浮选指标的影响

针对陕西某难选钼矿 ,采用一粗二扫流程 ,用煤油作捕收剂 ,在粗选作业中添加少量 (约 10g/t)极性硫代化合物作辅助捕收剂 ,较大幅度地提高了钼浮选回收率 ,其中以丁铵黑药的效果最为显著 ,与只用煤油作捕收剂相比 ,开路试验时 ,钼粗选回收率和总回收率分别提高了4 .2 3 %和 4 .71% ;闭路试验时 ,钼回收率提高了 3 .4 3 % ,总的选矿效率提高了 1.77%。

氯化钠改善微晶石墨浮选指标的选矿实验

微晶石墨又称不定型石墨,因结晶太小具有微晶结构而得名。微晶石墨的嵌布粒度细小,细磨矿提纯时浮选泡沫容易与细粒的脉石物理聚合,导致浮选提纯效果不够理想,特别是因固定碳含量越高需要越多的起泡剂,使得浮选泡沫粘度就越高,泡沫产品中物理夹带越严重,造成目前生产中存在精选流程长、产品品位低、生产功耗高等问题。本文对比研究了不同氯化钠与2^(#)油用量体系下浮选泡沫半衰期的变化规律,确定了添加氯化钠具有改善微晶石墨浮选指标的优良作用,并采用实际矿石进行了验证,该研究成果可为微晶石墨浮选工业应用及推广提供参考依据。

提高难选镍矿石浮选指标的试验研究与生产实践

对难选镍矿石进行了浮选工艺条件试验研究。根据难选矿石性质,在试验中选择有效抑制剂与活化剂,加强了对矿泥的抑制与分散和对磁黄铁矿的活化与捕收,提高了浮选指标。试验确定的工艺条件应用到生产中,在精矿品位不降低的情况下,镍回收率提高了1.4%。

金矿石品位和磨矿细度、浮选指标的关系研究

广东高要河台金矿开采含金蚀变糜棱岩型矿床,采用浮选与金精矿氰化选冶工艺流程,近年随着入选矿石品位与磨矿细度的提高,浮选回收率也相应提高,并在实践中总结出一套适应矿石品位变化的可指导生产的有效经验。

桃花铁矿强磁选工艺对浮选指标的影响

为了探索强磁选矿对巫山桃花铁矿浮选指标的影响,优化其选矿工艺流程,根据该铁矿矿石性质及特点,进行强磁反浮选选矿的工艺研究。通过考察脉动冲次、磁场强度和流程结构条件,最终,在粗选磁场强度为0.77 T,精选磁场强度0.62 T,脉动冲次为80 Hz时,通过一粗一扫精矿精选,最终磁选精矿进行脱磷反浮选,可以把TFe品位为44.78%,磷含量为0.81%的原矿,经过强磁反浮选可以获得铁精矿TFe品位为53.37%,磷含量低于0.3%,铁回收率为72.15%技术指标。为巫山桃花铁矿选矿厂的建设提供经济合理的技术依据。

浮选指标预测与判断神经网络专家系统的研究

将神经网络与传统专家系统有机地结合，建立了用于浮选过程中浮选指标预测与判断的神经网络专家系统，该系统适应性强，且具有良好的自学习功能。

不同水质对酒钢选烧厂浮选指标的影响

通过对环水、中水、新水、尾矿回水等浮选试验,研究不同类型水质对浮选指标的影响程度。试验结果表明,影响浮选指标的主要因素为pH值及水质硬度,在pH值为9时浮选效果较好,硬度过大对浮选产生不利影响,絮凝剂在环水中的富集也对浮选产生不利影响。通过实验室试验和生产现场指标,确定添加新水可以有效缓解中水和环水对浮选的不利影响。

应用新药剂提高铜浮选指标的生产实践

总结了胡家峪矿选矿厂 1998年 10月到 2 0 0 1年 6月应用不同药剂组合提高铜浮选指标的生产实践 ,并对新药剂MOS - 2和DY - 1在铜浮选中的特性进行了分析。

通过控制矿浆电位提高Pb/Cu浮选指标

在现场的试验过程中 ,矿石在还原气氛中磨矿 ,用非常规捕收剂 (即不同于黄药类捕收剂 )调浆 ,通过添加双氧水将矿浆电位 (Eh)提高到约 0 3V ,可提高含有黄铁矿的细粒复杂矿石中方铅矿和黄铜矿的优先浮选指标。试验结果表明 ,方铅矿和黄铜矿的回收率 (即可浮性 )分别在 0 3 2V和 0 2 7V左右达到最大。与这些矿物相比 ,伴生的闪锌矿与黄铁矿的回收率很低。银、金、闪锌矿和黄铁矿的浮选行为与黄铜矿相似表明 ,这些进入精矿的组分是与上浮的黄铜矿连生而非单体。

铜矿峪矿选矿厂提高浮选指标实践

介绍铜矿峪矿选矿厂提高浮选指标的生产实践及其效果。通过完善工艺流程和药剂制度 ,改进磨矿浮选工艺操作方法 ,使浮选指标不断提高 ,在原矿品位较低的情况下 ,获得了较理想的指标 。

煤泥浮选工艺参数对浮选指标影响的试验研究

采用XFDⅣ型浮选机对汾西紫金矿选煤厂浮选入料进行浮选试验,研究了浮选机充气量、叶轮转速和药剂配比及用量对煤泥浮选指标的影响。试验结果表明:当浮选机充气量为150 L/h、转速为1 800 r/min,捕收剂和起泡剂配比为4∶1,捕收剂和起泡剂用量分别为1 200 g/t和300 g/t时,浮选效果最好。

磨浮条件与浮选指标的关系研究及实践

河台金矿开采含金蚀变糜棱岩型矿床 ,金的嵌布粒度很细 ,绝大部分属微细粒金 ,且矿石可磨性系数为0 .767,属难磨矿石。矿石选矿试验研究结果表明 ,磨矿细度达 -74μm83 %以上时金才能单体解离。本文分析了建矿初期浮选指标不高的原因 ,总结近年磨矿与浮选作业条件优化后的经验 ,指出尾矿品位仍大大高于全国平均水平 0 .3 5g/t 。

尾矿库回水质量恶化原因及对浮选指标的影响

选矿尾矿库的回水容积为 170 0万m3,是包钢选铁、稀土精矿的主要供水基地。但近年来 ,尾矿库回水质量有逐年恶化的趋势。本试验研究 ,通过实地测量和化验分析 ,摸清了稀土冶炼外排酸性污水是影响回水质量的主要原因 ,烧结废气洗涤污水影响次之。浮选试验鉴定表明 :恶化了的尾矿回水对铁和稀土浮选生产影响较大 ,每年要增加浮选药剂成本 75 0万元以上。