智能网络下船舶海上应急物流路径规划方法

为了满足船舶海上应急物资的需求,针对当前船舶海上应急物流路径规划方法存在的不足,设计了基于智能网络下船舶海上应急物流路径规划方法。首先根据船舶海上应急物资需求的特点,建立船舶海上应急物流路径规划的数学模型,然后基于智能网络对船舶海上应急物流路径规划的数学模型进行求解,构建船舶海上应急物流规划路径,最后通过算例对本文的船舶海上应急物流路径规划方法性能进行验证。验证测试结果表明,本文方法在较短时间内可以找到最优的船舶海上应急物流规划路径,是一种能够满足实际需要的船舶海上应急物流路径规划方法。

基于灰色理论的船舶应急物流优化模型仿真

由于目前方法未能考虑海上应急物流配送过程中存在的约束条件,在选取最优配送路径时存在配送时间长、配送距离远、船舰疏散性能差、输送安全性低等问题,提出基于栅格GIS的海上应急物流最优路径选取方法。方法首先基于栅格GIS技术对配送中可能存在的影响因素进行分析,并依据分析结果挖掘影响配送的约束条件,利用群智能优化算法对备选路径进行优化;再依据灰色理论对备选路径的评价指标进行计算,获取备选路径的最优指标集以及路径的指标权重;最后通过关联分析法对指标权重进行计算,得出海上应急物流配送的最优路径。实验结果表明,运用上述方法选取最优路径的配送时间短、配送距离短、船舰疏散性能好、输送的安全性高。

海上应急资源调度多目标模型优化

为优化海上应急救援系统中应急资源位置-分配问题的决策,建立基于事件类型的应急物资与船舶分配多目标模型。该模型在综合各项因素的基础上,以缩短事件响应时间、降低船队运营成本和协调船舶工作量与应急物资调度之间的不匹配关系为目标,确定不同目标分量权重下合理的船舶、物资分配计划。选取渤海海域内的726个灾难事件点、8种灾难事件作为仿真算例进行验证。研究结果表明:该模型能有效满足实际配置需求,可优化海上应急资源调度计划。