海上交通态势观察判断在VTS值班中的运用

分析海上交通态势观察判断的意义,以宁波水域为例,列举有效运用并成功避免人员伤亡、控制事故发展的典型案例,分情况探讨如何在VTS值班中运用海上交通态势观察与判断及可能得到的效果,并从VTS值班角度出发,提出提高值班员海上交通态势观察与判断能力的合理化建议。

基于机器视觉的海上目标智能化预警观测过程模型与技术方法

海洋态势感知与目标观测技术正向着自动化、智能化发展。光电监控系统作为海洋目标活动态势感知中不可或缺的必要手段,在面向长期无人值守的持续海上预警观测应用场景中,其自主运行能力受到极大考验。本文基于多年研究以及相关项目实践,提出了基于机器视觉的海上目标智能化预警观测的一般过程模型与相关的技术实现方法,通过基于深度学习的目标识别模型和一体化的联动跟踪机制驱动光电传感器智能自主运行,在全自动托管的情况下实现目标发现、跟踪、识别、取证、再发现闭环持续工作,为海上目标活动视觉特征提取与信息服务提供有力支撑。

一种面向船舶的多源卫星产品集成框架研究

近年来,随着海洋目标监视卫星种类的逐步扩展和完善,补全了天、空、海、岸的立体化侦察网络,极大加强了对海上态势的动态感知能力,在一定程度上满足了我国舰船应对海上安全威胁、制衡强敌的需求。然而,新型卫星侦察体系与现有海洋目标侦察体系尚未形成高效的融合,存在信息处理链路冗长、人工干预多、智能处理能力不足等缺点,没有充分发挥天基侦察系统“站得高、看得远”的特点,迫切需要推动天基信息全面、高效地融入现有体系。本文通过深入分析面向船舶的卫星应用体系特点,设计一套多源卫星产品集成框架。该框架基于数字孪生理念,为开展诸如多源卫星信息融合、用户需求提报和全链路传输时效等关键技术研究提供虚实结合的等效支撑环境。

美国“海洋物联网”项目发展现状与关键技术分析

针对目前缺乏广阔海域的实时监测手段,美国国防预先研究计划局(DARPA)为提升海上分布式态势感知能力,发展了"海洋物联网"(OoT)项目。通过对相关资料的搜集、整理和分析,首先给出项目目标、原理、计划等项目概况信息,然后重点介绍了该项目的两项关键技术——浮标设计/开发和数据分析技术,接着介绍项目合同授予、实验部署等进展情况,最后分析该项目对推动海洋科学和军事进步的影响。研究表明,"海洋物联网"具有军民两用的优势,既可促进海洋经济科学的发展,又能利用全面态势感知支撑海上作战。