利用平稳光流估计的海上视频去抖

目的海上拍摄的视频存在大面积的无纹理区域,传统基于特征点检测和跟踪的视频去抖方法处理这类视频时往往效果较差。为此提出一种基于平稳光流估计的海上视频去抖算法。方法该算法以层次化块匹配作为基础,引入平滑性约束计算基于层次块的光流,能够快速计算海上视频的近似光流场;然后利用基于平稳光流的能量函数优化,实现海上视频的高效去抖动。结果分别进行了光流估计运行时间对比、视频稳定运行时间对比和用户体验比较共3组实验。相比于能处理海上视频去抖的Steady Flow算法,本文的光流估计算法较Stead Flow算法的运动估计方法快10倍左右,整个视频去抖算法在处理速度上能提升70%以上。本文算法能够有效地实现海上视频去抖,获得稳定的输出视频。结论提出了一种基于平稳光流估计的海上视频去抖算法,相对于传统方法,本文方法更适合处理海上视频的去抖。