海事地理信息系统建设

介绍了海事地理信息系统(MGIS)的建设背景、技术架构、技术特点和功能;着重分析了技术架构中的体系结构、结构内容、子系统设计、数据层次、数据处理流程的特点;对于系统的几个技术特点作了描述;指出地理信息系统功能的发挥需要各专题数据的接入才能释放。

海事地理信息系统的设计与初步实现

海事地理信息系统是在计算机硬件和软件支持下,对空间信息进行存储、查询、分析和输出,并为用户提供决策支持的综合性技术。它能直观地显示重要的统计分析、专题信息,具有强大的辅助分析、决策能力。在介绍了GIS、B/S和C/S结构的技术特点的基础上,探讨了海事地理信息管理系统的结构设计、功能设计和数据库设计,并对系统进行了初步实现。通过对海事地理信息系统的建设,制定海事地理信息标准规范,当前的许多应用系统以及将来要建设的系统都可以而且应该在海事地理信息系统的基础上进行结合、扩展,充分发挥空间地理信息为信息化建设带来的巨大优势。

基于黑龙江海事局辖区特点建设海事地理信息系统之浅见

2011年黑龙江海事局着手建设黑龙江海事局(干线)海事地理信息系统。该系统的建设对于黑龙江海事局信息化建设具有重要意义。文中就电子示意江图的应用;AIS、VTS、CCTV三种技术交互式使用;"海事通"移动执法平台的设计;GIS平台综合应用等方面展开讨论,系统地分析了黑龙江海事局(干线)海事地理信息系统的特性与应用前景。

海事地理信息系统关键技术分析

随着近年来海事系统信息化建设的不断加快,海事地理信息系统的建设也受到了社会的高度重视,各种先进的技术设备也开始应用于海事地理信息系统的建设之中。本文就是对海事地理信息系统之中的关键技术进行分析,希望本次的分析可以对当今海事信息系统的建设与应用有所帮助。

基于AIS数据的船舶行为特征挖掘与预测:研究进展与展望

船舶行为特征挖掘与预测是水上智能交通系统的重要研究内容,也是交通运输工程领域的关键科学问题。为系统研究基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的船舶行为特征挖掘与预测的研究现状与发展趋势,本文首先针对Web of Science(WOS)和中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)收录的文献,用知识图谱分析软件VOSviewer对文献关键词进行处理,从文献计量学的角度生成高频关键词的聚类图谱和趋势演化。然后对基于AIS数据的水上交通要素挖掘、船舶行为聚类和船舶行为预测3个主题的研究内容、方法、存在问题进行了系统分析和展望,研究结果表明:①在基于AIS的水上交通要素挖掘方面,主要集中在对AIS数据中表征船舶行为空间特征和交通流的时间特征单独挖掘分析,缺乏对AIS数据的时间、空间以及环境因素特征的关联挖掘,对于如何进行交通要素的关联融合挖掘研究还有待深入探索;②在船舶行为聚类方面,研究主要是运用无监督聚类方法研究船舶航迹点和航迹段聚类,得到船舶航行行为模式的时空分布和船舶操纵意图辨识模型,然而融合多维特征的船舶轨迹的相似性计算方法、聚类参数的自适应选取以及船舶行为的语义特征建模有待进一步研究;③在船舶行为预测方面,主要集中在基于动力学方程、传统智能算法和深度循环神经网络的船舶行为预测研究,考虑船舶行为的随机性、多样性和耦合性的特点,运用混合神经网络模型以及神经网络与向量机、注意力机制相结合的模型实现多维的船舶航行行为特征的实时预测将是新的研究方向。最后提出了基于语义模型的船舶行为特征挖掘、基于深度卷积神经网络的船舶行为的预测和基于知识图谱的船舶行为特征挖掘和预测结果可视化等有待进一步研究的方向。