海兰褐和罗曼粉种蛋的蛋形指数对孵化效果的影响

文章旨在探讨不同的蛋形指数对孵化效果的影响,以及不同鸡种相同蛋形指数的孵化效果之间的差异,为生产上提供一些具体的佐证和依据.试验根据不同的蛋形指数将种蛋分为5组,采用整批入孵恒温孵化的方法,并根据孵化记录,分别计算和分析各组的受精率、孵化率和早期死胚率.试验结果表明:罗曼粉壳种蛋和海兰种蛋的蛋形指数对种蛋受精率没有影响,差异不显著(P>0.05),但对孵化率影响很大,差异显著(P<0.05).罗曼粉蛋形指数在0.72-0.81范围时孵化效果最好.海兰褐蛋形指数在0.77-0.86之间孵化效果最好.

日粮添加虾青素对种蛋孵化效果的影响

为研究父母代蛋鸡在饲料中添加虾青素对种蛋孵化的影响,在相同饲养条件下,选取24周龄体重相近的健康海兰褐种蛋鸡1800只,随机分为4组,每组10个重复,每个重复45只。Ⅰ组为对照组,不添加虾青素,喂基础饲料;Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组为试验组,分别在基础饲料中添加0.5%、1.0%、1.5%的虾青素。饲喂8周,第32周龄结束后,进行人工授精。授精后第2天,每组随机抽取4000枚种蛋进行孵化。结果表明:试验Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组受精率分别较对照组提高1.18%(P>0.05)、3.55%(P<0.05)、6.24%(P<0.05);试验Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组孵化率分别较对照组提高1.86%(P>0.05)、6.55%(P<0.05)、12.56%(P<0.05);试验Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组健雏率分别较对照组提高1.16%(P>0.05)、2.08%(P<0.05)、4.50%(P<0.05)。结果提示,日粮添加虾青素可提高种蛋的受精率、孵化率和健雏率,且添加1.5%的虾青素孵化效果最理想。

日粮添加韭菜对种蛋孵化的影响（英文）

旨在研究饲料中添加不同比例的韭菜对种蛋孵化的影响。在相同饲养条件下,选取4周龄的海兰褐种公鸡400只,随机分为4组,每组5个重复,每个重复20只。Ⅰ组是对照组,喂基础饲料;Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组分别在基础饲料中添加1%、3%、5%的韭菜,饲喂16周,第20周龄结束后,进行人工授精。授精后第4d,每组随机抽取500枚种蛋进行孵化。其中A组为对照组Ⅰ的种蛋,B、C、D组分别是试验组Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ组的种蛋。结果显示:饲料中添加适量韭菜可以显著提高种蛋的孵化率、健雏率和平均初生重(P<0.05)。本研究说明了饲料中添加韭菜可提高种蛋的孵化率、健雏率和平均初生重,且添加5%韭菜孵化效果最理想。

基于可见-近红外高光谱技术对鸡种蛋性别鉴定的研究

目的为实现鸡种蛋性别的无损检测,提出了基于可见-近红外高光谱检测海兰褐鸡种蛋性别的方法。方法通过分析种蛋0~14d大头部位的400~1000nm波段下的光谱,建立基于偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)和支持向量机(support vector machine,SVM)的种蛋性别判别模型,比较不同孵育天数下的模型判别率,优选出最佳的检测天数;通过分析4种不同的预处理算法,选出最佳的鸡种蛋高光谱预处理方法,最后构建基于全波段和特征波段光谱信息的判别模型,并对结果进行比较。结果基于PLS-DA和SVM的模型在第9d的预测集结果达到最高,分别为80.00%和82.50%。变量标准化(standard normalized variate,SNV)为最佳预处理方法;全波段相对于连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、竞争性自适应重加权算法(competitive adapative reweighted sampling,CARS)选择特征波长的模型更优,建模集、预测集准确率分别为90.00%和85.00%。结论可见-近红外高光谱技术可以快速、较准确、无损检测海兰褐鸡种蛋性别,该技术为褐壳鸡种蛋性别鉴定实现在线检测提供了一定的理论基础。