基于biRNN的海军军械不均衡文本数据集处理方法

传统的不均衡数据集处理方法存在人工设置特征繁琐、普适性差等缺陷,难以适用于海军军械不均衡文本数据集处理。针对此问题,本文提出一种基于biRNN模型的海军军械不均衡文本数据集处理方法。通过biRNN模型自动学习文本序列特征,以双向文本序列预测方式扩展少数类文本,达到文本数据均衡目的,并在均衡数据集的基础上将整个文本数据集进行扩充。分别对原始数据集、均衡数据集、扩充数据集进行文本分类实验,实验结果表明,基于biRNN的不均衡数据集扩展方法对原始数据集进行均衡、扩展处理能够有效提高文本分类的性能。

军民融合背景下海军军械装备保障能力研究

军民融合模式的装备保障已发展成为促进海军军械装备保障能力生成的重要手段。文中分析了当前海军军械装备保障工作的现状,指出了军民融合发展保障能力的基本思路,研究并提出了加强军民融合背景下海军军械装备保障能力体系建设的对策与措施。