利用边界能量函数的SAR海冰图像分类

针对合成孔径雷达海冰图像分类在边界存在非平稳性的问题,基于加拿大Radarsat-1的数据源,提出了一种集成边界能量的SAR海冰图像分类方法。该方法具有描述局部行为的能力,可以改进特征模型对图像非平稳性的适应性;考虑了斑点噪声等因素,由像素级到区域级再到大尺度区域,经迭代最小化所定义的目标函数获得分类结果,每次迭代由一个区域合并和一个分类过程组成,采用交互方式把它们结合在一起。通过对合成图像和SAR海冰图像的实验结果表明,所提出的算法可有效提高分类准确性。