人工智能技术在海南电商平台营销中的应用研究

随着互联网技术的迅猛发展和智能化趋势的不断深化,电子商务行业面临着巨大的挑战和机遇。在海南,由于电子商务自贸区的建立,电子商务行业蓬勃发展,成为推动地方经济增长、促进消费升级的重要引擎。海南的电商平台在为消费者提供便捷购物体验的同时,也面临着激烈的市场竞争和较大的营销挑战。本文旨在深入研究人工智能技术在海南电商平台营销中的应用,探讨其对电商平台发展的影响和作用,为电商行业的发展提供理论支撑和实践指导。

基于服务系统的运行时异常处理机制研究与应用

软件服务成为接入和放大各类硬件基础设施能力的基本途径,服务计算成就资源共享价值,其核心是个性化定制和按需聚合实现离散服务增值。目前基于服务的软件系统缺乏运行时异常处理和服务再聚合迭代过程考虑,没有从需求出发直接对接服务系统的自适应机制以克服运行时各种例外和应对客观存在的服务资源不足、上下文环境变化问题。论文主要贡献:1)构建服务资源自适应异常处理体系结构;2)设计应对需求和服务场景变化的运行时自适应调节机制;3)结合海南热带农产品电商平台获取实现能支持自适应SOA的运行时处理能力的CASE工具功能性需求和相关性能评估。理论研究与实证相结合,尝试为服务软件系统的运行时需求演化和异常处理构建自适应机制、提升SOA运行时自适应能力方面提供一种可行的解决方案。