基于改进K-means聚类算法的海外欠发达城市配电网规划

针对传统K-means聚类算法难以适应海外欠发达城市配电网规划混乱和负荷点分布不均的问题,提出了一种基于改进K-means聚类算法的海外欠发达城市配电网分区规划技术。首先,考虑容量裕度对分区的影响,引入加权因子改进欧氏距离;其次,根据变电站的分布特点考虑供电单元的选择,并进行聚类中心点到变电站的距离计算;最终,构建出以站间供电单元最多,以及考虑电源分布的总欧式距离最小为目标函数的配电网分区规划模型。以孟加拉首都达卡的Dhanmondi地区配电网改造为实际工程应用算例,结果表明,采用改进K-means聚类算法获得的负荷分区平均差值与传统方法相比减少了34.35%。