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顾及空间各向异性的海岸带水下地形构建方法——以黄河三角洲为例
被引量:
2
1
作者
殷悦
王德
+3 位作者
罗富彬
徐丛亮
田信鹏
毕晓丽
《地球科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期978-985,共8页
测深点是获取水下高质量数字高程模型的主要数据源,海岸带区域低密度的测深点会导致水下数字高程模型精度较低。针对该问题,结合反距离权重法与粒子群算法,提出一种顾及各向异性的多参数协同优化的点位加密算法,获取在全局意义下的补插...
测深点是获取水下高质量数字高程模型的主要数据源,海岸带区域低密度的测深点会导致水下数字高程模型精度较低。针对该问题,结合反距离权重法与粒子群算法,提出一种顾及各向异性的多参数协同优化的点位加密算法,获取在全局意义下的补插点位水深最优解。以黄河三角洲1992年、2007年和2015年3期测深数据为研究对象,采用4种地学常用的插值方法对提出的加密方法进行验证,结果表明该方法处理后的数据插值精度有显著提高,绝对误差与相对误差均降低12%,能够对水下地形进行更为准确的重建。
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关键词
各向异性
海岸带水下地形
粒子群优化算法
数字高程模型
黄河三角洲
原文传递
题名
顾及空间各向异性的海岸带水下地形构建方法——以黄河三角洲为例
被引量:
2
1
作者
殷悦
王德
罗富彬
徐丛亮
田信鹏
毕晓丽
机构
天津城建大学地质与测绘学院
中国科学院烟台海岸带研究所
西安科技大学测绘科学与技术学院
黄河河口海岸科学研究所
出处
《地球科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期978-985,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(编号:31870468)
山东省自然科学基金面上项目(编号:ZR2020MD013)资助
文摘
测深点是获取水下高质量数字高程模型的主要数据源,海岸带区域低密度的测深点会导致水下数字高程模型精度较低。针对该问题,结合反距离权重法与粒子群算法,提出一种顾及各向异性的多参数协同优化的点位加密算法,获取在全局意义下的补插点位水深最优解。以黄河三角洲1992年、2007年和2015年3期测深数据为研究对象,采用4种地学常用的插值方法对提出的加密方法进行验证,结果表明该方法处理后的数据插值精度有显著提高,绝对误差与相对误差均降低12%,能够对水下地形进行更为准确的重建。
关键词
各向异性
海岸带水下地形
粒子群优化算法
数字高程模型
黄河三角洲
Keywords
Anisotropy
Coastal zone underwater topography
Particle Swarm Optimization
Digital Elevation Model
Yellow River Delta
分类号
P229.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顾及空间各向异性的海岸带水下地形构建方法——以黄河三角洲为例
殷悦
王德
罗富彬
徐丛亮
田信鹏
毕晓丽
《地球科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
原文传递
已选择
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参考文献
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