基于改进Retinex算法的海底地貌图像增强方法

为获取更清晰的海底地貌图像,研究基于改进Retinex算法的海底地貌图像增强方法。使用高斯低通滤波器进行低频入射分量的卷积操作,计算图像带色彩恢复输出值;构造一般表现形式,得到像素区域内对数修正的输出值;基于多尺度Retinex算法对色彩对比度进行增强处理;计算亮度值以及图像的入射分量,对海底地貌图像进行光照补偿;改进Retinex算法,实现海底地貌图像增强。由对比处理图像结果可知,所提算法的增强图像亮度更均匀、色彩更饱满且细节纹理更清晰。在客观参数对比中,所提算法对比度、清晰度以及信息熵也高于其他图像,有效提高了图像清晰度。

基于多波束的海底复杂地貌图像识别方法研究

海底复杂地貌图像识别时受地形地貌等因素影响,导致地貌图像识别准确度较低,为此提出了基于多波束的海底复杂地貌图像识别方法。采用多波束技术探测海底复杂地貌图像,并通过滤波算法去除波束在传播过程中产生的噪声;处理海底复杂地貌图像的对比度与边缘,确定海底复杂地貌图像的特征,实现海底复杂地貌图像识别。实验结果表明:在单一图像识别与多幅图像识别中,所提方法能保证较高的海底地貌识别准确率。