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基于地形的海底热液区沉积物分布趋势预测方法研究——以西南印度洋中脊龙角区为例
1
作者
潘东雷
陶春辉
+2 位作者
廖时理
邓显明
张国堙
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期157-164,共8页
热液区沉积物接受了大量热液物质的输入,其矿物组成及地球化学空间分布特征是多金属硫化物勘探的有效指标。由于重力作用,洋中脊区域沉积物主要分布于低洼和平坦地形区。为了探索地形因素对热液区沉积物分布的影响规律,本文通过ArcGIS...
热液区沉积物接受了大量热液物质的输入,其矿物组成及地球化学空间分布特征是多金属硫化物勘探的有效指标。由于重力作用,洋中脊区域沉积物主要分布于低洼和平坦地形区。为了探索地形因素对热液区沉积物分布的影响规律,本文通过ArcGIS提出了一种基于地形数据的海底热液区沉积物分布趋势预测方法,并对西南印度洋中脊龙角区地形数据进行了分析,包括沉积物重力搬运方向提取、沉积物汇集量估算、海底沟谷提取和沉积物源区划分。通过与研究区底质解译结果进行对比验证发现,预测结果与研究区内沉积物的实际分布范围较为吻合,表明本方法在一定程度上可以有效地指示地形影响下海底热液区沉积物的分布情况。本方法对海底硫化物矿产勘探工作具有一定指导意义,可为海底沉积物取样站位设置与海底硫化物成矿远景区圈定提供参考依据。
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关键词
沉积物分布
海底
地形
ARCGIS
西南印度洋中脊
海底找矿
下载PDF
职称材料
题名
基于地形的海底热液区沉积物分布趋势预测方法研究——以西南印度洋中脊龙角区为例
1
作者
潘东雷
陶春辉
廖时理
邓显明
张国堙
机构
自然资源部第二海洋研究所
自然资源部海底科学重点实验室
上海交通大学海洋学院
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期157-164,共8页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0306203,2018YFC0309901)
国家自然科学基金(41706042,41906174)
中国大洋十三五课题(DY135-S1-01-02,DY135-S1-01-02)。
文摘
热液区沉积物接受了大量热液物质的输入,其矿物组成及地球化学空间分布特征是多金属硫化物勘探的有效指标。由于重力作用,洋中脊区域沉积物主要分布于低洼和平坦地形区。为了探索地形因素对热液区沉积物分布的影响规律,本文通过ArcGIS提出了一种基于地形数据的海底热液区沉积物分布趋势预测方法,并对西南印度洋中脊龙角区地形数据进行了分析,包括沉积物重力搬运方向提取、沉积物汇集量估算、海底沟谷提取和沉积物源区划分。通过与研究区底质解译结果进行对比验证发现,预测结果与研究区内沉积物的实际分布范围较为吻合,表明本方法在一定程度上可以有效地指示地形影响下海底热液区沉积物的分布情况。本方法对海底硫化物矿产勘探工作具有一定指导意义,可为海底沉积物取样站位设置与海底硫化物成矿远景区圈定提供参考依据。
关键词
沉积物分布
海底
地形
ARCGIS
西南印度洋中脊
海底找矿
Keywords
sediment distribution
seafloor topography
ArcGIS
Southwest Indian Ridge
seafloor prospecting
分类号
P736.21 [天文地球—海洋地质]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地形的海底热液区沉积物分布趋势预测方法研究——以西南印度洋中脊龙角区为例
潘东雷
陶春辉
廖时理
邓显明
张国堙
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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