基于海思平台的分布式图像拼接系统可视化控制研究

模块化调用海思Hi3559A系统,能够快速实现分布式图像拼接系统的控制可视化预览,控制所见即大屏所得,使得播放切换更加稳定可靠。文章提出以输入模式作为分析点,进行流程梳理和资源调用配置,这种系统在低带宽环境下为快速搭建可视化控制系统提供了一种解决路径。

基于海思平台的NVR拼接预览方案的设计与实现

随着数字化、网络化进程的不断提高,安防产业的快速发展,NVR作为新一代视频监控的代表产品已经逐渐取代DVR的地位。但随着NVR接入前端IPC设备数量和质量的不断提高,保证客户端在低带宽环境下多通道预览的实时性是具有重要价值的。本文以海思3535平台为基础,提出并设计了一种视频拼接预览方案,将需要网传的多通道码流拼接编码成单通道码流供客户端使用。经过验证测试,该方案成功将16个D1码流拼接编码成1个D1码流,并在客户端显示,有效的降低了客户端多通道画面预览所需的码流带宽,保证了在低带宽环境下客户端预览的实时性。

基于特征蒸馏的改进Ghost-YOLOv5红外目标检测算法

针对红外目标检测模型YOLOv5s实时性差、计算复杂度高的问题,提出了一种基于特征蒸馏的改进Ghost-YOLOv5红外目标检测算法。首先,利用GhostNet模块作模型剪枝;其次,使用特征蒸馏方法以及Mosaic和Copy-paste两种数据增强方法提高模型的检测精度;第三,构建了一个包含多种场景下人、机动车和非机动车目标的红外安防领域数据集。在数据集上测试实验结果表明:所提算法利用Ghost模块得到的模型参数量仅1.9 M,并通过知识蒸馏和数据增强的方法,使得模型在红外数据集上的精度提升了6.6%,总体mAP达到了90.1%。在海思平台上实测,模型的检测速度能达到25帧/s,平均检测精度能达到90.2%,与多种可移植于该平台的常用模型相比,均取得了更高的检测精度。