基于多媒体图像技术的招贴信息自动分类方法研究

针对当前方法在对海报招贴信息进行分类时由于采用的特征提取方法没有实现特征词有效降维,导致查准率、查全率和综合评价值水平较低,提出一种基于多媒体图像技术的海报招贴信息自动分类方法,在原有的信息增益算法基础上,充分考虑海报招贴信息特征词频数在类间、类间位置分布以及类内词频对分类结果的影响,采用修正后的信息增益算法对海报招贴信息进行特征选择,大大降低了海报招贴信息特征维数;在此基础上,利用多媒体图像技术中的经典朴素贝叶斯算法对海报招贴信息特征词进行分类,在分类研究过程中对海报招贴信息特征词先验概率进行去除,同时在特征词后验概率计算过程中引入放大系数得到分类函数,利用得到的分类函数对海报招贴信息进行最终分类。实验结果表明,所提方法不仅能够有效降低海报招贴信息特征维数,而且在查准率、查全率和综合评价指标上均优于对比方法。