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青藏高原未来极端降水时空变化特征及海拔依赖性研究 被引量:4
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作者 张文青 刘浏 +2 位作者 伦玉蕊 李秀萍 徐宗学 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期149-158,216,共11页
极端降水对青藏高原生态—水资源—农业的可持续发展具有重要影响。基于CMIP6(coupled model intercomparison project phase 6)最新发布的大气环流模式(general circulation models,GCMs)日尺度降水数据,系统评估GCMs对青藏高原历史极... 极端降水对青藏高原生态—水资源—农业的可持续发展具有重要影响。基于CMIP6(coupled model intercomparison project phase 6)最新发布的大气环流模式(general circulation models,GCMs)日尺度降水数据,系统评估GCMs对青藏高原历史极端降水特征的模拟能力,并对未来时期极端降水进行预估。结果表明:多模式集合(multi-model ensemble,MME)能够更好地捕捉极端降水的时空分布特征,其中R95p、SDII、R1mm、CWD和PRCP在不同高程带表现出与观测值较为一致的变化趋势,然而,CMIP6 MME再现极端降水指数变化趋势的能力随海拔增高而降低。青藏高原未来近期、中期、远期在不同共享社会经济路径与典型浓度路径组合情景(shared socioeconomic pathways and the representative concentration pathways,SSP)下的极端降水特征预估结果表明,未来时期随时间的推移和温室气体排放浓度的增加,R95p、SDII、R1mm、CWD和PRCP相对于基准期均呈显著增加趋势,并且除SDII表现为东南部增幅最为显著以外,其他4个极端降水指数的增幅呈现较为一致的由西北向东南逐渐减小的空间分布特征。此外,各极端降水指数相较于基准期的变化率在低海拔地区(<2000 m)变异性最大,最大变化率超过200%。SDII表现出较强的海拔依赖性,SSP5-8.5情景下SDII在低(<3500 m)、中(3500~4500 m)、高(>4500 m)海拔下的相对变化率分别为-0.06%,14.45%,17.95%,表明高海拔地区极端降水强度增加更为显著。 展开更多
关键词 极端降水 多模式 CMIP6 气候变化 海拔依赖性 青藏高原
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青藏高原增暖海拔依赖性研究进展 被引量:4
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作者 张渊萌 程志刚 《高原山地气象研究》 2014年第2期91-96,共6页
青藏高原平均海拔4000m以上,由于复杂的地形及其特殊的地理位置,对全球气候变化影响重大,已成为研究的热点和关键区。古气候代用指标、常规气象台站以及卫星反演资料表明,青藏高原变暖显著,最低气温升温趋势高于最高气温,冬季增温幅度最... 青藏高原平均海拔4000m以上,由于复杂的地形及其特殊的地理位置,对全球气候变化影响重大,已成为研究的热点和关键区。古气候代用指标、常规气象台站以及卫星反演资料表明,青藏高原变暖显著,最低气温升温趋势高于最高气温,冬季增温幅度最大,且存在海拔依赖性,即升温幅度随海拔高度上升而增大。在此基础上,不同大气环流模式试验以及未来气候变化情景下高原气候变化模拟结果也表现出明显的海拔依赖性。而模式资料分析表明,海拔依赖性的存在可能与高海拔地区冰雪反馈和云量有关。但由于青藏高原5000m以上常规观测台站稀少,难以获得连续的气象观测资料,而当前气候系统模式分辨率仍较低,缺乏对复杂地形描述和模拟,这使得海拔依赖性的研究存在一定的争议。因此,当前海拔依赖性研究还存在两个问题:第一,如何获取更高海拔地区的观测和模式资料,运用尽可能多的观测资料来检验海拔依赖性存在与否的问题,如6000m以上站点和格点;第二,如果这种依赖性确实存在,如何从物理机制上解释高原气候变暖的海拔依赖性。 展开更多
关键词 青藏高原 气候变化 海拔依赖性 冰雪反馈 云量
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秦巴山区植被快速变化区典型气候指标的演变特征及其海拔依赖性分析 被引量:3
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作者 张月悦 程志刚 +2 位作者 陈笑笑 宾昕 靳立亚 《成都信息工程大学学报》 2020年第4期471-478,共8页
气候因子对植被生长具有决定性作用,为更好地研究秦巴山区气候因子的变化特征,依据该区域NDVI时空分布特征,选取500~1200 m海拔段35个气象站点1975-2017年的逐日气温、降水数据,分析了植被快速增长区典型气候指标的变化特征及其海拔依... 气候因子对植被生长具有决定性作用,为更好地研究秦巴山区气候因子的变化特征,依据该区域NDVI时空分布特征,选取500~1200 m海拔段35个气象站点1975-2017年的逐日气温、降水数据,分析了植被快速增长区典型气候指标的变化特征及其海拔依赖性。结果表明:35站的温暖指数、寒冷指数,最暖月均温,最冷月均温、10℃积温和积温日数均呈增大趋势,其变化率均与海拔呈正相关,而干湿度指数则呈减小趋势,且指数变化率与海拔呈负相关关系;最高温极大值超过42℃,年代际平均温度保持在12℃~16℃,2005年后最大增温趋势超过1.4℃/10 a;温度极值的变化率与海拔高度呈正相关,最高温的极小值变化率与海拔的正相关性最强,最低温极小值最弱,但均通过95%显著性检验。 展开更多
关键词 大气科学 气候与环境变化 秦巴山区 生物气候指标 温度极值 海拔依赖性
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基于ERA5-Land数据的1961-2020年喜马拉雅山地区气温变化特征
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作者 侯晓静 段克勤 +2 位作者 石培宏 陈荣 豆明玉 《山地学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期320-333,共14页
喜马拉雅山地区气温对全球气候变化敏感。由于海拔高、数据获取难度大,已有研究对喜马拉雅山区气候变化的认识并不充分。本研究基于高分辨率ERA5-Land数据,分析1961—2020年喜马拉雅山地区气温时空变化特征,评估其在喜马拉雅山地区的适... 喜马拉雅山地区气温对全球气候变化敏感。由于海拔高、数据获取难度大,已有研究对喜马拉雅山区气候变化的认识并不充分。本研究基于高分辨率ERA5-Land数据,分析1961—2020年喜马拉雅山地区气温时空变化特征,评估其在喜马拉雅山地区的适用性。结果表明:(1)1961—2020年喜马拉雅山整体以0.13℃/10a的速率升温,但自1990年后升温速率显著增大至0.20℃/10a,以秋冬季变暖最为显著。(2)空间上,北坡升温高于南坡,东段升温快于西段。升温导致年平均0℃等温线上升100 m,且0℃等温线季节差异显著,其中秋季升高可达161 m,而春季升高仅70 m。(3)喜马拉雅山地区气温垂直变化存在海拔依赖性特征,中、东段升温峰值区位于海拔4000~5500 m处,而西段升温峰值区位于海拔3000~4000 m处。1961—2020年喜马拉雅山高海拔地区积雪面积快速减少,导致地表反照率降低进而地表吸收太阳辐射增加,形成气温升高—反照率降低—气温进一步升高的正反馈过程,这是高海拔升温显著的重要原因。全面认识喜马拉雅山高海拔地区气温的时空演变规律有利于应对变暖所导致的环境问题并提出相应策略。 展开更多
关键词 喜马拉雅山 气温变化 ERA5-Land 0 ℃等温线 海拔依赖性变暖
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Drivers of elevation-dependent warming over the Tibetan Plateau
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作者 Shuzhen Hu Pang-Chi Hsu 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2023年第2期16-21,共6页
青藏高原(海拔≥3000 m地区)对全球气候变化的变暖响应是空间不均匀的,其增温幅度会随着海拔升高而增大,被称为海拔依赖性增温.青藏高原海拔依赖性增温具有季节依赖性,在冬季最为显著,达0.21℃km-1.在以往的研究中,众多因素被认为是青... 青藏高原(海拔≥3000 m地区)对全球气候变化的变暖响应是空间不均匀的,其增温幅度会随着海拔升高而增大,被称为海拔依赖性增温.青藏高原海拔依赖性增温具有季节依赖性,在冬季最为显著,达0.21℃km-1.在以往的研究中,众多因素被认为是青藏高原海拔依赖性增温的可能驱动因素,但关于这些因素相对重要性的研究较少.基于多个数据集,本文应用辐射核(radiative kernel)技术方法定量诊断了近几十年(1979-2018年)冬季不同物理过程对青藏高原海拔依赖性增温的贡献.结果表明,与积雪变化相关的地表反照率反馈在其中起主导作用.观测数据分析显示,在过去40年的冬季,高海拔地区的积雪覆盖率显著减少,导致地表反射的短波辐射减少,从而促进了海拔依赖性增温. 展开更多
关键词 海拔依赖性增温 青藏高原 辐射核 地表反照率反馈
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基于机器学习的第三极季节冻土最大冻结深度未来变化预测
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作者 王冰泉 冉有华 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2023年第2期798-807,共10页
最大冻结深度是季节冻土的重要指标,预测第三极地区未来最大冻结深度的变化,对于理解该区域的环境变化,指导生态保护、农牧业生产、工程建设等都具有重要意义。本研究利用基准时期(2000s)良好训练的支持向量回归模型,使用集合模拟策略,... 最大冻结深度是季节冻土的重要指标,预测第三极地区未来最大冻结深度的变化,对于理解该区域的环境变化,指导生态保护、农牧业生产、工程建设等都具有重要意义。本研究利用基准时期(2000s)良好训练的支持向量回归模型,使用集合模拟策略,预测了2050s和2090s第三极地区在4种SSP情景下最大冻结深度的变化。结果表明,在可持续路径(SSP126)、中间路径(SSP245)、区域竞争路径(SSP370)和化石燃料为主发展路径(SSP585)情景下,不包括多年冻土退化为季节冻土的区域,相对于基准期,季节冻土的最大冻结深度到21世纪末将分别减小10.41 cm(11.69%)、24.00 cm(26.95%)、37.71 cm(42.34%)和47.71 cm(53.57%)。最大冻结深度的减小具有海拔依赖性,随着海拔的升高,最大冻结深度减小的速率变大,但是海拔超过5000 m后,最大冻结深度减小速率逐渐减小,这与升温的海拔依赖性较为一致。最大冻结深度的变化也与生物群区有关,在4种SSP情景下,山地草地和灌木区的最大冻结深度减小速率最快,到21世纪末平均每十年分别减小1.80 cm、3.77 cm、5.77 cm和7.24 cm。分流域来看,青海湖流域减小速率最快。模拟预测结果可通过国家青藏高原科学数据中心(DOI:10.11888/Cryos.tpdc.273002)下载使用。该研究结果可为在全球变暖背景下理解第三极季节冻土的未来变化及其生态水文效应提供基础数据与信息。 展开更多
关键词 第三极 青藏高原 亚洲高山区 季节冻土 最大冻结深度 海拔依赖性
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气候暖湿化背景下新疆极端气候事件时空演变特征分析 被引量:9
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作者 邬晓丹 罗敏 +3 位作者 孟凡浩 萨楚拉 尹超华 包玉海 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1695-1705,共11页
基于1982—2020年逐日气象数据,采用趋势分析、相关分析、Hurst指数及相对重要性等方法,分析新疆极端气候事件时空变化特征及规律。结果表明:新疆极端温度指数均表现出暖化趋势,不同极端温度指数呈增温趋势的站点占比为50.98%~100%。冷... 基于1982—2020年逐日气象数据,采用趋势分析、相关分析、Hurst指数及相对重要性等方法,分析新疆极端气候事件时空变化特征及规律。结果表明:新疆极端温度指数均表现出暖化趋势,不同极端温度指数呈增温趋势的站点占比为50.98%~100%。冷指数增温高于暖指数,空间上南疆暖化趋势较北疆更加显著。除持续干旱指数CDD外,极端降水指数整体均呈不显著上升趋势,占比为61.76%~85.29%。极端温度频率指数和雨日降水总量及中、小雨日数的增加对新疆暖湿化趋势贡献相对较大。除冰冻日数ID和年均雨日降水强度SDII外,其他极端气候指数变化均可持续,且极端降水的增加和多数极端温度尤其是冷指数暖化趋势在高海拔区域更明显。 展开更多
关键词 气候暖湿化 极端气候 时空特征 海拔依赖性 新疆
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1975-2016年秦巴山区极端气温事件的空间差异性分析 被引量:13
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作者 香薇 程志刚 +2 位作者 周波涛 宾昕 冯冬蕾 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期362-370,共9页
利用秦巴山区88个气象站1975—2016年的逐日气温数据,结合16个极端气温指数分析了秦巴山区极端气温阈值的空间分布及极端气温事件变化趋势的海拔依赖性。结果表明:极端气温阈值存在明显的空间分布差异,表现为极端低温阈值与极端高温阈... 利用秦巴山区88个气象站1975—2016年的逐日气温数据,结合16个极端气温指数分析了秦巴山区极端气温阈值的空间分布及极端气温事件变化趋势的海拔依赖性。结果表明:极端气温阈值存在明显的空间分布差异,表现为极端低温阈值与极端高温阈值由西北向东南均有增温趋势;总体来看,极端气温暖事件(SU25、TR20、TX90P、TN90P、WSDI)增加幅度大于冷事件(FD0、ID0、TX10P、TN10P、CSDI)减少幅度,且变化趋势较冷事件更显著;全区霜冻日数、夏日日数、冷夜日数、暖昼日数及高温极值(TXx、TXn)变化均比较显著;区域作物生长期西部增长趋势较东部显著,多数站点变化幅度在3~6 d/10a之间;海拔越高发生极端低温事件的气温越低,极端低温阈值变化趋势为-0.36℃/100m;海拔越低发生极端高温事件的气温越高,极端高温变化趋势达0.5℃/100m,且均通过99%的信度检验;区域极端气温极值指数的变化趋势与海拔呈显著正相关,具有明显的海拔依赖性,表现为海拔越高,极值指数增加趋势越明显。 展开更多
关键词 秦巴山区 极端阈值 极端气温 海拔依赖性
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Local changes in snow depth dominate the evolving pattern of elevation-dependent warming on the Tibetan Plateau 被引量:9
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作者 Donglin Guo Nick Pepin +2 位作者 Kun Yang Jianqi Sun Duo Li 《Science Bulletin》 SCIE EI CSCD 2021年第11期1146-1150,M0004,共6页
Elevation-dependent warming(EDW),whereby warming rates are stratified by elevation,may increase the threat to the life-supporting solid water reservoir on the Tibetan Plateau.Previous studies have debated whether EDW ... Elevation-dependent warming(EDW),whereby warming rates are stratified by elevation,may increase the threat to the life-supporting solid water reservoir on the Tibetan Plateau.Previous studies have debated whether EDW exists and how it is driven.Using temperatures at 133 weather stations on the Tibetan Plateau during 17 different periods generated using a 30-year sliding window over 1973-2018,this study finds that the existence of EDW varies as the period moves forward,and critically it has become more severe over time.During the early part of the record with weaker regional warming,there were limited changes in snow depth and no EDW,but as time advances and regional warming intensifies,snow depth declines significantly at higher elevations,causing development of EDW.We conclude that enhanced regional warming has caused decreases in snow depth,largely controlling the pattern of EDW on the Tibetan Plateau.This may explain contrasting conclusions on EDW from previous studies which have used data for different periods,and our findings support enhanced EDW and more severe depletion of the Tibetan Plateau solid water reserves in a warmer future. 展开更多
关键词 Elevation-dependent warming Tibetan Plateau Climate warming Snow depth
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Impact of Water Vapor on Elevation-dependent Climate Change
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作者 ZHANG Xianzhou WANG Ling +5 位作者 HE Yongtao DU Mingyuan ZHANG Jing SHI Peili YU Chengqun ZHANG Yangjian 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2017年第1期5-9,共5页
Elevation dependency amongst climate change signals has been found in major mountain ranges around the world,but the main factors causing this dependency have not been clarified.In this study,four different datasets o... Elevation dependency amongst climate change signals has been found in major mountain ranges around the world,but the main factors causing this dependency have not been clarified.In this study,four different datasets of observation and reanalysis for China were used to examine the elevation dependency of climate change.A lack of consistency was found in dependency between warming magnitude and elevation across the Tibetan Plateau and China.However,a dependency of climate change on water vapor was detected whereby the temperature trend initially increased at low specific humidity,and then decreased as specific humidity increased.At ground level the maximum trend in temperature appeared in the specific humidity range 2.0–3.0 g kg^(-1).This suggests that water vapor is a mediator of climate change and may be responsible for elevation-dependent climate change. 展开更多
关键词 Climate change elevation dependency Tibetan Plateau water vapor
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