基于实测数据的海杂波建模方法

为解决海杂波模型过于简单、逼真度不高及杂波模拟缺乏针对性等问题,提出一种基于实测数据的海杂 波建模方法。在分析经典海杂波统计模型基础上,利用导引头采集不同海况下的实测数据,采用拟合度检验及参数 估计的方法,结合SIRP法模拟生成仿真杂波数据,通过对经典统计模型进行修正,得到实用的海杂模型。仿真结果 表明,该方法对于提高射频仿真系统中海杂波模型逼真度及置信度具有参考价值。

海杂波测量与建模研究进展

海杂波作为对海雷达目标检测的重要影响因素,其特性的准确认知一直是雷达技术领域的关注热点和难点问题.本文从海杂波测量、数据处理和特性建模三个方面,对中国电波传播研究所在海杂波系统性研究方面的进展进行综述.结合具体试验测量系统和数据,介绍了不同平台的海杂波测量技术和数据处理方法,从传统经验建模和基于深度学习的人工智能建模两个角度,对海杂波特性建模进行了重点阐述.最后,从测量、建模和理论研究等方面对海杂波研究未来发展方向进行了展望.

基于多模型参数选择的雷达海杂波自适应抑制处理

海杂波的存在严重干扰了雷达对目标的检测识别能力,且由于海面环境的多变,在不同情况下,杂波服从不同的模型概率密度分布。本文在现有的海杂波模型基础上,对给定的仿真回波数据进行统计分析,估计多个海杂波模型的相应参数,选择适合的参数建立杂波模型,对其进行杂波对消的抑制处理。仿真实验表明该方法的有效性,对实际工程中的海杂波抑制研究有一定的价值和指导意义。

船舶导航雷达的海杂波自适应抑制算法

船舶导航雷达的海杂波抑制技术是提高海面目标检测性能的关键和难点技术,具有很高的军事和民用价值。文中基于数理统计理论,提出了多模型选择的海杂波自适应抑制方法,通过对雷达多次扫描的回波数据建立海杂波模型库,统计、估算各模型相应参数选择与雷达回波数据最佳匹配的模型,作抑制海杂波的对消处理。计算机仿真及实测数据处理,都验证该方法的有效性和可行性。

基于和差波束干涉SAR的海杂波抑制方法

合成孔径雷达(SAR)在海面观测及舰船检测领域有着宽广的应用前景,多通道干涉SAR技术能够解决海面舰船检测中的背景杂波干扰问题。将和差波束的双通道结构运用到现有雷达系统当中具有一定的实用性。本文在二维海杂波模型与SAR海杂波回波模型的基础上,提出了一种基于和差波束干涉SAR的海杂波抑制方法。首先采用球不变随机过程法(SIRP)模拟了时空二维相关K-分布海杂波的幅度分布模型,然后基于和差波束干涉SAR系统对海杂波模型进行回波模拟及杂波抑制研究,针对实际中通道间不平衡及海杂波的特殊性质,提出采用自适应杂波抑制干涉(ACSI)进行海杂波抑制,从而实现舰船目标的检测。最后,计算机仿真结果验证了本文处理方法的正确性和可行性。

基于时空混沌的海杂波背景下小目标检测

近年来基于混沌理论对海杂波在时域内建模是比较好的工具,然而考虑到海面的电磁波散射是一个时空现象,提出将海杂波建模由原来的时域拓展到时空域建模,采用径向基耦合映像格子算法来重构海杂波的时空混沌动态特性,进而对嵌入在海杂波的小目标进行检测。通过对带有小目标的海杂波实测数据进行处理,能够较准确地检测出小目标的位置,验证了算法的可行性。此外,通过对实测海杂波数据处理,发现距离门含有小目标的海杂波回波幅值小于其他距离门不含有小目标的海杂波回波幅值,验证了海杂波与小目标的回波动态特性的不同。

基于ZMNL的相关广义复合分布雷达海杂波仿真

在现代雷达体制中,广义复合分布模型更适用于描述雷达海杂波的幅度分布特性。在海杂波的仿真中,准确、高效地模拟海杂波,对雷达信号处理和海面目标检测具有重要的现实意义。文中讨论了广义复合分布海杂波模型,提出一种基于零记忆非线性变换的相关广义复合分布海杂波仿真的新算法,该新算法采用独立产生杂波序列的幅度与相位的方法,可以避免求解复杂的非线性方程,具有运算量小的特点。仿真实验结果表明了该方法的准确性和可行性。

基于IPSO算法的KK分布模型参数估计

目的提出一种IPSO(Improved Particle Swarm Optimization)算法,估计服从KK分布的海杂波建模参数,以改善复杂海况下海杂波幅度统计模型的建模精度。方法通过设计目标损失函数、更新公式等方法,获得了IPSO算法,然后利用IPSO算法对模型参数进行最优或次优取值估计。结果与结论仿真和实测海杂波数据集实验表明,所提方法克服了KK分布的多参数难于通过解析法求解参数的问题,有效解决了非线性分布海杂波模型的重“拖尾”拟合精度偏低的问题,且该算法能够更快地收敛到理想取值。

RBF-Volterra模型及混沌背景信号检测

针对混沌背景下的目标检测问题,根据相邻混沌数据的相关性特性,提出了一种基于RBF-Volterra级数的目标检测方法.由基函数多项式(BFP)导出RBF-Volterra级数,分析了RBF-Volterra级数的混沌序列拟合能力和数值稳定性,讨论了基于模型参数估计和对消的混沌背景目标检测方法.仿真结果表明,该方法对混沌背景中的目标检测是有效的,对强海杂波背景中的目标检测有一定的指导意义.