基于小波变换-海森伯格矩阵-奇异值分解的图像水印算法

为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性,通过小波变换-海森伯格矩阵-奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先,对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换;然后,对载体图像进行了小波变换;最后,对低频系数进行了海森伯格矩阵-奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明,该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性,嵌入水印后宿主图像不可见性好,嵌入信息能力强,具有一定的应用价值。