渤海激光单分子海洋油气化探综合评价与预测系统数据仓库设计方案

以渤海区域地学数据为例,阐述了渤海激光单分子海洋油气化探综合评价与预测系统数据仓库的设计方案。该数据仓库采用了以渤海激光单分子海洋油气化探数据为中心的星架数据管理模式,并实现了空间数据与属性数据的一体化存储、数据的可视化抽取与可视化挖掘等关键性技术。

海上油气化探沉积物样品测试技术

介绍了国内海上油气化探沉积物样品中烃类指标的检测技术现状,涉及样品的采集、轻烃和重烃的检测技术以及现场分析测试技术。分析了目前所存在的主要问题,并探讨了今后海上油气化探沉积物样品中烃类指标检测技术的发展方向。

激光单分子BTEX异常的人工神经网络评价技术

采用BP(Back-Propagation Network)神经网络方法,根据试验区BTEX指标实测数据,结合油气化探、地质、地球物理等资料建立BTEX异常综合评价指标体系及评分标准,完成BTEX异常的BP神经网络综合评价模型并对试验区进行含油气远景评价,研究结果表明该技术具有较好的应用前景。

东海海礁凸起地球化学特征及含油气性分析

油气化探是重要的油气勘查手段之一。海礁凸起是东海油气勘探程度较低并尚未钻探的重要地区。本文通过对海礁凸起进行多方法的海洋油气地球化学综合勘查与研究 ,对海底表层沉积物样品进行酸解烃、物上气、沉积物荧光、△C、甲烷碳同位素、三维荧光及轻烃指纹的技术分析 ,分析地球化学场的分布与结构 ,并结合地质、地球物理资料进行综合研究 ,剖析研究区的地球化学场场源、地球化学特征及异常的展布规律、地球化学指标组合特征及化探异常模式 ,并对海礁凸起的油气远景。