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面向过程的海洋时空数据分布式存储与并行检索 被引量:12
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作者 谭凯中 秦勃 何亚文 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期94-101,134,共9页
海洋现象特征数据是一类带有过程性质的时空数据,具有多样性、多态性、海量性和时变性等特点,广泛服务于海洋灾害预报、船舶航行规划、台风路径追踪、海洋与大气环流等领域。本文根据海洋现象特征,建立海洋现象过程的对象表达和数据组... 海洋现象特征数据是一类带有过程性质的时空数据,具有多样性、多态性、海量性和时变性等特点,广泛服务于海洋灾害预报、船舶航行规划、台风路径追踪、海洋与大气环流等领域。本文根据海洋现象特征,建立海洋现象过程的对象表达和数据组织模型,设计三维空间海洋时空数据分片策略和R树空间数据索引方法,以提高海洋现象过程时空数据的查询效率。实验通过构建海洋现象过程时空数据分布式存储与并行检索系统测试算法的执行效率。实验结果表明,面向过程的海洋时空数据分布式并行检索算法能够实现数据的高效检索,验证了海洋现象过程对象数据组织模型的合理性,为研究海洋现象过程多要素的关联机制提供了有效的方法和理论基础。 展开更多
关键词 面向过程 海洋时空数据 分布式检索 分布式存储 R树空间数据索引
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基于网格索引大表模型的海洋时空数据检索应用研究
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作者 曲腾腾 许贵林 +2 位作者 严小敏 刘颢 程承旗 《舰船电子工程》 2022年第12期98-102,共5页
海洋时空大数据体系建设如今面临着数据时空索引难、检索慢的痛点问题。论文面向海洋时空大数据的组织管理,针对现有时空大数据索引模型的不足,依托GeoSOT地球剖分网格理论,建立起地球剖分网格索引大表模型。并利用亿条规模的静态海洋... 海洋时空大数据体系建设如今面临着数据时空索引难、检索慢的痛点问题。论文面向海洋时空大数据的组织管理,针对现有时空大数据索引模型的不足,依托GeoSOT地球剖分网格理论,建立起地球剖分网格索引大表模型。并利用亿条规模的静态海洋环境数据开展了区域时空查询的典型试验,验证了该索引大表模型的高效时空检索能力,有望依托该技术在未来进一步提高海洋时空大数据的调度和查询检索服务的效率。 展开更多
关键词 海洋时空数据 地球剖分网格 索引大表 数据检索
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海洋时空过程数据模型及其原型系统构建研究 被引量:10
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作者 薛存金 董庆 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期667-674,共8页
从地球信息科学角度,分析了海洋现象的过程特性,并给出过程对象的BNF范式组织结构。把具有过程特性的海洋现象分级抽象为海洋过程对象、阶段对象、序列对象和状态对象,讨论了海洋过程对象的语义分级抽象与顺序、包含关系及过程对象内的... 从地球信息科学角度,分析了海洋现象的过程特性,并给出过程对象的BNF范式组织结构。把具有过程特性的海洋现象分级抽象为海洋过程对象、阶段对象、序列对象和状态对象,讨论了海洋过程对象的语义分级抽象与顺序、包含关系及过程对象内的演变机制,分析了通过过程对象隐式记录演变机制、过程对象存储表提供其程序接口,实现连续渐变表达机制在模型中的实现策略,发展了基于过程对象、过程对象关系表的模型的过程化组织结构。在Geodatabase9.2基础上,扩展过程对象的存储机制,构建海洋时空过程数据模型的原型系统(海洋时空过程数据库系统MarineSTPDMGDB和海洋系统功能平台MDMProtoTypeSystem),并给出其框架结构及关键技术实现流程。原型系统的构建及功能分析结果证明了模型的科学性与适用性,为"数字海洋"战略的实施提供了理论基础。 展开更多
关键词 海洋时空过程数据模型 分级抽象 连续渐变表达 原型系统
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大数据可视分析在海洋领域的应用 被引量:10
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作者 解翠 李明悝 +4 位作者 陈萍 李孝天 宋键 董军宇 赵佳萌 《大数据》 2021年第2期3-14,共12页
随着海洋观测技术和数值仿真技术的发展,人们能获取到规模更大、分辨率更高的海洋数据,这为复杂多元海洋环境要素及结构现象的分析带来了机遇,同时也给传统的分析方法带来了挑战。因此,将大数据可视分析方法引入了海洋数据分析,并探索... 随着海洋观测技术和数值仿真技术的发展,人们能获取到规模更大、分辨率更高的海洋数据,这为复杂多元海洋环境要素及结构现象的分析带来了机遇,同时也给传统的分析方法带来了挑战。因此,将大数据可视分析方法引入了海洋数据分析,并探索了其在多元海洋时空数据分析、海洋重要结构的时空特征和演化分析等方面的应用价值,开发了多个可视分析系统,并通过全球和我国周边一些海域数据分析的案例研究,提出了海洋数据可视分析的基本框架,展示了可视分析是大数据时代海洋复杂数据分析方面一种很有前途的技术。 展开更多
关键词 可视分析 多元海洋时空数据 海洋结构 可视分析应用
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Web-based spatiotemporal visualization of marine environment data 被引量:7
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作者 何亚文 苏奋振 +1 位作者 杜云艳 肖如林 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2010年第5期1086-1094,共9页
With long-term marine surveys and research,and especially with the development of new marine environment monitoring technologies,prodigious amounts of complex marine environmental data are generated,and continuously i... With long-term marine surveys and research,and especially with the development of new marine environment monitoring technologies,prodigious amounts of complex marine environmental data are generated,and continuously increase rapidly.Features of these data include massive volume,widespread distribution,multiple-sources,heterogeneous,multi-dimensional and dynamic in structure and time.The present study recommends an integrative visualization solution for these data,to enhance the visual display of data and data archives,and to develop a joint use of these data distributed among different organizations or communities.This study also analyses the web services technologies and defines the concept of the marine information gird,then focuses on the spatiotemporal visualization method and proposes a process-oriented spatiotemporal visualization method.We discuss how marine environmental data can be organized based on the spatiotemporal visualization method,and how organized data are represented for use with web services and stored in a reusable fashion.In addition,we provide an original visualization architecture that is integrative and based on the explored technologies.In the end,we propose a prototype system of marine environmental data of the South China Sea for visualizations of Argo floats,sea surface temperature fields,sea current fields,salinity,in-situ investigation data,and ocean stations.An integration visualization architecture is illustrated on the prototype system,which highlights the process-oriented temporal visualization method and demonstrates the benefit of the architecture and the methods described in this study. 展开更多
关键词 marine environmental data web services marine information grid spatio-temporal visualization process-oriented integration
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Research on three-dimension ocean observation data integration and service technology
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作者 张新 董文 郑志刚 《Chinese Journal of Oceanology and Limnology》 SCIE CAS CSCD 2011年第2期482-490,共9页
Currently,ocean data portals are being developed around the world based on Geographic Information Systems(GIS) as a source of ocean data and information.However,given the relatively high temporal frequency and the int... Currently,ocean data portals are being developed around the world based on Geographic Information Systems(GIS) as a source of ocean data and information.However,given the relatively high temporal frequency and the intrinsic spatial nature of ocean data and information,no current GIS software is adequate to deal effectively and efficiently with spatiotemporal data.Furthermore,while existing ocean data portals are generally designed to meet the basic needs of a broad range of users,they are sometimes very complicated for general audiences,especially for those without training in GIS.In this paper,a new technical architecture for an ocean data integration and service system is put forward that consists of four layers:the operation layer,the extract,transform,and load(ETL) layer,the data warehouse layer,and the presentation layer.The integration technology based on the XML,ontology,and spatiotemporal data organization scheme for the data warehouse layer is then discussed.In addition,the ocean observing data service technology realized in the presentation layer is also discussed in detail,including the development of the web portal and ocean data sharing platform.The application on the Taiwan Strait shows that the technology studied in this paper can facilitate sharing,access,and use of ocean observation data.The paper is based on an ongoing research project for the development of an ocean observing information system for the Taiwan Strait that will facilitate the prevention of ocean disasters. 展开更多
关键词 data integration data service spatiotemporal data warehouse STANDARD
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