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云计算环境下基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略
被引量:
9
1
作者
黄冬梅
随宏运
+3 位作者
贺琪
赵丹枫
杜艳玲
苏诚
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第11期1989-1996,共8页
海洋监测数据是具有强数据关联的大数据,如何高效地进行数据布局,是制约其有效管理和应用的关键问题之一。在云计算环境下,针对海洋监测大数据的特点,提出了一种基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略。在保证数据中心存储均衡的情况...
海洋监测数据是具有强数据关联的大数据,如何高效地进行数据布局,是制约其有效管理和应用的关键问题之一。在云计算环境下,针对海洋监测大数据的特点,提出了一种基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略。在保证数据中心存储均衡的情况下,综合考虑了监测任务、监测点和监测数据之间的关联,建立了海洋监测点间的关联度、监测数据间的关联度和监测数据全局关联度,从三个角度对海洋监测大数据进行布局,使得同一数据中心内的数据具有较高的关联度。通过实验分析,该方法降低了用户访问海洋监测大数据的响应时间,为海洋监测大数据提供了一种有效的布局策略。
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关键词
海洋监测大数据
云计算环境
数据
布局
关联度
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职称材料
题名
云计算环境下基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略
被引量:
9
1
作者
黄冬梅
随宏运
贺琪
赵丹枫
杜艳玲
苏诚
机构
上海海洋大学信息学院
国家海洋局东海信息中心
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第11期1989-1996,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272098)
上海市自然科学基金资助项目(13ZR1455800)
海洋公益性行业科研专项(201105034-6)
文摘
海洋监测数据是具有强数据关联的大数据,如何高效地进行数据布局,是制约其有效管理和应用的关键问题之一。在云计算环境下,针对海洋监测大数据的特点,提出了一种基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略。在保证数据中心存储均衡的情况下,综合考虑了监测任务、监测点和监测数据之间的关联,建立了海洋监测点间的关联度、监测数据间的关联度和监测数据全局关联度,从三个角度对海洋监测大数据进行布局,使得同一数据中心内的数据具有较高的关联度。通过实验分析,该方法降低了用户访问海洋监测大数据的响应时间,为海洋监测大数据提供了一种有效的布局策略。
关键词
海洋监测大数据
云计算环境
数据
布局
关联度
Keywords
big marine monitoring data
cloud computing environment
data placement
dependency
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云计算环境下基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略
黄冬梅
随宏运
贺琪
赵丹枫
杜艳玲
苏诚
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
9
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