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题名海洋科技创新效率与海洋经济韧性协同关系研究
被引量:4
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作者
施晓丽
陈樱
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机构
集美大学地方财政绩效研究中心
集美大学财经学院
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出处
《集美大学学报(哲学社会科学版)》
2023年第1期33-41,共9页
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基金
国家社会科学基金项目(16CJL013)
福建省社会科学基金项目(FJ2019B096)
福建省社会科学研究基地重大项目(FJ2022JDZ040)。
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文摘
采用三阶段DEA模型测算2008—2019年我国沿海11个省市的海洋科技创新效率,构建海洋经济韧性水平评价指标体系,利用熵权-TOPSIS法测算海洋经济韧性,构建海洋科技创新效率与海洋经济韧性的协调发展度模型,对二者的协调发展度进行时空演变分析。结果表明:(1)各省市海洋科技创新效率差距较大,海洋科技创新效率受环境因素影响较显著,剔除外部因素后只有广东、江苏两省始终处于效率前沿面;(2)海洋经济韧性水平呈波动上升趋势,多数省市海洋经济韧性仍有较大的提升空间;(3)海洋科技创新效率与海洋经济韧性协调发展度呈稳步上升态势,空间差异呈缩小趋势。
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关键词
海洋科技创新效率
海洋经济韧性
三阶段DEA模型
熵权-TOPSIS法
协调发展度模型
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Keywords
marine science and technology innovation efficiency
marine economic resilience
three-stage DEA model
Entropy-TOPSIS method
coordinated development degree model
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分类号
F0615
[经济管理—政治经济学]
F204
[经济管理—国民经济]
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题名基于DEA的沿海省市海洋科技创新效率分析
被引量:5
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作者
邰骎
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机构
浙江海洋学院经济与管理学院
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出处
《淮海工学院学报(自然科学版)》
CAS
2014年第4期68-71,共4页
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文摘
海洋科技创新效率是影响海洋经济发展的主要因素之一。为了提高海洋经济的发展,运用数据包络分析方法对12个沿海省市进行海洋科技创新效率的对比分析。结果表明,天津、江苏、浙江、福建、海南5个省市没有达到DEA有效,其原因主要是由于不适当的科技创新规模,还有科技创新生产能力和管理水平不高导致。
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关键词
海洋科技创新效率
DEA模型
影响因素
回归分析
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Keywords
marine science and technology innovation efficiency
data envelopment analysis (DEA)model
influencing factor
regression analysis
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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题名中国海洋科技资源配置研究
被引量:7
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作者
刘大海
徐孟
王春娟
李晓璇
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机构
国家海洋局第一海洋研究所
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出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2016年第21期32-39,共8页
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基金
国家海洋局科技司项目(A201547
DC0516001)
+2 种基金
海洋公益性行业科研专项经费项目(201405029)
基本科研业务费专项资金项目(2015T09
2014T08)
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文摘
基于中国海洋科技资源配置现状,提出了当前存在的两个关键学术问题。探讨了"海洋科技梯度"的内涵定义,构建了基于涉海城市的"海洋科技梯度系数测度改进模型";搜集整理了2001—2014年海洋科研机构的科技统计数据,在海洋科技创新效率测度的基础上,测算了全国涉海城市的海洋科技梯度,深入分析了我国海洋科技资源配置的总体规律。研究表明:我国海洋科技资源配置在区域空间上呈现"东高北高、南低中西低"布局,以行政为导向呈现出北上广的强势崛起,以政策为导向呈现出深圳、南宁、沈阳、济南等的后发优势。最后,讨论了当前海洋科技资源配置的形成原因,并提出了对策建议。
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关键词
海洋科技资源
科技资源配置
海洋科技梯度
海洋科技创新效率
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Keywords
Martrie Science and Technology Resourcej Science and Technology Resotiroe A llocation
thc CjradiRit of Marme Science and Technology
M arine Science and Technology Innovation Effieiency
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分类号
P74
[天文地球—海洋科学]
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