中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十三五”趋势预测

基于规模报酬可变的DEA模型,对全国和各涉海城市的海洋科技投入产出效率进行评价。研究发现,我国海洋科技投入产出效率在空间范围内呈现出"北高东高南低"的格局;时间尺度上表现为区域差距缩小的趋势;行政和政策优势对投入产出效率起着重要作用;各涉海城市可分为高效率型、规模有效型、技术有效型和低效率型四个梯度;"十五"至"十二五"全国海洋科技投入产出效率由高速上升转为稳中有进,"十三五"发展前景较为乐观。最后,结合海洋科技投入产出效率现状,提出对策建议。

我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。

区域海洋科技投入产出效率评价研究——以涉海科研机构为例

立足我国海洋科技发展现状,运用数据包络分析法,以2012年为基准年,对我国拥有涉海科研机构的地区,开展海洋科技综合效率、技术效率、规模效率和规模报酬等指标的求解和分析,整体把握我国海洋科技活动的区域特点和动态变化,给出提高涉海科研机构海洋科技投入产出效率的政策建议。

沿海省份海洋科技投入产出效率及其影响因素实证研究

分析方法中的C2R模型对我国沿海11个省份2009--2014年的海洋科技投入产出面板数据进行测算，分析可能影响沿海省份海洋科技投入产出效率的因素并进行实证检验。研究结果表明：海洋科研机构规模和海洋经济发展水平对海洋科技投入产出效率具有显著推动作用，而政府支持力度、海洋科技人员结构这两个因素对海洋科技投入产出效率的推动作用不显著，据此提出了提高沿海省份海洋科技投入产出效率的对策建议。

中国高技术产业科技成果转化效率和投入产出结构分析

为进一步探究我国高技术产业中各个行业科技成果转化效率及其投入产出结构,利用2009—2021年的面板数据,采用超效率SBM模型对中国高技术产业科技成果转化效率进行研究,分析中国高技术产业15个行业的科技成果转化综合效率和投入冗余、产出不足,为高技术产业及其行业调整优化投入产出结构、提升科技成果转化效率提供基础。研究发现,中国高技术产业科技成果转化效率呈现出先下降再波动上升的趋势,各行业均呈现波动上升的良好发展趋势,但整体水平不高,行业间差距较大;行业间R&D活动人员、技术改造经费和科技活动经费中的政府资金投入冗余,新产品销售收入产出不足问题突出。基于上述结论提出根据行业特点,先转换再精减冗余人员、重视科研人员再教育、调整资金分配结构、转变政府干预方式、建立健全多渠道合作机制、注重市场需求导向促进理论成果市场化等建议,以进一步提升高技术产业科技成果转化效率。

辽宁省科技金融投入产出效率研究

科技金融作为一种新兴的金融业态,已成为推动地区经济发展、促进社会转型升级的重要引擎。辽宁省作为东北老工业基地,其科技金融的发展对于推动区域经济的转型升级具有重要意义。通过选取2015—2022年辽宁省十四个地级市的科技金融相关数据,利用数据包络分析法对辽宁省科技金融投入产出效率进行测算,并从综合效率、纯技术效率和规模效率三个层次展开研究。研究结果表明:辽宁省各地区科技金融投入产出效率较低;从市域角度来看,多数地级市存在一定的科技金融资源浪费情况,科技金融投入产出效率地域差异明显。

江苏省海洋科技创新能力及其与海洋经济发展的灰色关联分析

根据相关文献的研究,结合江苏实际,构建出海洋经济发展和海洋科技创新能力的综合评价指标。根据江苏2015年~2019年的时间序列数据,对江苏海洋科技创新的投入产出与海洋经济发展进行了灰色关联分析,分析结果表明:江苏海洋科技创新投入指标中的海洋研发机构数量与其R&D经费对海洋经济发展产生了明显的积极影响,而且其影响程度大于海洋专利授权、海洋课题和海洋科研管理服务产值等产出指标。最后,根据分析结论,提出相关建议。

江西省战略性新兴产业科技资源投入产出效率评价

发展战略性新兴产业已上升到国家战略高度,江西省立足自身特色也确定了十大战略性新兴产业的发展目标,科技资源是江西省战略性新兴产业创新与发展的核心资源。以南昌高新区战略性新兴产业的企业调查为基础,分析江西省战略性新兴产业的科技资源投入与产出现状,构建战略性新兴产业科技资源投入产出效率的评价模型,采用DEA方法进行科技资源投入产出效率的实证,测量出2010年江西省十大战略性新兴产业科技资源投入与产出的相对效率,进而提出了提升战略性新兴产业科技资源投入产出效率的四种策略。

基于DEA模型的西部区域科技投入产出效率分析——以西部大开发12个省、市、自治区为例

"十二五"时期,我国西部区域处于大有作为的重要战略机遇期。西部大开发战略坚持以科学发展观为指导,不断深化科技投入对地区经济和社会发展的带动作用。在总结已有研究文献成果的基础上,建立了西部区域科技投入产出效率评价指标体系,并以DEA模型为主要分析工具对西部区域12个省、市、自治区的科技投入产出效率进行了局部和全局性的比照分析,最后,对西部区域科技产业发展提出了一些建议。

不同类型大学科技投入产出效率的比较研究

采用微观层面的数据(67所高校)和多个角度(科研规模、质量)分析不同类型高校的科技投入产出效率情况。研究结果发现:(1)研究1型大学的研发人员和科研经费投入规模较大,人均专利和论文产出也很多,但是其经费使用效率越来越低;(2)研究2型大学虽然人均科研经费数接近于研究1型大学,但其人均专利产出和人均国外学术刊物论文发表数均要远小于研究1型大学,即其研发人员产出效率较低;(3)非研究型大学科技投入的各个指标均小于研究型大学,产出规模、效率和质量也较低。进一步提出建议:研究1型大学应将重心放在争取和承担重大科研项目,同时适度扩张研发人员规模;研究2型大学应控制人员规模,提高研发人员质量;非研究型大学应寻求特色化、差异化的科技发展道路。

全国高校科技人员投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992—2006年科技人员投入和1993—2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技人员投入的产出效率.结果发现:1992—2006年全国高校科技人员投入产出效率整体状况良好;各类成果的产出效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率普遍高于其规模效率;综合效率、规模效率离散程度整体大于纯技术效率的离散程度;增加科技人员投入有利于提高高校的科技效率.

基于DEA方法的广东省科技投入产出相对效率的评价

利用数据包络分析(DEA)方法对广东省1987-2007年科技投入产出相对效率进行测度。结果表明:科技投入产出相对效率具有从剧烈变化向稳步上升的发展趋势;科技投入产出相对效率与经济增长率之间存在显著的正相关关系;增加研发经费投入和提高科研人员素质有助于提高科技投入产出相对效率。

全国高校科技经费投入产出效率分析——基于1992—2007年面板数据的研究

以全国高校1992—2006年科技经费投入和1993—2007年科技产出面板数据为依据,采用AHP、DEA等方法,分析了全国高校科技经费投入的产出效率。结果发现:1992—2006年,全国高校科技经费投入产出效率整体偏低且波动较大;各类成果的产出效率水平存在差异且具有不同的变化趋势;各类成果的纯技术效率整体小于规模效率,但其离散程度整体大于规模效率;适当减少经费投入有利于提高高校的科技效率。

地区科技投入产出效率的测度与评价

采用数据包络分析方法(DEA方法中的C2R模型)对北京、上海、江苏、浙江和广东5个省市的科技投入产出数据进行计算,得到各地区使用科技投入的总体效率和规模收益的情况,并通过进一步分析,评价其科技投入产出方面的优点与不足,有针对性地提出关于提高科技投入产出转化效率的几点建议。

C^2GS^2模型在甘肃科技投入产出效率评价中的应用

应用C2G S2模型,以科技活动的有效性和规模收益分析为基础,对甘肃省的科技投入产出效率进行了评价。一方面,通过对甘肃省2001~2005年科技投入产出的C2GS2分析,发现甘肃科技活动在大多数年份里相对有效,但规模收益的效果不是非常明显;另一方面,对甘肃省若干样本产业科技投入的效果进行了分析,揭示出不同产业的科技投入产出效率情况。

基于数据包络分析的交通科技项目投入产出科技效率评价

基于交通科技项目评价体系涉及面宽、种类繁多和难以量化的特征分析,通过因子荷载阵及计算因子系数矩阵的估计方法,运用因子分析法完成了指标体系的降维处理.并采用构建基于投入的交通科技项目C2R模型,分析投入因子的效率评价指数、生产可能集约束系数和投入/产出松弛变量,结合因子分析逆向求解得到投入指标的有效值,从而得出交通科技项目投入人员及经费的有效利用率.所选的投入因子的特征根解释了总体方差的83.7%信息,确保了数据包络分析的适用性.

京津冀区域科技资源投入产出效率研究

本文运用DEA方法 ,对2013-2014年京津冀三地科技资源投入产出效率进行研究评价。研究结果表明,京津冀三地科技资源投入产出效率的差距明显,北京市为DEA有效单元,天津市和河北省均为DEA无效单元。引起天津市和河北省效率低下的主要原因在于其纯技术效率低下,即科技资源的生产管理制度存在问题。今后,天津市和河北省需要进一步加强科技资源分配管理,优化投入要素的结构、组织系统的管理水平,提高科技资源的整体投入产出效率。

我国区域科技投入产出效率及其技术进步的综合评价

根据数据的可获得性对科技部全国科技进步统计监测指标进行了修正,从而建立了综合评价区域科技投入产出效率的指标体系,并应用DEA-Malmquist对我国31个省市和六大地区的科技投入产出效率进行综合评价,结果表明:2004—2008年,我国六大地区和63%省市的科技投入产出效率是上升的,科技投入产出效率主要取决于同期的技术进步水平。

科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析

结合DEA的BCC模型与SE-CCR模型,对我国30个省域的科技投入产出的相对效率进行评价与分析。实证结果表明,我国绝大部分省域的科技投入产出处于非DEA有效状态,受技术无效与规模无效的双重作用的影响。鉴于它们处于规模报酬递减状态,为提高科技投入产出效率,应在既定投入规模下加强提升科技管理水平,不断增加科技产出。

全国高校科技投入产出效率的DEA-Malmquist指数分析

高校是科学研究的重要主力军,探讨高校科研生产效率,并分析其中的不足之处,提出合理的建议是非常重要的。本文根据我国30个省份高校2009—2013年科技统计数据,采用DEA-Malmquist指数分析法,以技术效率、技术进步效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产效率为指标对全国30个省份高校科技投入产出效率进行评价。研究结果表明,我国部分省、市高校的科技投入产出效率不足,在很大程度上是因为资源使用效率不足和受限于经济原因导致投入不足。最后针对存在的问题从改善高校的科研管理制度、扩大高校的科研规模、提升高校的科学技术水平等方面提出相关的对策和建议。