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基于ARIMA-BP神经网络模型海流流速预测研究
被引量:
4
1
作者
董世超
《中国科技信息》
2014年第2期86-88,共3页
海流是一种具有广阔应用前景的无污染可再生能源,结合ARIMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对海流流速预测问题进行研究。采用神经网络模型得出海流流速的残差值对时间序列模型的预测值进行修...
海流是一种具有广阔应用前景的无污染可再生能源,结合ARIMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对海流流速预测问题进行研究。采用神经网络模型得出海流流速的残差值对时间序列模型的预测值进行修正,提高了海流流速预测的精度。
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关键词
ARIMA
时间序列
BP神经网络
海流预测模型
下载PDF
职称材料
题名
基于ARIMA-BP神经网络模型海流流速预测研究
被引量:
4
1
作者
董世超
机构
大连测控技术研究所
出处
《中国科技信息》
2014年第2期86-88,共3页
文摘
海流是一种具有广阔应用前景的无污染可再生能源,结合ARIMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对海流流速预测问题进行研究。采用神经网络模型得出海流流速的残差值对时间序列模型的预测值进行修正,提高了海流流速预测的精度。
关键词
ARIMA
时间序列
BP神经网络
海流预测模型
Keywords
ARIMA
time series
The BP neural network
current
prediction model
分类号
P714.1 [天文地球—海洋科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARIMA-BP神经网络模型海流流速预测研究
董世超
《中国科技信息》
2014
4
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